Python を用いた Deep Learning ハンズオン入門講座

【重要】

従来は、弊社登録フォーム上でイベント登録を行っておりましたが、今回はこちらの MICUGページ にて実施いたします。 本イベントは、MICUG をイベントプラットフォームとして開催され、イベント参加用 のURL は MICUG 運営事務局より、イベント前日までにご案内差し上げます。

・登録方法（7 P〜）

https://micug.blob.core.windows.net/public/MICUGユーザー企業・パートナー企業向け.pdf

※MICUG ページでの登録により、登録完了となり、視聴用URLが発行されるためご注意ください。

・MICUG メンバー登録ページ

https://micug.jp/

・イベント申し込みページ

https://micug.jp/event/dlhandson/?utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-_V_1Zr12GveN2eTMvBV0Bp0L1a8UIfjv6wOvhSHWNwwdqnqTAiVapurODmhp_qXJVyELlA

※ 予め下記の 事前準備のお願い を熟読いただき、準備した上で参加ください。

【事前学習】

キカガク提供 e ラーニングプラットフォーム「キカガク」(https://www.kikagaku.ai/) に新規登録し、「Python&機械学習入門」コースの視聴をお願いします。

※アカウント作成は画面右上の新規登録ボタンをクリックします。登録、動画の視聴は無料です。

※ 8 時間の動画になりますので、計画的に学習をお願いします。本講義内では、基本的に事前学習を完了していることを前提に進行いたします。この点ご了承くださいますよう、よろしくお願いいたします。

Azure アカウントの準備と権限

・無償アカウントは以下 URL から取得ください

https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/

・会社のAzureアカウントを利用される方は、リソースグループでの共同作成者の権限が必要です

Azure Machine Learning のリソースの作成

下記の URL より資料にアクセスし、Azure Machine Learning のリソース作成を行ってください。

https://goldenrod-wren-7d3.notion.site/Azure-Machine-Learning-for-DLLAB-e71a4501e5474b00938b690a2869fc0d

※講義はこちらの準備が完了していることを前提に進行いたします。この作業はイベント当日までに必ず完了するようにお願いいたします。こちらもご了承くださいますよう、よろしくお願いいたします。