Course
画像処理特化コース
対象者
・ディープラーニングの基礎を習得した後の学習指針が欲しい方 ・画像領域の独学での学習に挫折してしまった方 ・業務で使用しているため、理論の理解が必要になった方
Value
研修の特徴
・ディープラーニングの中でも汎用性の高い画像領域に特化したコースです。 ・セグメンテーションと物体検出を理論と実装を、実現場の事例を用いて丁寧に説明します。
Goal
研修の到達点
・画像データの応用分野である、物体検出とセグメンテーションを理論から理解し実装できる状態 ・実践的テクニックである、転移学習とファインチューニングの実装方法を習得し画像タスクへの活用イメージが湧いている状態
Time Schedule
スケジュール
動画学習 5.5 時間, 実装(想定) 9.5 時間 | ▪ Semantic Segmentationとは ▪体験してみよう ▪基本技術 ・アップサンプリング ・パラメータ削減 ▪モデルの歴史 ▪ annotation (labelme) ▪ U-Net の実装 ・データ準備 ・学習・評価 ・性能改善 ▪ Semantic Segmentation 演習課題 ▪ Object Detecrtion とは ▪体験してみよう ▪基本技術 ・ Bounding Box ・ Intersection over Union (IoU) ・ Non-maximum Suppression ・ mean Average Precision (mAP) ▪モデルの歴史 ・ Two Stage Model ・ One Stage Model ▪ annotation (VoTT, labelImg) ▪ SSD 実装 ・データ準備 ・学習・評価 ・性能改善 ▪ YOLO とその他データ拡張 ▪ Object Detection 演習課題 |
Q&A
よくある質問
Q
初学者でも受講できますか?A
ディープラーニングハンズオンコースをご受講頂いた後の特化コースとなります。まずは、ディープラーニングハンズオンコースからご受講お願いいたします。
Q
研修資料に視聴制限はありますか?A
本講座の資料は半永久的にご視聴いただけます。
Q
質問の対応はできますか?A
E-learning の本講座の質問対応は実施しておりませんのでご注意ください。
Q
E-learning 以外で受講可能ですか?A
カスタマイズ研修としてオンラインのライブオン研修としてご提供可能です。ご興味ある方はお問い合わせよりご連絡ください。
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