PBL パッケージ_GUI バージョン
コース概要
データ分析・機械学習・深層学習を学習し、発展分野である自然言語処理及び画像処理の知識と実装力を身につけます。 実課題に対する企画立案・データ取得・分析・モデル構築までを行う課題解決型研修 （PBL） が含まれます。
到達目標
- 1ツールを用いた収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる状態
- 2ツールを実務適用可能なレベルで活用できる状態
- 3データサイエンスを用いた課題解決力を身につけている状態
こんな方におすすめ
サマリー
| 日程・所要時間 | |
|---|---|
| 費用 | |
| 形式 | |
| 事前予習 | |
| 必要な受講環境 |
コースの内容・スケジュール
前半 1ヶ月（インプット期間）
後半 3 ヶ月間（課題解決型研修期間）
関連のコース（研修）
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導入事例
【事例：データサイエンティスト研修】東芝デジタルエンジニアリング株式会社：初学者からデータ利活用人材育成
東芝デジタルエンジニアリング株式会社
- データサイエンティスト
- 実践
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜受講生インタビュー編〜
静岡ガス株式会社
- データサイエンティスト
- 実践
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 応用
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜育成導入担当者編〜
静岡ガス株式会社
- 基礎
- データサイエンティスト
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
