今話題の E資格とは？ AI 活用で大注目の E資格をばっちり解説！

E資格について、概要や出題範囲、受験する方法などの全体像から、取得するメリット、受験には欠かせない認定講座まで徹底的に解説します！

E資格概要

どんな資格？

E資格の「E」とはエンジニア(Engineer)の略であり、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定するエンジニア資格試験です。

AIエンジニア育成を目的として「一般社団法人日本ディープラーニング協会（以下 JDLA）」が創設した民間資格試験であり、正式名称「JDLA Deep Learning for Engineer」です。

日本ディープラーニング協会の設立は 2017 年であり、E資格は 2018 年からスタートした比較的新しい資格試験です。

参考：E資格とは

G検定との違いは？

日本ディープラーニング協会が運営する資格には、E資格のほかに G検定があります。G検定はジェネラリスト（generalist）として必要な AI やディープラーニングの知識を有しているかを問う検定試験があります。

• E資格は、ディープラーニングの数学的理論や実装力まで問われるエンジニア向けの資格
• G検定は、ディープラーニングの基礎知識や事業活用の理解が問われるジェネラリスト向けの検定

と分けて考えるとよいでしょう。

E資格に受験資格はあるの？

E資格を受験するためには、まず受験資格を得る必要があり、「JDLA 認定プログラム」の受講が必須条件となります。

認定プログラムの受講を通じて、単に知識だけでなく、AI やディープラーニングに関する実践的なプログラミングスキルを習得できます。

E資格の概要は？

E資格の試験概要をまとめると下図のようになります。

出典：一般社団法人 日本ディープラーニング協会　E資格とは

どんな試験内容？

E資格の試験範囲は、「応用数学」「機械学習」「深層学習」「開発・運用環境」の 4 分野です。日本ディープラーニング協会の「E資格の試験範囲（シラバス）」によると、以下のようになっています。

AI に関する数学的理論から、深層学習（ディープラーニング）、開発環境まで幅広い知識が求められます。

難易度

E資格試験の出題範囲は上記のように多岐に渡るため、資格取得のためには多くの勉強時間を確保する必要があります。

出題内容も専門性が高く、大学で学ぶ線形代数など、ディープラーニングなどの AI技術のベースとなっている数学的理論を理解しておくことが前提となっています。

通常の IT資格において、大学数学の知識が必要なものは限られており、E資格はその数少ない資格であるため必然的に取得難易度も高いと言えるでしょう。

また、出題範囲のディープラーニングは AI技術の応用として位置付けられており、ニューラルネットワークに関する基本的な知識だけでなく、再帰的なネットワークや強化学習などの発展的な内容も勉強しなければなりません。

さらに、認定プログラムの中では、コーディングによる実装も行うため、知識面だけではなく実践的なスキルも必要となります。

合格率

以下はこれまでの開催回別の合格率の一覧となります。

出典：「E資格（エンジニア資格）2023#2」結果発表とシラバス改定のお知らせ

（「2020#2」は新型コロナウイルス感染症拡大の影響により開催中止となりました）

合格率は比較的高いように感じられますが、後述する「JDLA認定プログラム」を修了していないと受験資格が得られません。

そのため受験者のスキルレベルは相当程度高く、そのなかでも約 3 割は不合格になってしまうことを考えると難易度が高いことがわかります。

受験するには？

E資格は誰でも受験できる資格ではありません。

受験するためには日本ディープラーニング協会が認定しているプログラムを受講する必要があります。

そのため、E資格試験を受けるためにはまず「JDLA認定プログラム」に参加することからスタートします。

「JDLA認定プログラム」には、初学者を対象としたものから既に知識がある方向けのものまで様々な種類が存在します。それぞれの特色をきちんと理解したうえで自分に合う講座を選択しましょう。

試験日程

E資格試験は、2023 年時点では、1 年に 2 回のペースで開催されています。

通常、2 月開催と 8 月開催の 2 回で、それぞれ試験開催年と年ごとの連番で呼ばれています。

2022 年 2 月開催： 2022 #1

2022 年 8 月開催： 2022 #2

2023 年 2 月開催： 2023 #1

2023 年 8 月開催： 2023 #2

2021 #1より金曜日と土曜日の 2 日開催となり、どちらか都合の良い日程で受験することができ、試験会場や受験する時間帯も選択可能です。

過去の受験から結果発表までの日数

過去の試験日から結果発表までの日数を表にまとめてみました。

公式サイトでは、直近はピッタリ 3 週間くらいで結果発表が行われています。

例年ほぼ同じ日程に発表されているので、試験発表はこのくらいの日程になると思っていて問題なさそうです。

受験時の注意点

E資格の受験に際しては、いくつか注意すべきポイントがあります。

E資格受験申込期限

受験の予約期間は、受験日前日まで行うことができます。

しかし、上述したように、E資格の受験にはまず受験資格の取得が必要です。受験予約の際には認定プログラムの受講修了を証明する「修了者ナンバー」と「認定プログラム修了日」の入力が必要となりますので、認定プログラムの「修了者ナンバー」の発行期限をまずは認定プログラム実施事業者に必ず確認しておくようにしましょう。

認定プログラムの修了者ナンバー発行期限

認定プログラムの「修了者ナンバー」発行期限は事業者ごとに異なり、試験日の 1ヶ月前まで、という場合もあります。

「修了者ナンバーの発行期限が過ぎているので受験予約ができない！」とならないよう、認定プログラムの「修了者ナンバー」の発行期限は予め確認しておくようにしましょう。

受験資格期限

JDLA認定プログラムを試験日の過去 2 年以内に修了していることが受験資格の要件となるため、受験資格が失効する前に受験する必要があります。

いつまでに受験しないと受験資格を失効してしまうのか、予め確認しておくようにしましょう。

受験当日の持ち物

受験日当日は試験会場での手続きがあるため、「有効な本人確認書類 2 点」の提示が必要です。

忘れてしまった場合には受験できなくなってしまいます。

また、受付の手続きのため、試験開始時間の 15 分前までには会場に到着している必要があり、遅刻してしまった場合も受験ができません。

しっかり時間をかけて試験対策をしても、受験ができないという残念な事態を招かないためにも、手続き面の準備も、不備がないかしっかりと確認し、万全にしておくようにしましょう。

E資格取得のメリット

どんなメリットがあるか

E資格は専門的な知識が求められ、費用負担や勉強時間の確保も必要です。

資格取得のハードルは決して低くはありません。

それでもE資格を取得することには多くのメリットがあり、取得する価値は高いといえます。

• AI やディープラーニングの知識が体系的に身につく
• 実践的なスキルが身につくため業務に活用できる
• スキルを客観的に証明できるため社内評価やキャリアアップに役立てることができる
• AI を実装できるエンジニアの需要は年々増加傾向にあるため転職の際にも役立つ
• E資格合格者専用コミュニティに参加できる

どんな人におすすめ？

AI を体系的に学びたいエンジニア E資格を持っておくと役に立つ職種は、まずシステムエンジニアが挙げられます。

近年 AI 開発や導入に着手する企業は急速に増えてきております。

E資格を取得していれば、機械学習やディープラーニングに関する知識があることを客観的にPRすることができます。

AI に関する事業や取り組みに携わることができるチャンスが高くなるでしょう。

一般の PHP や Ruby などを用いたプログラミングと比べると、AI 分野は数学や統計学などに関する知識も必要となるため難易度は高いです。

そのため、E資格を取得し、AI 関連開発に挑戦することで社内でのキャリアアップや転職により、年収が上がる可能性もあります。

営業職や企画職 E資格というとエンジニア向けの資格と思われがちですが、非エンジニアの職種の方でももちろん受験することは可能です。

営業職や企画職など普段プログラミングを業務で行っていない方は、自分はAIとは無縁と思われるかもしれません。

しかし、社会のIT化が加速度的に進んでいく現代において、いずれはAI導入も身近なものとなっていくでしょう。

非エンジニアの方であっても AI に関する知識があれば、AI を活用した事業の立案や、AIプロジェクト推進をリードする人材となることができます。

日本ディープラーニング協会では、エンジニア向けの E資格とは別に、ジェネラリスト向けの G検定を実施しております。

エンジニア以外の方は、まずはジェネラリスト向けの G検定を受験することもおすすめです。

E資格認定プログラム

E資格受験のためには、「JDLA認定プログラム」の受講が必須条件とお伝えしました。

認定プログラムの受講を通じて、単に知識だけでなく、AI やディープラーニングに関する実践的なプログラミングスキルを習得することが求められます。

「JDLA認定プログラム」は、日本ディープラーニング協会が定める最新のシラバス内容を網羅しているかなどを審査し、協会から公式に認定されているプログラムです。

どの講座を受講しても問題ありませんが、認定プログラムを提供している事業者は15社あり、それぞれ特色があるため、自分にあったプログラムを選択することが必要です。

キカガクの認定プログラム

キカガクが提供しているディープラーニングハンズオンセミナーは、JDLA より E資格認定プログラムに指定されています。

キカガクの認定プログラムのメリット

ディープラーニングハンズオンセミナーを受講いただく大きなメリットを 3 つ紹介いたします。

1. ディープラーニングについて短期間で体系的に学べる！

ディープラーニングハンズオンセミナーでは、機械学習やディープラーニングについて理論や実装について体系的に学ぶことができます。3 日間という短期間で体系的な知識を得ることができるボリューム満点のコースとなっています。

2. 受講中は質問し放題！

受講期間中は講師に直接質問することができます。

ハンズオン形式で学ぶ事ができるセミナーとなっていますので、受講期間中（3 日間）は講師に直接質問することができます。

3. E資格の対策が充実！

ディープラーニングハンズオンセミナーに参加された方皆様に、先程例題としてお見せした E資格事前学習テストをはじめ、E資格対策コースとして、20 時間分のE資格対策動画を無料で付与いたします。

キカガクの E資格対象コース

キカガクでは次の 2 つの E資格対応コースをご用意しています。

【JDLA E資格認定講座】ディープラーニングハンズオンコース（オンライン研修）の詳細はこちら

【JDLA E資格認定講座】ディープラーニングハンズオンコース（e ラーニング）の詳細はこちら

まとめ

今回の記事では、E資格について試験内容や難易度、受験方法について解説致しました。

これから AI の社会実装が進んでいく中で、AI を深く理解し、実践的に活用できる力はますます重要になるでしょう。E資格取得を目指すことは、そのスキルを客観的に証明する有効な手段です。

AI に興味がある方は、ぜひE資格受験に挑戦しましょう。

E資格が少しハードルが高い、と感じられた方は、ぜひまずは G検定を目指すところから始めてみるのもおすすめです。

キカガクブログでは、キカガクの AI 人材育成長期コースにご参加されE資格合格した方へインタビューを実施しております。

【E 資格合格者インタビュー】長期コースで E 資格に合格するまで！

ぜひこちらも合わせてご覧ください。

最後に

キカガクでは上記以外にも、研修をご用意しております。

例えば、キカガクの研修の特徴でもお伝えした実際の実現場の課題をテーマに上記コースで学んだことを活用していく PBL 研修等です。

このようなキカガクのサービスの特徴やコース詳細についての資料にて詳しくご紹介しております。コースごと学習内容の詳細やスケジュール等や今回ご紹介してきれていないコースやサービスもご用意あります。

E資格向けを検討されている方のご参考になれば幸いです。