Course
データエンジニアリング実践コース
対象者
・データエンジニアリングの知識を基礎から体系的に理解したい方 ・ビッグデータにおけるデータ処理の設計を学びたい方 ・クラウドを活用したビッグデータを取り扱う一連の流れと構築スキルを身につけたい方
Summary
サマリー
日程
2日間
費用
110,000円
(税込)
形式
オープンコース
事前予習
あり（動画コンテンツ、申込み後配布）
受講環境
使用環境：Google Colaboratory ブラウザ：Google Chrome ディスプレイ：2 画面推奨
Value
研修の特徴
【Microsoft Fabric 対応】ビッグデータの活用を見据え、データの収集・大規模処理・蓄積・機械学習モデルの運用について クラウド を用いて学ぶ講座です。
Goal
研修の到達点
・データの取得からデータ分析までビッグデータアーキテクチャの設計、提案・実装ができる状態 ・データの種類に合わせて、データを活用可能な状態にできる状態 ・クラウド を用いた一連の実装を通して、アーキテクチャ設計の要点を抑えている状態
Time Schedule
スケジュール
| 1 日目 | ▪イントロダクション ・データエンジニアリングとは ・データエンジニアの位置づけ ・OLTP と OLAP ▪ビッグデータアーキテクチャ ・ビッグデータアーキテクチャの全体像 ・データ処理の構成要素 ・バッチ処理とストリーム処理のユースケース ▪バッチ処理基盤の構築 1 ・バッチ処理基盤構築の考慮事項 ・環境構築 ▪バッチ処理基盤の構築 2 ・データの収集 ・データのレプリケーション ・データレイク ▪バッチ処理基盤の構築 3 ・分散処理の基礎知識 ・ビッグデータ処理（ノンコード） ・Spark の実装 ・DWH へのデータ格納 |
| 2 日目 | ▪イントロダクション ・Day 1 振り返り ・事例紹介 ▪ストリーム処理基盤の構築 1 ・ストリーム処理処理基盤構築の考慮事項 ・環境構築 ・ストリーム処理基盤の開発 ・データ処理の実装 ・Power BI での結果の可視化 ▪ストリーム処理基盤の構築 2（IoT 機器からデータ収集） ・データの収集 ・データ収集ツールの概要と考慮事項 ▪ストリーム処理基盤の構築 3（データ処理と可視化） ・リアルタイムデータ処理 ・リアルタイムデータの可視化 ・Power BI 基礎（デモ） ▪データ活用 ・機械学習とデータエンジニアリング ・機械学習モデルの開発（ノンコード） ▪データパイプライン化/全体の実装 ・機械学習モデルのパイプライン作成 ・機械学習モデルの再学習の自動化とスケジューリング ▪データエンジニアリング基盤の設計演習 ・課題定義 ・設計 ・発表 ▪アウトロダクション ・おすすめ学習書籍やコンテンツの紹介 ・スキルチェックテスト ・アンケート |
Q&A
よくある質問
Q
請求書は受講前に発行できますか？A
はい、可能です。請求書発行に関する情報は、お申込み後のメールにてご連絡差し上げます。
Q
セミナー中止の可能性はありますか？A
最少催行人数は 5 名です。セミナー開始日の 2 週間前までに最少催行人数に達しない場合はセミナーを中止いたします。中止の場合のみご連絡を差し上げております。
Q
本コースの料金や詳細について教えてください。A
本コースの料金や詳細については、お問い合わせよりご連絡ください。お見積り書の発行も可能です。
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