機械学習実践コース
コース概要
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
到達目標
- 1データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
- 2ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
- 3データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
こんな方におすすめ
- Python・機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
- データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身につけたい方
- 実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を高めたい方
サマリー
| 日程・所要時間 | 3日 |
|---|---|
| 費用 | ￥110,000 |
| 形式 | 公開講座 |
| 事前予習 | あり（動画コンテンツ、申込み後配布） |
| 必要な受講環境 | 使用環境：Google Colaboratory ブラウザ：Google Chrome 推奨 ディスプレイ：2 画面推奨 |
コースの内容・スケジュール
1 日目
2 日目
3 日目
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導入事例
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東芝デジタルエンジニアリング株式会社
- データサイエンティスト
- 実践
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- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
