脱ブラックボックスコース

コース概要

手書きでの数学の解説や、難しい専門用語をストーリーで体系化した説明で、初学者の方でも挫折せず進められる。さらに PyTorch Lightning、ハイパーパラメータの自動最適化を行える Optuna まで盛り込んだ基礎から実践まで網羅した講座。

到達目標

  1. 1AI、機械学習の概念や専門用語について理解できている状態
  2. 2数学の基礎知識を習得し、機械学習の理論を説明できる状態
  3. 3ディープラーニングの基礎を学び、PyTorch を使ってモデルの構築、ハイパーパラメータ調整までできている状態

こんな方におすすめ

  • これからAI、機械学習を学び始める方
  • ブラックボックス化した機械学習の理論の理解を深めたい方
  • ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの数学と実装、PyTorch エコシステムの有効活用したい方 (PyTorch Lightning, Optuna)
サマリー
日程・所要時間12時間
費用

ご要望に応じて個別にお見積りいたします。まずはお気軽にお問い合わせください。

形式eラーニング
事前予習Python & 機械学習入門コース
必要な受講環境

使用環境:Google Colaboratory

ブラウザ:Google Chrome

ディスプレイ:2画面推奨

コースの内容・スケジュール

1日

お問い合わせ

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