Course
ビジネスパッケージ
対象者
・AI・機械学習のビジネス適用を考えている方 ・外観だけでなく具体的な How を身に着けたい方 ・クラウドや SaaS サービスをビジネス適用してみたい方
Summary
サマリー
日程
3日間
費用
165,000円
(税込)
形式
オープンコース
事前予習
AI・クラウド・IoT 入門コース、データサイエンス入門コース
受講環境
ブラウザ：Google Chrome 推奨（IE 不可） ディスプレイ：2 画面推奨
Value
研修の特徴
機械学習・深層学習を学習し、ツールを用いて実装する力を身につけます。 実課題に対する企画立案を行うワークショップが含まれています。
Goal
研修の到達点
・ツールを用いた機械学習モデル構築を実装できる状態 ・AI、機械学習の実務適用をイメージできる状態 ・データサイエンスを用いた企画立案力を身に着けている状態
Time Schedule
スケジュール
2 日間
| 1 日目 | ▪イントロダクション ・DX 時代に求められる人の定義 ・DX と AI の関係性 ・AI と自動化 ・DX プロジェクトの全体像 ▪AI 活用体験 1 （顧客対応プロジェクト） ・課題設定 ・要件定義 ▪AI 活用体験 2 （異常検知プロジェクト） ・課題設定 ・要件定義 ▪Azure Custom Vision を使った AI モデル構築 ・Custom Vision ・画像分類モデルの作成 ・物体検出モデルの作成 |
| 2 日目 | ▪イントロダクション ・データサイエンスとは ・機械学習とは ▪Azure ML Studio 入門 ・Azure ML Studio とは ・Azure ML Studio が適する領域 ・Azure ML Studio の基本操作 ▪教師あり学習：回帰 入門 ・回帰とは ・回帰の基礎実装 ▪教師あり学習：回帰 発展 1 ・データアプローチ ▪教師あり学習：回帰 発展 2 ・モデルアプローチ ▪教師あり学習：分類 入門 ・分類とは ・2 クラス分類 / 多クラス分類 ▪教師あり学習：分類 発展 1 ・特徴量選択 ・ハイパーパラメータ調整 ▪教師あり学習：分類 発展 2 ・分類モデルの評価指標 |
| 3 日目 | ▪ニューラルネットワークの構造 ▪順伝播 ▪逆伝播 ▪ニューラルネットワークの実装 ・ニューラルネットワークによる回帰 ・ニューラルネットワークによる分類 ▪AI サービス企画ワークショップ ▪発表 |
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