Course
データサイエンス活用コース
対象者
・データサイエンスを基礎から体系的に学びたい方 ・経験や勘ではなく、データに基づき企画立案や意思決定を行いたい方 ・コーディングを行わずデータ分析を行いたい方
Value
研修の特徴
データ分析基礎から正しい結果解釈の方法を学ぶ講座です。ノーコードツールを用いた統計手法の実装を通し、データサイエンスの実践力を身につけます。データドリブンに、課題発見・仮説立案・検証を行う流れを押さえ、ビジネス企画につながる示唆を得る事ができる状態を目指します。
Goal
研修の到達点
・明日から使えるデータサイエンスを理解し、統計手法を理解している状態 ・探索的データ分析を通して課題を発⾒し、適切なデータ分析、仮説の検証ができる状態 ・可視化やモデルの出力結果から施策を検討できる状態
Time Schedule
スケジュール
| 7 時間 | ▪イントロダクション ・データサイエンティストの定義 ・データサイエンスの活用事例 ・ビジネスにおける有用性 ・統計と機械学習の違い ・分析フロー ▪課題への気付きとデータの取得・構造化 ・データサイエンスサイクルについて ・Step1 目的設定について ・Step2 データの構造化・可視化について ▪探索的データ分析の基礎 - 集計・可視化 ・Step3 探索的データ分析で課題を発見する ▪多変量解析の基礎 - 相関と回帰分析 ・Step4 統計的手法を用いて課題の原因仮説を立てる ・Step5 結果の検証と解釈 ▪データ分析実践1 ・Step3,4 での属性データの活用 ▪データ分析実践 2 ・Step4 での入力変数同士の相関を踏まえた分析 ・Step3,4 での質的変数を分析可能にする ・（参考）正規化・標準化 ▪確証的データ分析の基礎 - 統計的仮説検定 ・仮説検定とは ・t 検定 ・カイ二乗検定 ▪（補足）分析結果の可視化 ・Step5 における可視化ツール（PowerBI） ▪総演習 ・データと目的の説明 ・ワーク ・発表 ▪アウトロダクション ・その他 DX 人材育成系コースの紹介 ・スキルチェックテスト ・アンケート |
Q&A
よくある質問
Q
請求書は受講前に発行できますか？A
可能です。請求書発行に関する情報は、お申込み後のメールにてご連絡差し上げます。
Q
セミナー中止の可能性はありますか？A
最少催行人数は 5 名です。セミナー開始日の 2 週間前までに最少催行人数に達しない場合はセミナーを中止いたします。中止の場合のみご連絡を差し上げております。
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