データサイエンス実践コース（eラーニング）
コース概要
・データ分析に必要な統計・数理の基礎から実践まで実データ演習を通して体系的に学ぶコースです。 ・課題を特定し、仮説検証、分析結果の解釈やレポーティングを行い、ビジネスで活用できるデータサイエンスの基礎を習得します。
到達目標
- 1目的に合わせてデータ加工・可視化を行うことができる状態
- 2探索的データ分析を通して課題を発見し、適切なデータ分析、仮説の検証、理論の反証ができる状態
- 3分析結果を正しく解釈し、レポートとしてまとめることができる状態
こんな方におすすめ
- 実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方
- 課題発見や問題解決するためのデータ分析の手法を知りたい方
- データサイエンスを基礎から体系的に学びたい方
サマリー
| 日程・所要時間 | 5時間 |
|---|---|
| 費用 | ￥77,000 |
| 形式 | eラーニング |
| 事前予習 | Python & 機械学習入門コース |
| 必要な受講環境 | キカガクプラットフォーム, Google Colaboratory |
コースの内容・スケジュール
1日目
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