Course
因果推論・効果検証コース
対象者
・施策の効果を検証したい方 ・効果検証の正しい理解を学びたい方 ・座学だけではなくコーディングを通じて効果検証の手法を理解したい方
Value
研修の特徴
因果推論の基礎を正しく理解し、実装するためのコースです。理論の解説だけでなく、Python を用いたコーディングも同時に学ぶことができる内容です。
Goal
研修の到達点
・因果の概要を掴み、相関との違いが明確になっている状態 ・因果推論を実務に活用するイメージがついている状態 ・因果推論のコーディングを実際に行うことができる状態
Time Schedule
スケジュール
| 1 日目 | ▪効果検証と因果 ・統計的因果推論とは ・因果が成立する場合としない場合 ▪相関と因果の違い ・（復習）相関とは ・相関と因果の違い ・コーディングを通じた擬似相関の確認 ▪因果関係のためのグラフ表現 ・グラフ表現と因果関係 ・有向グラフと無向グラフ、循環グラフ ・有向非循環グラフ（Directed Acyclic Graphs）とは ・DAG で因果関係を整理する ▪効果検証の基礎 1 ・効果検証とは ・選択バイアスの問題 ▪効果検証の基礎 1 ・効果検証とは ・選択バイアスの問題 ・効果検証のレベルと手法 ・RCT の概要・特徴 ・半実仮想の概要（ATE・ATT・ATU・CATE） ▪効果検証の基礎 2 ・回帰分析を用いた効果検証・実装 ・共変量選択の理論・実装 ・傾向スコアを用いた効果検証の理論・実装 ▪効果検証の応用 ・前後比較デザイン ・DID の理論・実装 ・RDD の概要 ・機械学習を用いた効果検証 |
| 2 日目 | ▪因果探索 1 ・因果探索とは何か ・LiNGAM モデル・独立成分分析の解説・実装 ▪因果探索 2 ・ベイジアンネットワークの概要 ・ベイジアンネットワークの理論・実装 ▪機械学習と因果探索 ・グラフニューラルネットワークを用いた因果探索の概要 ・深層強化学習を用いた因果探索の概要 ・GAN を用いた因果探索の概要と実装 |
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