画像処理特化コース
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コース概要
・ディープラーニングの中でも汎用性の高い画像領域に特化したコースです。 ・セグメンテーションと物体検出を理論と実装を、実現場の事例を用いて丁寧に説明します。
到達目標
- 1画像データの応用分野である、物体検出とセグメンテーションを理論から理解し実装できる状態
- 2実践的テクニックである、転移学習とファインチューニングの実装方法を習得し画像タスクへの活用イメージが湧いている状態
こんな方におすすめ
- ディープラーニングの基礎を習得した後の学習指針が欲しい方
- 画像領域の独学での学習に挫折してしまった方
- 業務で使用しているため、理論の理解が必要になった方
サマリー
| 日程・所要時間 | 15時間 |
|---|---|
| 費用 | 77,000 |
| 形式 | eラーニング |
| 事前予習 | ディープラーニングハンズオンコース |
| 必要な受講環境 | Zoom, キカガクプラットフォーム |
コースの内容・スケジュール
1日
関連のコース（研修）
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導入事例
【事例：AOAI研修＋PBL】生成AIのハンズオン研修×PBLで、技術トレンドの変化に強い組織へ
ドコモ・テクノロジ株式会社
- 応用
- 基礎
- ビジネスアーキテクト
- データサイエンティスト
- 未来を見据え、生成AIを活用できる人材を育成したい
- 情報・通信業
【事例：データサイエンティスト育成】ハイレベルな講座×実データを使ったPBLで、実践レベルのDS育成を実現
アコム株式会社
- データサイエンティスト
- データ起点での思考や施策立案ができる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 実践
- 応用
- 基礎
- その他金融業
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜育成導入担当者編〜
静岡ガス株式会社
- 基礎
- データサイエンティスト
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 電気・ガス業
