統計検定とは？1級取得者が難易度とメリットを徹底解説！

昨今、AIをはじめとしてデータ分析に関する話題をニュースで見かけることが増えました。それによって、データ分析について学習したいと考えている方も多いのではないでしょうか。

データ分析の基礎となるのが統計学であり、統計に関する知識や活用力を評価する試験として「統計検定」があります。
統計検定に合格すれば統計に関する確かな能力を有していることの証明となり、就職や大学院への入学などでもアピールすることもできます。

この記事では、80,000 名以上の受講生に AI・データサイエンスの教育を行ってきたキカガクが、統計検定について詳しくお伝えします。
検定の詳細や取得のメリット、学習方法について解説していきます。ぜひ最後までご確認ください！

統計検定とは？
- 統計検定の概要
- 統計検定取得のメリット
統計検定の試験概要と学習方法
統計検定はどの資格を取得すればよい？目的別におすすめの級をご紹介
おすすめの学習プラン(統計検定 2 級以上)
統計検定の合格体験記
最後に

統計検定とは？

統計検定の概要

「統計検定」は、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。

データに基づいて物事を客観的に判断し、科学的に問題を解決する能力は、21 世紀型スキルとして国際社会で広く認められています。
実施組織である日本統計学会は、国際通用性のある統計活用能力の体系的な評価システムとして統計検定を開発しました。様々な水準と内容で統計活用力を認定しています。

統計検定は全部で 10 種の試験からなります。
それぞれに目安となる能力が規定されており、それに合わせて難易度が設定されています。

統計検定取得のメリット

統計検定の取得は、次のような方におすすめです。

データ分析スキルについて興味があるので学習してみたい！
データ分析スキルがどの程度ついたかを確かめてみたい！
キャリアアップのために資格を取得したい！

データ分析スキルについて興味がある

データ分析の重要な基礎となるのが統計に関する知識・能力です。
「ヒストグラム」「散布図」「相関」といった用語を聞いたことがあったり、会話の中でなんとなく使うことがあっても、それらを正しく使用・説明できる方は多くないかもしれません。
このような方でも、統計検定取得のための学習をすることで、統計に関する知識を体系的に習得することができます。

データ分析スキルを確認する

すでに学校・職場でデータ分析を行っている人にも、統計検定の取得はおすすめです。
データ分析の手法は WEB や書籍で様々紹介されているため、ツールを使用して分析を行っている人も多いことでしょう。
今の自分がどの程度の知識を習得できているのかを確認し、さらなるステップアップに活かすために、統計検定の受験は有効です。
また分析ツールはただ使えるだけでなく、背景にある知識をきちんと整理・理解したうえで使用することが大切です。
統計検定取得のための学習によって、例えば統計的仮説検定や回帰分析の誤った使い方を防ぐこともできます。

キャリアアップを目指す

統計検定は、昨今のデータ分析人材への需要の高まりから就職・転職でプラスになる可能性があります。
データサイエンティストとして就職・転職したい方はもちろん、コンサルや金融機関などでも統計検定の取得を推奨する企業が増えてきています。取得報奨金が支給される企業もあります。
また IT エンジニアの方であれば今後、機械学習や生成 AI を使ったプロダクト・サービスに携わる機会が増えていくはずです。それらの基礎となる統計学に精通しておくことは、キャリアにおいてプラスになるケースが考えられます。

統計検定の試験概要と学習方法

統計検定は 2024 年 4 月現在、以下の 10 種の試験からなります。

検定種別	試験内容	受験料
1 級	実社会の様々な分野でデータ解析を遂行する統計専門力	統計数理　6,000 円統計応用　6,000 円
準 1 級	統計学の活用力 – 実社会の課題に対する適切な手法の活用力	一般価格　8,000 円学割価格　6,000 円
2 級	大学基礎統計学の知識と問題解決力	一般価格　7,000 円学割価格　5,000 円
3 級	データの分析において重要な概念を身に付け、身近な問題に活かす力	一般価格　6,000 円学割価格　4,000 円
4 級	データや表・グラフ、確率に関する基本的な知識と具体的な文脈の中での活用力	一般価格　5,000 円学割価格　3,500 円

検定種別	試験内容	受験料
統計調査士	統計に関する基本的知識と利活用	一般価格　7,000 円学割価格　5,000 円
専門統計調査士	調査の実施に関する専門的知識の修得とデータの利活用	一般価格 10,000 円学割価格　8,000 円
DS 基礎	具体的なデータセットをコンピュータ上に提示して、目的に応じて解析手法を選択し、表計算ソフトExcelによるデータの前処理から解析の実践、出力から必要な情報を適切に読み取る一連の能力	一般価格　7,000 円学割価格　5,000 円
DS 発展	数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのリテラシーレベルのモデルカリキュラムに準拠した内容	一般価格　6,000 円学割価格　4,000 円
DS エキスパート	データや表・グラフ、確率に関する基本的な数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの応用基礎レベルのモデルカリキュラムを含む内容	一般価格　8,000 円学割価格　6,000 円

統計検定には受験資格はなく、例えば 2 級は小学生、準 1 級や 1 級は中学生も合格しています。

いずれも公式ワークブックと過去問題集が販売されているため、これらを使用した学習方法が中心になります。

また実施方法は以下のようになり、1 級とそれ以外で大きく異なります。それによって適した学習方法も異なってきます。

1 級：ペーパーテスト(PBT)、年 1 回実施
1 級以外：コンピュータを使用したテスト(CBT)、テストセンターにて年中実施

ここからはそれぞれの試験の概要と、簡単な学習方法について解説します。

統計検定 4 級

4 級は、統計検定の資格の中で最も難易度が低い入門者向けの試験です。

出題形式	4 ～ 5 肢選択問題
問題数	30 問程度
試験時間	60 分
合格水準	100 点満点で、60 点以上

主なキーワード

標本調査、棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフ
度数分布表、ヒストグラム
データの代表値（平均値・中央値・最頻値）
分布の散らばり（範囲、箱ひげ図）
クロス集計表
確率の基礎（確率、樹形図）

難易度の目安は、中学校～高校前半の数学で学習する確率・データの活用に関する内容です。
基本的な計算問題や知識の有無を問う問題が中心のため、数学が苦手な人でも比較的ハードルが低い内容です。

4 級用の公式ワークブックを使用するのもよいですし、中学校や高校で使用していた教科書・参考書が手元にある場合は、それらを再利用するのもよいでしょう。

統計検定 3 級

3 級は 2 番目に易しい難易度の試験で、概要は以下のようになります。

出題形式	4 ～ 5 肢選択問題
問題数	30 問程度
試験時間	60 分
合格水準	100 点満点で、65 点以上

主なキーワード

量的変数・質的変数、変数の尺度（名義、順序、間隔、比例）
母集団と標本、統計グラフとデータの集計（1 変数、2 変数）
時系列データ（グラフ、指数（指標）、移動平均）
データの散らばり（四分位数、四分位範囲、分散、標準偏差、変動係数、箱ひげ図、はずれ値）
相関と回帰（散布図、擬相関、相関係数、相関と因果、回帰直線）
確率（独立な試行、条件付き確率）
確率分布（確率変数の平均・分散、二項分布、正規分布、二項分布の正規近似）
統計的な推測（母平均・母比率の標本分布、区間推定、仮説検定）

難易度の目安は、高校の数学 B で学習する「統計的な推測」に関する内容です。
正規分布・二項分布などの確率分布や、区間推定・仮説検定といった推測統計に関する内容が入るため、4 級と比べるとやや難易度が上がります。

3 級用の公式ワークブックを使用するのがよいです。
または、高校で使用していた教科書・参考書が手元にある場合はそれらを再利用しつつ、出題範囲表を見ながらプラスの内容を WEB などで検索して整理しておくという方法もあるでしょう。

統計検定 2 級

一般的に「仕事で使える」と言われるレベルはこの 2 級からと言われています。概要は以下のようになります。

出題形式	4 ～ 5 肢選択問題
問題数	35 問程度
試験時間	90 分
合格水準	100 点満点で、60 点以上

主なキーワード

2 変数以上のデータ
データ収集法（観察研究と実験研究、標本調査法、フィッシャーの 3 原則）
確率（統計的推測の基礎となる確率、ベイズの定理）
確率分布（各種の確率分布とその平均・分散）
標本分布（標本平均・標本比率の分布、二項分布の正規近似、t 分布・カイ二乗分布、F 分布）
推定（推定量の一致性・不偏性、区間推定、母平均・母比率・母分散の区間推定）
仮説検定（p 値、2 種類の過誤、母平均・母比率・母分散の検定[1 標本、2 標本]）
カイ二乗検定（適合度検定、独立性の検定）
線形モデル（回帰分析、実験計画）

難易度の目安は、大学の 1・2 年次に学習する統計の内容です。
分布や推定・検定方法の種類が 3 級と比べて増加し、分析結果の読み取りなどもより専門的になります。
大学数学で学習する微分・積分や線形代数の知識があることが望ましいですが、それに不安がある方でも、各分布や分析手法の特徴をきちんと整理できていればある程度対応できます。

学習には 2 級用の公式ワークブックを使用するのをおすすめしますが、書き口がとっつきづらいと感じる方も多いです。
そのような場合には、統計学の専門書のうち、初心者向けの書き口が易しめのものを選択するのもよいでしょう。

統計検定準 1 級

準 1 級は CBT 試験の中で最も難しく、これに合格できれば大学で学ぶ応用的な統計学の手法については習得できているといえます。概要は以下のようになります。

出題形式	5 肢選択問題、数値入力問題
問題数	25 問～ 30 問
試験時間	90 分
合格水準	100 点満点で、60 点以上

主なキーワード

出題範囲表を確認

出題範囲表を確認すると、出題範囲はかなり広いことが分かるかと思います。
統計を使って業務を行っている人でも、これらの手法のすべて何も見ずに使用できる人はごくわずかなのではないかと思われます。

試験を受けるためには、これら様々な手法を単なる暗記ではなく、体系的に整理しておくことが重要です。
学習は、準 1 級用の公式ワークブックを中心に進めていくのがおすすめです。
統計の専門書で、これらの内容が 1 冊にまとまっている書籍は他にはなかなかありません。

また、適宜 2 級用のワークブックを手元におき、分からない内容を復習しながら進めるのもよいでしょう。

統計検定 1 級

1 級は難易度でいうと最も難しく、統計の大学専門課程（3・4 年次）で習得すべきことについて、専門分野ごとに検定を行います。

さらに他の試験とは異なり PBT 試験になります。
解答はすべて論述式のため、最終的な答えだけでなくそこに至る過程も採点の対象となります。

概要は以下のようになります。

出題形式	「統計数理」と「統計応用」の 2 つの試験から構成され、いずれも解答は論述式。【統計数理】　・5 問出題され、受験時に3問選択。【統計応用】　・下記の 4 つの分野があり、申込時点で 1 分野を選択。　・各分野 5 問出題され、受験時に 3 問選択。　　・人文科学　　・社会科学　　・理工学　　・医薬生物学
試験時間	「統計数理」　90 分（午前）「統計応用」　90 分（午後）
合格水準	「統計数理」、「統計応用」それぞれの試験ごとに合否を決定。〈統計検定 1 級合格の要件〉統計検定 1 級合格には、「統計数理」および「統計応用（少なくとも 1 分野）」の合格が必要。合格者には「統計検定 1 級」の合格証を発行。

主なキーワード

出題範囲表を確認

出題内容は準 1 級と同様にかなり広く、論述試験であることから要求される理解もより深いものになります。
ただし、1 級の合格には「統計応用」を少なくとも 1 分野合格できればよいため、準 1 級と比べて知識自体は少なくて済むケースもあります。

学習方法は、統計数理には専門書 1 冊をしっかり通読、統計応用には各分野の専門書を何冊か読むことをおすすめします。

1 級用の公式ワークブックもありますが、こちらは必要な知識を整理できているかを確認するために使用するのがよいでしょう。

統計検定統計調査士・専門統計調査士

統計調査士・専門統計調査士は、近年重視されている「証拠に基づいた政策・意思決定」（evidence based policy）において、適切な統計データの利活用を推進する能力を評価する検定試験です。

統計調査士検定は、公的統計に関して、基本的な内容を正確に理解し適切に利用する能力を評価します。
専門統計調査士検定は、調査の企画から集計・分析・利活用までを体系的に進めることができる能力を評価します。

試験の概要は以下の通りです。

統計調査士

出題形式	5 肢選択問題、数値入力問題
問題数	30 問
試験時間	60 分
合格水準	100 点満点で、70 点以上

統計検定 3 級合格程度の基礎知識に加えて、社会人に求められる公的統計の理解とその活用力の修得を評価します。

主なキーワード

統計の意義と役割、統計法規、統計調査の基本的知識
統計調査員の役割・業務
統計の見方、統計データの利活用

専門統計調査士

出題形式	5 肢選択問題、数値入力問題
問題数	40 問
試験時間	90 分
合格水準	100 点満点で、65 点以上

統計検定 2 級合格程度の専門知識に加えて、社会・経済で広く利用される統計や各種の調査データの作成過程、および利用上の留意点などに関する総合的な知識水準を評価します。

主なキーワード

出題範囲表を確認

ベースとなる統計の知識は 3 級・2 級なのでそれほど高くありませんが、適切な調査設計のための幅広い知識が整理されている必要があります。

学習方法は、公式ワークブックか統計調査に関する書籍を 1 冊選び通読するのが良いでしょう。
また、まずはそれぞれのベースとなる統計検定 3 級・2 級を受験し、その学習を通じて統計の能力を培うのもおすすめです。

統計検定データサイエンス(DS)基礎・発展・エキスパート

DS 基礎・発展・エキスパートは、データサイエンスの知識を具体的な問題に活用することのできる能力を評価する目的で設定された試験です。
近年のデータサイエンスへの注目の高さは言うまでもありませんが、専門的なデータサイエンティストだけでなく、一般的なビジネスパーソンにとってもデータ分析の能力を身に着けることが求められつつあります。

DS 基礎・発展・エキスパートの受験によって、個人の求められる専門性に合わせて、データサイエンスの能力を評価・証明することができます。

試験の概要は以下の通りです。

DS 基礎

出題形式	多肢選択問題、数値・文字入力問題コンピュータ上で Excel を使って処理した結果を基に答える形式
問題数	大問 8 題（大問 1 題当たり小問 5 問程度）合計小問 45 問程度
試験時間	90 分
合格水準	100 点満点で、60 点以上

DS 発展

出題形式	多肢選択問題、数値入力問題
問題数	30 問程度
試験時間	60 分
合格水準	100 点満点で、60 点以上

DS エキスパート

出題形式	多肢選択問題、数値入力問題
問題数	40 問程度
試験時間	90 分
合格水準	100 点満点で、60 点以上

主なキーワード

それぞれの出題範囲表を確認（DS 基礎、DS 発展、DS エキスパート）

いずれの試験も応用力を問われていて、統計の知識だけでなくモデリング・機械学習の知識や実践力が求められます。

学習の方法ですが、DS 基礎については公式ワークブックがあります。まずはその内容を確認して不足している知識を補うのがよいでしょう。
一方、DS 応用・エキスパートについては、出題範囲表の内容をすべて網羅することを目標において学習するのは現実的ではないと考えます。機械学習や深層学習の書籍は数多く出版されていますし、WEB 記事や解説動画なども多く作成されていますので、まずはそれらを使ってベースとなる知識やコーディング力を習得しましょう。その後、自分の興味を持った分野から知識を深めていくのがおすすめです。

統計検定はどの資格を取得すればよい？目的別におすすめの級をご紹介

統計検定 4 級・3 級：データ分析の学習を始めたい人

4 級・3 級は、データ分析のための統計知識を身につけるための入り口としての取得に適しています。
文系出身者や学生など、これからデータ分析について学び始めたい人の最初のステップとするのがよいでしょう。

統計の知識がない・少ない方は、まずは 4 級または 3 級を取得し、さらに 2 級以上の合格につなげていくのがおすすめです。

2 級との関係

ワークブックなどの内容を確認した時に 4 級・3 級の難易度が低いように感じられる方は、いきなり 2 級の学習から始めることも十分であると考えられます。

統計検定 2 級：大学で統計を学習し始めた人・ビジネスでデータ分析を使用し始めた人

2 級を取得していれば、基本的なデータ分析の能力があることの証明になります。
大学で統計の学習を始めた人、これからビジネスでデータ分析を行う人は、まずは 2 級の取得を目標に学習を始めるのがおすすめです。
また、これらの経験がなくても、高校や大学の数学に苦手意識がない方であれば十分 2 級の内容に対応できるはずです。

準 1 級・1 級との関係

準 1 級・1 級は 2 級の延長線上にあります。
最終的に準 1 級や 1 級の取得を目指している方も、知識を整理し学習のペースを確立する目的で 2 級を取得することは十分意味があるといえます。