PBL パッケージ_製造業特化型
コース概要
多変量解析、画像処理、時系列解析、最適化といった製造業の現場で本当に必要とされる領域に絞って集中的に学べるコースです。
到達目標
- 1製造業の現場で必要とされるデータサイエンス・機械学習が理解できている状態
- 2現場の実課題へ応用できる知識とスキルが身についている状態
- 3データサイエンス・機械学習において専門家とやり取りできる状態
こんな方におすすめ
- 製造業に特化した機械学習やデータサイエンスを学習したい方
- 単なる知識だけでなく、実務を想定した内容を学びたい方
- 製造業の現場に機械学習やデータサイエンスを活かしたい方
サマリー
| 日程・所要時間 | 180日 |
|---|---|
| 費用 | ご要望に応じて個別にお見積りいたします。まずはお気軽にお問い合わせください。 |
| 形式 | 集合研修 |
| 事前予習 | あり |
| 必要な受講環境 | ブラウザ：Google Chrome 推奨（IE 不可） ディスプレイ：2 画面推奨 |
コースの内容・スケジュール
前半 3ヶ月間（インプット期間）
後半 3 ヶ月間（課題解決型研修期間）
関連のコース（研修）
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導入事例
【事例：AOAI研修＋PBL】生成AIのハンズオン研修×PBLで、技術トレンドの変化に強い組織へ
ドコモ・テクノロジ株式会社
- 応用
- 基礎
- ビジネスアーキテクト
- データサイエンティスト
- 未来を見据え、生成AIを活用できる人材を育成したい
- 情報・通信業
【事例：データサイエンティスト育成】ハイレベルな講座×実データを使ったPBLで、実践レベルのDS育成を実現
アコム株式会社
- データサイエンティスト
- データ起点での思考や施策立案ができる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 実践
- 応用
- 基礎
- その他金融業
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜育成導入担当者編〜
静岡ガス株式会社
- 基礎
- データサイエンティスト
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 電気・ガス業
