Course
機械学習モデル自動運用コース（モデル開発自動化 & デプロイコース）
対象者
・機械学習モデルの運用・サービスのデプロイ保守について学びたい方 ・ローコードで機械学習の実装・運用を行いたい方
Value
研修の特徴
クラウドを用いてローコードで機械学習モデルの作成から運用の流れを掴むコースです。 機械学習モデルの実用化で注意すべき点も学ぶことが出来ます。
Goal
研修の到達点
・機械学習モデルの運用で注意すべき点が理解できている状態 ・機械学習の実装から運用まで一貫した流れを掴んでいる状態
Time Schedule
スケジュール
| 1 日目 | ▪ Azure Machine Learning Designer の基礎 ・Azure Machine Learning Studio の概要 ・分類のアルゴリズムの実装 ・Web API の公開 ・演習 : 回帰のアルゴリズムの実装 ▪ Azure Machine Learning Designer の応用 ・手持ちデータの読み込みとデータ操作 ・ハイパーパラメータの調整 ・分類モデルの評価指標 ▪機械学習のアルゴリズムの実装 ・ Azure Machine Learning Studio からノートブックの立ち上げ ・データセットの準備 ・モデルの定義、学習、検証、保存 ・演習 : 別データで機械学習モデルの構築 ▪ Azure Machine Learning の基礎 ・ Azure ML の概要 ・ Experiment の実行 ・ Experiment の基本操作 ・ Azure Machine Learning でモデルの学習 ・モデルの解釈 |
| 2 日目 | ▪学習の高速化 ・クラウドコンピューティングで学習の高速化 ▪ハイパーパラメータ調整の自動化 ・ Hyper Drive を用いた学習 ・予測精度の高いモデルの取得 ▪学習の自動化 ・学習とモデル登録の流れの準備 ・パイプライン作成、デプロイ ▪学習済みモデルのデプロイ（リアルタイム推論） ・ 2 種類の推論方法 ・リアルタイム推論を行う Web サービス ・モデルをWebサービスとしてデプロイする ・ Web サービスを使用する ・サービスを削除する ▪学習済みモデルのデプロイ（バッチ推論） ・パイプラインの作成、デプロイ ▪学習済みモデルのデプロイ（バッチ推論） ・データドリフトの概念 ・データドリフトモニターを作成する ・データドリフトの分析 |
Q&A
よくある質問
Q
本コースの料金や詳細について教えてください。A
本コースの料金や詳細については、お問い合わせよりご連絡ください。お見積り書の発行も可能です。
Loading...
