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E資格の講座はどれを選ぶべき？認定プログラム選択のポイントを解説！

AI やディープラーニングなど先端技術に関する資格の中でも有名な E資格ですが、受験を検討する際にまず悩むのは、どの「JDLA認定プログラム」を選ぶかです。

今回は、認定プログラムを決定するうえでのポイントを解説します。

E資格とは

どんな資格？

E資格の「E」とはエンジニア(Engineer)の略であり、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定するエンジニア資格試験です。

AI エンジニア育成を目的として「一般社団法人日本ディープラーニング協会（以下 JDLA）」が創設した民間資格試験であり、正式名称「JDLA Deep Learning for Engineer」です。

日本ディープラーニング協会の設立は 2017 年であり、E資格は 2018 年からスタートした比較的新しい資格試験です。

参考：E資格とは

G検定との違いは？

日本ディープラーニング協会が運営する資格には、E資格のほかに G検定があります。G検定はジェネラリスト（generalist）として必要な AI やディープラーニングの知識を有しているかを問う検定試験があります。

E資格は、ディープラーニングの数学的理論や実装力まで問われるエンジニア向けの資格
G検定は、ディープラーニングの基礎知識や事業活用の理解が問われるジェネラリスト向けの検定

と分けて考えるとよいでしょう。

E資格に受験資格はあるの？

E資格を受験するためには、まず受験資格を得る必要があり、「JDLA 認定プログラム」の受講が必須条件となります。

認定プログラムの受講を通じて、単に知識だけでなく、AI やディープラーニングに関する実践的なプログラミングスキルを習得できます。

E資格の概要は？

E資格の試験概要をまとめると下図のようになります。

項目	詳細
受験資格	JDLA認定プログラムを(＊1) 試験日の過去 2 年以内に修了していること
実施概要	試験時間：120分知識問題（多肢選択式・100問程度）各地の指定試験会場にて受験
試験会場	お申し込み時に、希望会場を選択
出題範囲	シラバスより、 JDLA 認定プログラム修了レベルの出題
受験費用	一般：33,000円（税込）学生：22,000円（税込）会員：27,500円（税込）

出典：一般社団法人日本ディープラーニング協会　E資格とは

どんな試験内容？

E資格の試験範囲は、「応用数学」「機械学習」「深層学習」「開発・運用環境」の 4 分野です。日本ディープラーニング協会の「E資格の試験範囲（シラバス）」によると、以下のようになっています。

AI に関する数学的理論から、深層学習（ディープラーニング）、開発環境まで幅広い知識が求められます。

大項目	内容
応用数学	確率・統計情報理論
機械学習	機械学習の基礎実用的な方法論強化学習
深層学習	順伝播型ネットワーク深層モデルのための正則化深層モデルのための最適化畳み込みネットワーク回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク生成モデル深層強化学習グラフニューラルネットワーク深層学習の適用方法距離学習メタ学習深層学習の説明性
開発・運用環境	ミドルウェアエッジコンピューティング分散処理アクセラレータ環境構築

難易度

E資格試験の出題範囲は上記のように多岐に渡るため、資格取得のためには多くの勉強時間を確保する必要があります。

出題内容も専門性が高く、大学で学ぶ線形代数など、ディープラーニングなどの AI 技術のベースとなっている数学的理論を理解しておくことが前提となっています。

通常の IT 資格において、大学数学の知識が必要なものは限られており、E資格はその数少ない資格であるため必然的に取得難易度も高いと言えるでしょう。

また、出題範囲のディープラーニングはAI技術の応用として位置付けられており、ニューラルネットワークに関する基本的な知識だけでなく、再帰的なネットワークや強化学習などの発展的な内容も勉強しなければなりません。

さらに、認定プログラムの中では、コーディングによる実装も行うため、知識面だけではなく実践的なスキルも必要となります。

E資格認定プログラム選定の 3 つの軸

E資格受験のためには、「JDLA認定プログラム」の受講が必須条件とお伝えしました。

認定プログラムの受講を通じて、単に知識だけでなく、AI やディープラーニングに関する実践的なプログラミングスキルを習得することが求められます。

「JDLA認定プログラム」は、日本ディープラーニング協会が定める最新のシラバス内容を網羅しているかなどを審査し、協会から公式に認定されているプログラムです。

認定プログラムを提供している事業者は 21 社（2023 年 10 月時点）存在し、各社それぞれ特色あるプログラムを提供しています。

それぞれ特色があるため、自分にあったプログラムを選択することが必要です。ここでは、認定プログラムを検討する際に必要な 3 つの軸をお伝えします。

1. 受講費用

おそらく最も多くの方が気になるのが認定プログラムの受講費用でしょう。

認定プログラムの費用は各事業者が独自に設定しているため、どの認定プログラムを選択するかによって大きく異なります。

事業者によって複雑な価格体系を設けていることが多いことも、比較検討が難しい要因です。

ここでの 1 つ重要なポイントは、認定プログラムが「リスキル講座（第四次産業革命スキル習得講座）認定制度」の対象講座に該当するかどうかです。

「リスキル講座（第四次産業革命スキル習得講座）認定制度」とは？

💡 「リスキル講座（第四次産業革命スキル習得講座）認定制度」は、IT・データを中心とした将来の成長が強く見込まれ、雇用創出に貢献する分野において、社会人が高度な専門性を身に付けてキャリアアップを図る、専門的・実践的な教育訓練講座を経済産業大臣が認定する制度です。

つまり、経済産業省が社会人のスキルアップを支援するための制度です。給付要件を満たせば受講費用のうち、なんと最大 80 %還付されます。

キカガクブログでも解説しておりますのでぜひご覧ください。

「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」の使い方

「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」の認定講座一覧と、詳しい給付金の要件は下記リンクをご覧ください。

第四次産業革命スキル習得講座認定制度（METI/経済産業省）

2. コンテンツの品質

次に重要なポイントは、認定プログラムのコンテンツの品質の高さです。

認定プログラムは日本ディープラーニング協会の審査を通過して認定されておりますので、もちろんどの講座も基準を満たしております。

一方、コンテンツは各事業者が独自に制作しておりますので、説明の表現、丁寧さ、わかりやすさなど、受講者によって受け取り方は異なるでしょう。

テキスト教材だけなのか、動画教材も用意されているかということも重要な点です。

自分に合ったコンテンツを見つけるうえで最もおすすめなのは、一度お試しで受講してみることです。

事業者によっては講座の一部を無償公開しているケースもあります。各事業者に問い合わせてぜひ様々な事業者のコンテンツに実際に触れてみるのが良いでしょう。

キカガクでは、プログラミング初学者から学べる「Python&機械学習入門コース」、応用が身に付く「脱ブラックボックスコース」を無料公開しております。

E資格受験にあたりディープラーニングや Python の勉強にも活用できますので、ご参考にしていただければ幸いです。

3. フォロー体制

最後に重要なポイントは、受講者への支援体制です。

具体的には、疑問点や躓いてしまった点を講師に相談できるか、フォロー期間なども含めて確認するようにしましょう。

一方、フォローが充実している程、費用も高くなる傾向にあります。自分にはどの程度フォローが必要か見極めることも大切です。

参考書や問題集、ネット検索などつまづきやすいポイントは自ら調べて解決できるケースも多くあります。

質問できる体制があっても、回答があるまでに時間が掛かってしまうことも考えられるため、どのように学習を進めていくか具体的なイメージを持ち、自分に必要なフォロー体制を見極めましょう。

総合的に判断

認定プログラムの選定にあたって 3 つの軸をご紹介しました。

「とにかく費用は安く抑えたい」「コンテンツやサポートが充実しているものを選びたい」など、人によって重視するポイントや評価基準は異なります。

それぞれについて最新情報をキャッチし、「3 つの軸」をもとに総合的に判断しましょう。

以下のような表を作って情報収集してみましょう！

情報収集シート

認定プログラム比較	A社	B社	C社
1. 受講費用（リスキル講座（第四次産業革命スキル習得講座）認定有無 / 　キャンペーン有無）
2. コンテンツの品質（無料トライアル有無 / 前提知識 / テキストor動画 / 総講座時間）
3. フォロー体制（質問方法 / 期間）
総合判断