【AI技術導入ガイド】広報・PR部門を革新する生成AI活用術｜企画から効果測定まで効率化

近年、企業の顔である広報・PR 部門の役割は、ますます重要になっています。しかし、SNS の台頭による情報発信の多様化、トレンドの速い移り変わり、そして限られたリソースの中で、多くの企業が効果的な情報発信に課題を抱えています。

このような課題を解決する鍵として、今「生成 AI 」が大きな注目を集めています。本記事では、広報・PR 業務に生成 AI を導入することで、どのように業務が効率化され、戦略的なコミュニケーションが実現できるのか、具体的な活用事例から導入のポイントまで、わかりやすく解説します。

生成 AI とは

生成 AI の定義

生成 AI とは、テキスト、画像、音声、プログラムコードといった、全く新しいオリジナルのコンテンツをゼロから創り出すことができる AI のことです。

広報・PR 業務においては、プレスリリースや SNS 投稿文の草案作成、メディア向けの資料作成、さらには炎上リスクの分析など、これまで多くの時間と人手を要していた業務を大幅に効率化し、担当者がより創造的で戦略的な業務に集中できる環境を実現します。

生成 AI が必要とされる背景

広報・PR 部門が生成 AI を必要とする背景には、現代のビジネス環境特有の課題があります。第一に、 SNS やオウンドメディアなど、企業が対応すべきメディアチャネルが爆発的に増加し、コンテンツの量産が求められるようになりました。第二に、情報のライフサイクルが短くなり、トレンドを迅速に捉えたタイムリーな情報発信が不可欠になっています。

しかし、多くの企業では広報担当者のリソースは限られており、これらの要求に十分に応えることが困難です。生成 AI は、コンテンツ作成業務を自動化・支援することで、こうしたリソース不足の問題を解消し、広報活動の量と質を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。

従来のツールとの違い

生成 AI と、従来の AI や RPA との最も大きな違いは、その役割と柔軟性にあります。

このように、RPA が決められた作業を自動化するのに対し、生成 AI はより創造的で非定型な業務を支援するパートナーとして機能します。

広報・PR における生成 AI の活用事例3選

生成 AI は、すでに広報・PR の様々なシーンでその効果を発揮し始めています。ここでは代表的な3つの活用事例をご紹介します。

プレスリリース作成の高速化

新商品の発表やイベント告知など、広報活動の基本となるプレスリリースの作成は、多くの工数を必要とします。生成 AI を活用すれば、伝えたい要点（誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように）を指示するだけで、構成案から本文の草案までを短時間で作成できます。特に、複数の切り口でのリリース案を同時に生成させることで、より多角的なアプローチを検討できるようになり、メディアの目に留まりやすい、質の高い情報発信に繋がります。

SNSコンテンツの量産とエンゲージメント向上

日々のアクティブな情報発信が求められる SNS 運用において、生成 AI は強力なアシスタントになります。一つのテーマから、 X (旧 Twitter ) 向けの短い投稿、 Instagram 用のキャプション、 Facebook 向けの解説文など、各プラットフォームの特性に合わせた複数のコンテンツ案を自動で生成します。これにより、担当者はコンテンツの企画やユーザーとのコミュニケーションといった、よりエンゲージメントを高めるための活動に時間を割くことができるようになります。

メディアリレーションの強化

メディア関係者との良好な関係構築は、広報活動の成功に不可欠です。生成 AI は、掲載実績のあるメディアの記事傾向を分析し、次にアプローチすべき記者や企画をリストアップしたり、個別の記者にパーソナライズされた提案メールの草案を作成したりといった活用が可能です。自社の発信したい情報と、メディアが求める情報をマッチングさせる精度を高めることで、掲載確度を向上させ、より効果的なメディアリレーションを実現します。

広報・PR に生成 AI を導入するメリット

生成AIの導入は、日々の業務効率化に留まらず、広報・PR 活動全体をより戦略的なものへと進化させます。

メリット1: コンテンツ制作の圧倒的なスピードアップ

最大のメリットは、コンテンツ制作にかかる時間と労力を劇的に削減できる点です。プレスリリース、ブログ記事、 SNS 投稿などの草案作成を AI に任せることで、担当者はゼロから文章を考える負担から解放されます。これにより、これまで以上に多くの情報を、よりスピーディに発信できるようになり、企業の存在感を高めることができます。

メリット2: 企画・戦略立案などクリエイティブ業務への集中

定型的なライティング業務を AI に任せることで、人間はより付加価値の高いクリエイティブな業務に集中できます。市場のトレンド分析、新しい広報戦略の立案、メディアとのリレーション構築、危機管理対応など、高度な判断や創造性が求められる業務に多くの時間を投下できるようになり、広報・PR 活動全体の質を向上させます。

メリット3: データに基づいた広報戦略の実現

生成 AI は、 SNS の反響データやウェブサイトのアクセス解析データなどを分析し、どのようなコンテンツがターゲットに響いているのか、といったインサイトを抽出することも可能です。これにより、担当者の経験や勘に頼るだけでなく、客観的なデータに基づいた広報戦略を立案・実行できるようになります。 PDCA サイクルを高速で回し、継続的に広報活動を改善していくための強力な武器となります。

広報・PR に生成 AI を導入する際の注意点・ポイント

生成 AI は強力なツールですが、その導入と運用にはいくつかの注意点があります。

注意点1: 情報の正確性とファクトチェック

生成 AI が生成する文章には、事実誤認や古い情報が含まれている可能性があります。特に企業の公式発表となるプレスリリースなどでは、誤った情報の発信は企業の信用を大きく損なうリスクがあります。 AI が生成した内容は、必ず人間の目でファクトチェックを行い、情報の正確性を担保するプロセスを徹底することが不可欠です。

注意点2: 炎上リスクと不適切な表現の防止

生成 AI は、学習データに含まれる偏った情報を反映してしまったり、文脈を誤解して不適切な表現を生成してしまったりする可能性があります。意図せず差別的・攻撃的な内容を発信し、炎上に繋がるケースも考えられます。企業のブランドイメージを損なわないよう、 AI が生成したコンテンツは公開前に慎重にレビューし、倫理的な観点からのチェックを怠らないようにしましょう。

注意点3: 機密情報の漏洩リスクとセキュリティ対策

プレスリリースの草案作成などを外部の生成 AI サービスで行う際、入力した情報が意図せずサービスの学習データとして利用され、未発表の製品情報や内部情報が漏洩するリスクがあります。特に広報・PR 部門が扱う情報は、企業の経営戦略に直結する重要情報であることが少なくありません。 このリスクを回避するためには、「どの情報をAIに入力して良いか」という社内ガイドラインを明確に定めることが不可欠です。さらに、機密性の高い情報を扱う場合は、入力したデータが学習に使われないことが保証された、法人向けのセキュアな AI 環境（例: Microsoft Azure OpenAI Service など）の利用を検討することが重要です。

Microsoft Azure OpenAI Service について詳しく知りたい方は以下をご参照ください。

【AI 技術導入ガイド】Azure OpenAI Serviceとは？ビジネスを加速させる活用事例と導入メリットを解説

広報・PR 向け生成 AI を導入するまでのステップ

広報・PR 部門に生成 AI を導入する場合、どのような手順で進めればよいのでしょうか。ここでは、失敗リスクを最小化しながら効果的に導入を進めるための3つのステップをご紹介します。

ステップ1：現状分析と要件定義

目的:
自社の広報・PR 業務プロセスを詳細に分析し、課題を特定した上で、最適な生成 AI ソリューションの要件を定義する

実施内容例:

• 広報・PR 部門への詳細なヒアリング（現在の業務フロー、課題、KPI の調査）
• 課題の優先度付けと、生成 AI で解決すべき業務の特定
• 求める機能、利用するデータ、セキュリティ要件の定義

完了条件例:

• 業務プロセスが可視化され、解決すべき課題が明確になっている
• 導入目的と具体的な KPI （例：コンテンツ作成時間〇%削減）が設定されている
• 利用するデータの範囲と、個人情報などの取り扱いルールが整理されている

ステップ2：概念実証（ PoC ）とプロトタイプシステム開発

目的:
特定の業務に絞って小規模に生成 AI を導入し、その有効性や費用対効果を検証する

実施内容例:

• 特定の業務（例：プレスリリース作成）に限定したツールのトライアル利用
• 少人数での利用と、効果測定（作業時間、コンテンツ品質など）
• 現場からのフィードバック収集と、本格導入に向けた課題の洗い出し

完了条件例:

• PoC を通じて、導入効果の定量的・定性的な評価ができている
• 現場担当者が操作性や効果を実感できている
• 本格導入に向けた費用対効果の目処が立っている

ステップ3：本格システム開発と段階的導入

目的:
PoC の結果を踏まえ、本格運用に耐えうるシステムを導入し、利用範囲を段階的に拡大する

実施内容例:

• PoC の結果を反映し、本番システムを設計・開発
• 全担当者へのトレーニングと、利用ガイドラインの策定
• まずは特定のチームや業務から利用を開始し、徐々に対象を拡大

完了条件例:

• 全担当者が必要な機能を使える状態になっている
• 運用・保守体制が整備され、継続的な改善の仕組みが構築されている
• 導入後の効果測定を定期的に行い、投資対効果を評価できている

まとめ

本記事では、広報・PR 部門における生成 AI の活用について、その定義から具体的な活用事例、導入のメリット、そして注意点までを解説しました。生成 AI は、コンテンツ作成の効率化に留まらず、データに基づいた戦略立案を可能にし、広報担当者をより創造的な業務へとシフトさせる強力なツールです。

一方で、情報の正確性の担保（ファクトチェック）、炎上リスクへの対策、そして機密情報の漏洩防止といった課題も存在します。これらの特性をよく理解し、 PoC を通じてスモールスタートで導入を進めることが、成功の鍵と言えるでしょう。

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キカガクでは、生成 AI の活用を専門とした AI 開発事業部が、お客様の業務課題に応じた AI ソリューションの企画・設計・実装を支援しています。

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✔ 「社内にある過去の広報資産を有効活用したい」

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