AI-100 公式資格試験対策講座
AIソリューションをデザインできる

Azure AIサービス徹底活用コース

日本マイクロソフト共同開催

クラウド活用

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FEATURE

本コースの3つの特徴

FEATURE1

Microsoft認定講師

Microsoft認定講師が
講義を担当

資格試験を合格し、Microsoft Certified Trainer (MCT)と認定された講師が講義を担当します。

FEATURE2

国内ではじめて

日本で初めての
AI-100試験対策講座

本コースはAzureのAIサービスに関する試験であるAI-100の日本初の試験対策講座になります。

FEATURE3

実務に活きるスキルにフォーカス

実務を想定した
使える技術を習得

資格試験対策はもちろん、実務に活きる内容にフォーカスし、使える技術を習得することを目指します。

skill

講座で得られる3つのスキルセット

SKILL01

★☆☆

AIソリューションの
提案

Azure Cognitive Servicesという、AIの専門知識がなくても、本格的なAIの開発・活用を行うことを可能にするサービスの概要・使用方法を理解し、AI活用の具体的なイメージを掴みます。

SKILL02

★★☆

実践的な課題へ
対応できるようになる

AzureのLanguage Understanding(LUIS)とQnA Makerと呼ばれるサービスを用いて、AIを組み込んだ会話の意図を理解し、返答するチャットボットの作成を行います。

SKILL03

★★★

ビッグデータ
アーキテクチャの設計

IoT デバイスの管理、データのリアルタイム/バッチ処理、データストレージなど多岐にわたるビッグデータの取扱い方法の全体像を Azure サービスと合わせて理解します。

AI を学ぶ全てのひとへ

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[キカガク流]脱ブラックボックス講座初級・中級編
AIを実務で使うための必須知識
統計の基礎、機械学習(重回帰分析)の実践
AIをビジネスに活用するとは

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人工知能・機械学習・ディープラーニングとは
AIを実務で使うための必須知識
ディープラーニングの得意な領域
会社概要・研修一覧

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reason

キカガクが選ばれる理由

圧倒的にわかりやすい講師

キカガクは「教育のプロ集団」です。難しいことをわかりやすく伝えるために徹底した訓練を全員が受けています。講師は正社員のみに絞り、講義の質を維持することを最優先に考えています。

手書きの数学とハンズオン形式

従来型のスライドを用いた講義ではなく、手書きやハンズオン形式による習熟度の高い受講生積極参加型の講義

実践的なカリキュラム

特定の業界に特化した企業と協力することで、専門的かつ実践的な講義内容を実現

curriculum

カリキュラム

※横スクロールでご覧いただけます

1日目
2日目

1日目

参加必須

Azure Cognitive Servicesとチャットボット作成

時刻	章	節
9:30-10:00	イントロダクション	人工知能、機械学習、ディープラーニングの違い AIの開発フロー
10:00-11:00	Azure Machine Learning Studioで機械学習アルゴリズムの実装	Azure Machine Learning Studioの概要分類のアルゴリズムの実装 Web APIの公開
11:00-12:00	Azure Cognitive Servicesの概要	視覚サービスの概要音声サービスの概要言語サービスの概要決定サービスの概要 Web検索サービスの概要
13:00-14:00	Azure Cognitive Servicesの実装	Computer Vision APIの実装 Text Analytics APIの実装
14:00-16:45	チャットボット作成	QnA Makerでナレッジベースの作成 Language Understanding (LUIS)で言語理解モデルの作成簡易チャットボットシステムの作成
16:45-17:30	演習（Azure AIサービス活用）	疑似プロジェクトに対してAIソリューションの提案グループディスカッション

2日目

参加必須

ビッグデータアーキテクチャの設計と様々なAzureサービス

時刻	章	節
9:30-10:00	ビッグデータアーキテクチャの基礎	ビッグデータアーキテクチャの全体像ビッグデータアーキテクチャに用いられるAzureサービス
10:00-13:30	ビッグデータアーキテクチャの実装	IoT Edgeからデータの送信 IoT Hubでデータの受け取り Stream Analytics でデータのリアルタイム処理 Blob Storage へのデータの書き込み
13:30-14:30	ビッグアーキテクチャの応用	Azureのデータベースサービス Data Factoryを用いてのクラウド・オンプレミス間でのデータの操作 Azure functionsとLogic Appでイベントに合わせた処理の追加 HDInsightを用いてのデータの並列処理 Azure Kubernetes Serviceの概要
14:30-15:30	管理と監視	Azure Active DirectoryでID管理 Azure Role Base Access Controlで権限管理 Azure Application Insightでサービスの監視
15:30-17:30	演習（AIソリューションのデザイン）	疑似プロジェクトに対してAIソリューションの提案グループディスカッション

schedule

開催スケジュール

オンライン

※横スクロールでご覧いただけます

日程	開催時間	開催地詳細	座席状況
2020/10/1(木)～10/2(金)	9:30~17:30	オンライン (Zoom)	◎