最適化特化コース
コース概要
数理最適化に関する実装方法を学ぶコースです。
到達目標
- 1数理最適化の基礎概念とそれぞれの問題設定に応じた実装方法を理解している状態
こんな方におすすめ
- 数理最適化の概念や実装方法について学びたい方
サマリー
| 日程・所要時間 | 2日 |
|---|---|
| 費用 | ご要望に応じて個別にお見積りいたします。まずはお気軽にお問い合わせください。 |
| 形式 | 集合研修 |
| 事前予習 | Python & 機械学習入門コース |
| 必要な受講環境 | ZOOM |
コースの内容・スケジュール
1 日目
2 日目
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導入事例
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- 応用
- 基礎
- ビジネスアーキテクト
- データサイエンティスト
- 未来を見据え、生成AIを活用できる人材を育成したい
【事例：データサイエンティスト育成】ハイレベルな講座×実データを使ったPBLで、実践レベルのDS育成を実現
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- データサイエンティスト
- データ起点での思考や施策立案ができる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
- 実践
- 応用
- 基礎
【事例：データサイエンティスト研修】 静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱った研修で、初学者から約半年で育成〜育成導入担当者編〜
静岡ガス株式会社
- 基礎
- データサイエンティスト
- 応用
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
- 中期経営計画に沿って、データ活用ができる人材が早期に必要
