物体検出セグメンテーション
身近になる2日間

ディープラーニングアドバンスコース
画像特化編

microsoft

日本マイクロソフト共同開催

PyTorch

人気フレームワーク活用

こんな人にオススメ

men
item.img_alt

ディープラーニングの
基礎を
習得した後の

学習指針が欲しい方

item.img_alt

画像領域の
独学での
学習に

挫折してしまった方

item.img_alt

これらの技術を
すでに仕事で
使用しているも

理論の理解が必要になった方

FEATURE

FEATURE1

実務に活きるスキルにフォーカス

実務に活きるスキルにフォーカス

モデル構築だけでは
終わらない

モデル構築以外にも、アノテーションから後処理まで、実問題と照らし合わせながら学習を進めます。 そのためコース終了後には実務に活かせる基礎的な力を習得できます。

FEATURE2

座学だけで終わらせない講義構成

座学だけで終わらせない講義構成

わかるの先に「使える」

学習から演習のサイクルを繰り返すことで、理解して終わりではなく「使える」状態にもっていくことができます。ただ技術を身につけるだけでなく活用を見据えたコンテンツとなっています。

FEATURE3

フレームワークに PyTorch を使用

フレームワークに PyTorch を使用

研究開発に最も熱い
フレームワーク

開発が終わってしまった Chainer を使っていた方等、PyTorch が初めての方でもわかりやすい事前予習動画を準備しているので、安心して講義当日を迎えることができます。

skill

SKILL01

★☆☆

基礎理論を理解できる

基礎理論を理解できる

物体検出とセグメンテーションにおいて、最新のアルゴリズムまで歴史から解説を行います。最新の提案手法は、これまでの手法の改良であることが多く、ベースとなる手法を理解することは最新動向を自力で追う基礎固めとなります

SKILL02

★★☆

実践的なモデルの実装

実践的なモデルの実装

実務においては Github などに公開されているコードを使い、手持ちのデータに合わせることが一般的です。受講後も任意の学習済みモデルを実装する力をつけることができ、活躍の幅が広がります。

SKILL03

★★★

網羅的なスキルが身につく

網羅的なスキルが身につく

物体検出とセグメンテーションの歴史や活用事例、有名なモデル、基本技術の理論を学び、実装を通して一連の流れを身につけることができます。環境構築やアノテーションも含み、受講後の活用イメージが湧きます。

AI

illust

今だけ 9時間分 の学習動画を 無料 でプレゼント!

  • AIに必要な数学をわかりやすく手書きで解説!
  • Pythonの基盤から機械学習の実装を体形的に習得できます!
合計9時間分の学習動画
01

合計9時間分の学習動画

  • [キカガク流]脱ブラックボックス講座 初級・中級編
  • AIを実務で使うための必須知識
  • 統計の基礎、機械学習(重回帰分析)の実践
  • AIをビジネスに活用するとは
E-BOOK&研修一覧資料
02

E-BOOK&研修一覧資料

  • 人工知能・機械学習・ディープラーニングとは
  • AIを実務で使うための必須知識
  • ディープラーニングの得意な領域
  • 会社概要・研修一覧

今すぐ申込みを検討される方へ

reason

01

圧倒的にわかりやすい講師

キカガクは「教育のプロ集団」です。難しいことをわかりやすく伝えるために徹底した訓練を全員が受けています。講師は正社員のみに絞り、講義の質を維持することを最優先に考えています。

02

手書きの数学とハンズオン形式

従来型のスライドを用いた講義ではなく、手書きやハンズオン形式による習熟度の高い受講生積極参加型の講義

03

実践的なカリキュラム

特定の業界に特化した企業と協力することで、専門的かつ実践的な講義内容を実現

curriculum

※横スクロールでご覧いただけます

  • 事前予習動画
  • 1日目
  • 2日目

事前予習動画

参加必須

ニューラルネットワークと PyTorch の基礎

所要時間
15 分 環境構築
  • Azure の環境構築
  • Docker の基礎
50 分 ニューラルネットワークの基礎
  • ニューラルネットワークの数学
  • 活性化関数
  • 損失関数
25 分 CNN の基礎
  • 画像の扱い方
  • 畳み込み
  • フィルタ
  • プーリング
220 分 PyTorch の基礎
  • PyTorch 入門
  • PyTorch でネットワークの学習
  • PyTorch で分類・回帰
  • 畳み込みニューラルネットワーク
  • 画像のクラス分類

1日目

参加必須

セマンティックセグメンテーション

時刻
9:30-10:30 イントロダクション
  • 自己紹介
  • コースの概要
10:30-11:00 環境構築
  • Azure と Docker で環境構築
11:00-12:00 体験してみよう
  • セグメンテーション概要
  • 学習済みモデルの取得
  • 学習済みモデルを使用した推論
13:00-14:30 セマンティックセグメンテーションの歴史と基本技術
  • FCN
  • SegNet
  • U-Net
  • PSPNet
  • Deeplab
14:30-15:30 アノテーション
  • labelme を用いたアノテーション
15:30-16:30 実装
  • データセットの作成
  • モデルの構築
  • モデルの学習
  • 結果の評価
  • 推論結果の可視化
  • ライブラリの活用
16:30-17:30 演習課題
  • 演習課題

2日目

参加必須

物体検出

時刻
9:30-10:30 体験してみよう
  • 物体検出概要
  • ImageAI を用いて実装
10:30-11:30 物体検出の基礎知識
  • IoU
  • NMS
12:30-14:00 物体検出の歴史と基本技術
  • two-stage
  • one-stage
  • keypoint
14:00-15:00 アノテーション
  • VoTT を用いたアノテーション
15:00-16:00 Github から 実装
  • YOLOv3 で推論
  • YOLOv3 の再学習
16:00-17:30 演習課題
  • 演習課題

schedule

  • オンライン

※横スクロールでご覧いただけます

日程 開催時間 開催地詳細 座席状況
2020/7/20~7/21 (月~火) 9:30~17:30
2020/8/20~8/21(木~金) 9:30~17:30

ディープラーニングアドバンスコース
画像特化編

受講料金

150,000円(税抜)

Azure使用料とオンライン資料の費用込みの価格になります。

今すぐ申込みを検討される方へ

faq

プログラミング未経験でも受講できますか?

プログラミング未経験者でもわかる予習動画がございます。こちらを学習して頂く事でセミナー受講は十分に可能です。もし、不安なようであれば早めに申し込んで頂き、予習の時間を多くとる事をおすすめしております。

請求書は受講前に発行できますか?

はい、可能です。請求書発行に関する情報は、お申込み後のメールにてご連絡差し上げます。

見積書が欲しいです。

こちらのフォームより必要情報を記入ください。担当者より見積書をPDFでお送りさせていただきます。

受講日が未定なのですが、日付未定でも受講申し込みができるような予約チケット(バウチャーチケット)はありますか?

バウチャーチケットをご用意しております。先払いで購入して頂き、6ヶ月先までの日程に関して自由にお選び頂く事が可能です。詳しくはお問い合わせ窓口にご相談ください。[email protected]

WEBからのお問い合わせ

受付時間:平日9:00 - 18:00

よくあるご質問