E資格って難しい？合格率に焦点を当てて最新のトレンドを徹底解説！

AI やディープラーニングなど先端技術に関する資格の中でも有名なE資格ですが、受験を検討する際には、試験の合格率が気になるところです。今回は、E資格の合格率について解説します。

E資格とは

どんな資格？

E資格の「E」とはエンジニア(Engineer)の略であり、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定するエンジニア資格試験です。 AI エンジニア育成を目的として「一般社団法人日本ディープラーニング協会（以下JDLA）」が創設した民間資格試験であり、正式名称「JDLA Deep Learning for Engineer」です。 日本ディープラーニング協会の設立は 2017 年であり、E資格は 2018 年からスタートした比較的新しい資格試験です。
E資格とは
日本ディープラーニング協会が運営する資格には、E資格のほかに G検定があります。G検定はジェネラリスト（generalist）として必要な AI やディープラーニングの知識を有しているかを問う検定試験があります。

• E資格は、ディープラーニングの数学的理論や実装力まで問われるエンジニア向けの資格
• G検定は、ディープラーニングの基礎知識や事業活用の理解が問われるジェネラリスト向けの検定

と分けて考えるとよいでしょう。
また、E資格を受験するためには、まず受験資格を得る必要があり、「JDLA認定プログラム」の受講が必須条件となります。認定プログラムの受講を通じて、単に知識だけでなく、AI やディープラーニングに関する実践的なプログラミングスキルを習得できます。
E資格概要

どんな試験内容？

E資格の試験範囲は、「応用数学」「機械学習」「深層学習」「開発・運用環境」の 4 分野です。日本ディープラーニング協会の「E資格の試験範囲（シラバス）」によると、以下のようになっています。
AI に関する数学的理論から、深層学習（ディープラーニング）、開発環境まで幅広い知識が求められます。

難易度

E資格試験の出題範囲は上記のように多岐に渡るため、資格取得のためには多くの勉強時間を確保する必要があります。出題内容も専門性が高く、大学で学ぶ線形代数など、ディープラーニングなどの AI 技術のベースとなっている数学的理論を理解しておくことが前提となっています。通常の IT資格において、大学数学の知識が必要なものは限られており、E資格はその数少ない資格であるため必然的に取得難易度も高いと言えるでしょう。

また、出題範囲のディープラーニングは AI 技術の応用として位置付けられており、ニューラルネットワークに関する基本的な知識だけでなく、再帰的なネットワークや強化学習などの発展的な内容も勉強しなければなりません。
さらに、認定プログラムの中では、コーディングによる実装も行うため、知識面だけではなく実践的なスキルも必要となります。

気になる合格率は？

上記のように資格取得までの道のりは決して易しくないE資格ですが、試験の合格率はどの程度なのでしょうか？
日本ディープラーニング協会から発表されている最新の合格率を見てみましょう。
（「2020#2」は新型コロナウイルス感染症拡大の影響により開催中止となりました）

出典：「E資格（エンジニア資格）2022#1」結果発表。（1,327名が受験し、982名が合格）

合格率は比較的高いように感じられますが、後述する「JDLA認定プログラム」を修了していないと受験資格が得られません。そのため受験者のスキルレベルは相当程度高く、そのなかでも約 3 割は不合格になってしまうことを考えると難易度が高いことがわかります。年齢別や、業種別の合格者数なども発表されていますので、自身に近い方の合格率を知りたい方はぜひチェックしてみてください。

他のSE資格試験との比較

合格率が公開されている代表的な SE 国家資格試験と比較してみましょう。

出典：情報処理技術者試験 情報処理安全確保支援士試験 統計資料

E資格の合格率は、今回比較対象とした資格試験の中では最も高くなりました。ただ、ここで考慮すべき点は、E資格は誰でも受験可能な資格試験ではないという点です。E資格を目指すには、まず受験資格を得る必要があります。「JDLA認定プログラム」を受講し修了することで、はじめて受験資格を得ることができます。認定プログラムを修了するためには相当量の知識習得と実装力が求められます。

つまり、E資格受験者はすでに選抜された習熟者限定の試験と言っても過言ではないでしょう。受験者のスキルレベルは相当程度高く、そのなかでも約 3 割は不合格になってしまうことを考えると難易度の高さが伺えます。

合格するためには

ここまで E資格の合格率についてお伝えしました。E資格は受験者全体のスキルレベルが高いため、合格率 70.79 %（過去平均）であっても難易度は高いといえます。では、合格する可能性を高めるためには具体的にどのような対策を取るのが良いでしょうか。
E資格に合格するための準備すべきポイントを 3 つに絞ってお伝えします。

認定プログラムの選択

E資格の受験資格を得るためには、「JDLA認定プログラム」の受講が必須条件とお伝えしました。認定プログラムを提供している事業者は 16 社（2022 年 3 月時点）存在し、各社それぞれ特色あるプログラムを提供しています。「とにかく費用は安く抑えたい」「コンテンツやサポートが充実しているものを選びたい」など、自分にあったプログラムを慎重に検討することが大切です。

問題集の読み込み

E資格試験は多肢選択式で、100 問程度ある問題を 120 分以内に解く必要があります。
つまり 1 問あたり 1 分程度とかなりのスピードが求められます。いくら知識やスキルが身についていても、時間制限で解答できない問題があると合格の可能性を狭めてしまうことになるでしょう。
E資格は過去の問題は公開されておりませんが、模擬試験の問題集は発売されております。本番の試験に慣れるためにも、模擬試験の問題集に取り組むことは非常に有効です。

シラバス改訂への対応

2022 年 8 月開催以降の「2022#2」より試験内容のシラバス改訂が発表されております。
「E資格（エンジニア資格）2021#2」結果発表とシラバス改訂のお知らせ

最新のトレンドに合わせて出題範囲が一部変更となり、PyTorch や TensorFlow といったディープラーニング実装に便利なフレームワークを利用した実装も出題範囲に加わりました。 AI の技術は日進月歩で進化し続けますので、今後も 1～2 年に 1 回程度のペースでシラバス改訂が予定されています。 シラバス改訂で追加された項目にもきちんと対応できるよう、最新のシラバス情報は常にキャッチアップするようにしましょう。

最後に

今回の記事では、E資格について試験内容や難易度、受験方法について解説致しました。これから AI の社会実装が進んでいく中で、AI を深く理解し、実践的に活用できる力はますます重要になるでしょう。E資格取得を目指すことは、そのスキルを客観的に証明する有効な手段です。AI に興味がある方は、ぜひE資格受験に挑戦しましょう。

E資格が少しハードルが高い、と感じられた方は、ぜひまずは G検定を目指すところから始めてみるのもおすすめです。
キカガクブログでは、キカガクのAI人材育成長期コースにご参加されE資格合格した方へインタビューを実施しております。
【E 資格合格者インタビュー】長期コースで E 資格に合格するまで！
ぜひこちらも合わせてご覧ください。

キカガクの認定プログラム

また、キカガクが提供しているディープラーニングハンズオンセミナーは、JDLA よりE資格認定プログラムに指定されています。
ディープラーニングハンズオンセミナーを受講いただく大きなメリットを 3 つ紹介いたします。

1. ディープラーニングについて短期間で体系的に学べる！
2. ディープラーニングハンズオンセミナーでは、機械学習やディープラーニングについて理論や実装について体系的に学ぶことができます。3日間という短期間で体系的な知識を得ることができるボリューム満点のコースとなっています。
3. 受講中は質問し放題！
4. 受講期間中は講師に直接質問することができます。
5. ハンズオン形式で学ぶ事ができるセミナーとなっていますので、受講期間中（3 日間）は講師に直接質問することができます。
6. E資格の対策が充実！
7. ディープラーニングハンズオンセミナーに参加された方皆様に、先程例題としてお見せした E資格事前学習テストをはじめ、E資格対策コースとして、20 時間分のE資格対策動画を無料で付与いたします。

ご紹介
【JDLA E資格認定講座】ディープラーニングハンズオンコース（オンライン研修）

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