PBL パッケージ_製造業特化型
コース概要
多変量解析、画像処理、時系列解析、最適化といった製造業の現場で本当に必要とされる領域に絞って集中的に学べるコースです。
到達目標
- 1製造業の現場で必要とされるデータサイエンス・機械学習が理解できている状態
- 2現場の実課題へ応用できる知識とスキルが身についている状態
- 3データサイエンス・機械学習において専門家とやり取りできる状態
こんな方におすすめ
サマリー
| 日程・所要時間 | |
|---|---|
| 費用 | |
| 形式 | |
| 事前予習 | |
| 必要な受講環境 |
コースの内容・スケジュール
前半 3ヶ月間（インプット期間）
後半 3 ヶ月間（課題解決型研修期間）
関連のコース（研修）
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導入事例
【事例：データサイエンティスト研修】東芝デジタルエンジニアリング株式会社：初学者からデータ利活用人材育成
東芝デジタルエンジニアリング株式会社
- データサイエンティスト
- 実践
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜受講生インタビュー編〜
静岡ガス株式会社
- データサイエンティスト
- 実践
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 応用
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜育成導入担当者編〜
静岡ガス株式会社
- 基礎
- データサイエンティスト
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
