最短で学ぶ
データ分析のための理論と実装力

データサイエンス
実践コース

data science

データサイエンス実践コース

データサイエンス実践コースとは

実データを用いた演習形式のデータ分析を通して、統計・数理の基礎知識、データ加工・可視化、解釈・レポーティングを学ぶ講座です。

result

result

実績

45,000 名以上が受講した、
確かな実績と圧倒的な満足度

  • 受講者数45,000名以上

    students

    受講者数45000名以上

    • 2021 年 2 月 1 日時点のキカガクの有料コンテンツ受講者数
  • 講義満足度
    講義満足度93.6%

    93.6%

    Satisfaction

    講義満足度93.6%

    • 2021 年 2 月 1 日時点に脱ブラックボックス講座を受講した
      14,732 名に対して調査を実施
    • 講義満足度 5 段階中の 4 点もしくは 5 点と回答した人の比率

clients

clients

受講企業

500社を超える
クライアント&パートナー

500 社を超えるクライアント&パートナー

learning

課題に基づいた適切な
データ分析と結果の解釈

  • データサイエンス実践コース

    対象者

    ・データサイエンスを基礎から体系的に学びたい方

    ・課題発⾒や問題解決するためのデータ分析の⼿法を知りたい⽅

    ・実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方

  • データサイエンス実践コース

    受講後のゴールイメージ

    ・目的に合わせてデータ加工・可視化ができる

    ・探索的データ分析を通して課題を発⾒し、適切なデータ分析、仮説の検証、理論の反証ができる

    ・分析結果を正しく解釈し、レポートとしてまとめることができる

reason

reason

講座の特徴

選ばれている理由

  • データ分析レポート

    統計の基礎理論から実装力

    実データを使用した豊富な演習を通して、統計や数理知識の習得からデータ加工・可視化をプログラミングで行える実装力を身につける

  • データ分析レポート

    データサイエンスを 5 Step で習得

    ビジネス現場で使用できるデータサイエンスを、課題設定からデータの把握、分析、結果の解釈まで演習を通して一気通貫で習得する

curriculum

curriculum

カリキュラム

※横スクロールでご覧いただけます

  • 1 日目
  • 2 日目
必須
統計分析の基礎からプログラミングによる実装を学ぶ
時刻 タイトル 学ぶこと
9:30-10:00 イントロダクション
  • データサイエンスとは
  • データ分析の活用方法
  • データサイエンスの流れ
  • 環境構築
10:00-10:15 STEP1. 課題設定
  • データ分析の 5step サイクルについて
10:15-11:00 STEP2. データの取得・構造化
  • NumPy / Pandas / Matplotlib の基礎
  • データの取得と理解
11:00-12:00 STEP3. 探索的データ分析①
  • 記述統計の基礎
  • Python を用いた探索的データ分析
13:00-14:00 STEP3. 探索的データ分析②
  • 演習:実データを用いた探索的データ分析
14:00-16:00 STEP4. データ分析実践①
  • 統計的仮説検定の基礎
  • 演習:実データを用いた統計的仮説検定
16:00-17:30 STEP4. データ分析実践②
  • 相関分析の基礎
  • 回帰分析の基礎
  • 演習:実データを用いた回帰分析
必須
統計分析の基礎からプログラミングによる実装を学ぶ
時刻 タイトル 学ぶこと
9:30-12:00 STEP4. データ分析実践③
  • 主成分分析、因子分析を用いた多変量解析
  • クラスター分析を用いた多変量解析
  • 演習:実データを用いた多変量解析
13:00-14:00 STEP5. 分析結果の解釈
  • 分析結果の解釈
  • 分析結果の説明・可視化
  • レポーティング
14:10-16:00 総演習
  • 5step サイクルの実践
16:00-17:30 成果発表
  • 分析結果発表
  • フィードバック
  • まとめ

flow

flow

受講までの流れ

  • step
    01

    申し込み

    希望日を選んでフォーム送信。
    メールで Zoom URL、事前予習動画、請求書が送付されます。

    申し込み
  • step
    02

    事前予習動画 視聴

    受講日までに事前予習動画を視聴。
    講義は事前予習動画の内容を前提に行います。時間に余裕を持ってお取り組みください。

    事前予習動画 視聴
  • step
    03

    受講開始

    当日は指定の時間までに Zoom URL にアクセスし、受講開始。

    受講開始

受講料金

100,000

(税込 110,000 円)
  • オンラインハンズオン形式 (7 時間 × 2 日間)のコースです。

faq

faq

よくあるご質問

  • プログラミング・機械学習未経験でも受講できますか?

    未経験者でもわかる予習動画がございます。こちらを学習して頂く事でセミナー受講は十分に可能です。もし、不安なようであれば早めに申し込んで頂き、予習の時間を多くとる事をおすすめしております。

  • 請求書は受講前に発行できますか?

    はい、可能です。請求書発行に関する情報は、お申込み後のメールにてご連絡差し上げます。

  • セミナー中止の可能性はありますか?

    最少催行人数は 3 名です。セミナー開始日の 2 週間前までに最少催行人数に達しない場合はセミナーを中止いたします。中止の場合のみご連絡を差し上げております。

  • 見積書が欲しいです。

    こちらのフォームより必要情報を記入ください。担当者より見積書をPDFでお送りさせていただきます。

  • 受講日が未定なのですが、日付未定でも受講申し込みができるような予約チケット(バウチャーチケット)はありますか?

    バウチャーチケットをご用意しております。先払いで購入して頂き、発行日より1年間が有効期限となります。ご希望の方はこちらのフォームより必要情報をご記入ください。

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