時系列解析特化コース
コース概要
時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。
到達目標
- 1時系列データの構造を理解し、前処理や特徴量エンジニアリングを実装できる状態
- 2時系列データに対する各手法を理解し、予測モデルを検討・構築できる状態
こんな方におすすめ
サマリー
| 日程・所要時間 | |
|---|---|
| 費用 | |
| 形式 | |
| 事前予習 | |
| 必要な受講環境 |
コースの内容・スケジュール
1 日目
2 日目
関連のコース（研修）
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導入事例
【事例：データサイエンティスト研修】東芝デジタルエンジニアリング株式会社：初学者からデータ利活用人材育成
東芝デジタルエンジニアリング株式会社
- データサイエンティスト
- 実践
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜受講生インタビュー編〜
静岡ガス株式会社
- データサイエンティスト
- 実践
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 応用
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜育成導入担当者編〜
静岡ガス株式会社
- 基礎
- データサイエンティスト
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
