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【初学者必見】AI・データ領域で効率的にスキルを習得するには?未経験転職者が教える学習ノウハウ

プログラミング初心者必見!AI・データ領域で効率的にスキルを習得する方法

キカガクでエンジニア・デジタルマーケターをしている高橋です!Web 開発、データのエンジニアリングや分析などをしています!

私はもともとエンジニアではありませんでした。日常を過ごしている中で、漠然とした将来の不安や自分自身のスキルにもどかしさを感じるようになってきました。

なにかをはじめなければいけないと思っていたのですが、思っているだけでは何も変わらない。とりあえずやってみようとプログラミングの学習をはじめたのがきっかけでした。

この記事では、プログラミングをはじめようと思っている人、学びはじめている人に向けて、私の経験や反省を交えて目指すべきキャリアを明確にして学ぶ重要性を解説します。

プログラミングで明確になにができるかわからなかった

学習は順調、では決してなかった

プログラミング学習は順風満帆、ではありませんでした。

最初はなにがゴールなのかもわからない、どうなりたいのかがわからないまま、とりあえず片っ端から取り組んでいました。

なんとなくわかる、といった方も多いのではないでしょうか。

今振り返ると学習初期はかなり非効率的に進めていたな…と感じています。

そもそもプログラミングを学んで、その結果なにができるのかがぼんやりしていたのです。

どう学べばいいのか、なにができるようになれば自分のキャリアにつながるのかがわかりませんでした。

学習のポイントは選択と集中

そんなことから、学習初期はやみくもにプログラミングを学んでいました。

それこそ、いろんなプログラミング言語を学んだほうがいいのかなと思い、広く学習したこともありました。

振り返ってみれば、学習初期はひとつの言語に絞ってとりあえずなにかを作れるようになるのがおすすめです。

そうやって作っているうちに、こんなことが解決できそう、作れそう!とつながるようになってから学習がスムーズになったように思います。

もっというのであれば、最初の時点で自分がどんな職種になりたいのか、どんなことを実現したいのかといった、目指しているキャリアが明確になっていたのであれば、どの言語を集中して学ぶのかなどが明確になっていたでしょう。

最初のやみくもに学習していた期間がもっと短くなっていただろうな、と感じています。

プログラミングは目的ではなく手段

やみくもに学習するのではなくゴールと全体像を知ることが大事

プログラミングにチャレンジしてみる、これはもちろんいいことなのですが、やはり効率よく学習したいですよね。

プログラミングは目的ではなく手段です。ただプログラミングができるだけで活用できなければ宝の持ち腐れなのです。

自身がどのようなキャリアを歩んでいきたいのか、これが非常に重要です!

「自分はどのようなエンジニアを目指したいのか」
「獲得したスキルをどう活かしていきたいのか」

このような視点を持つことで、どういった学習のステップが必要なのかが明確になります。

プログラミングの技術やツールの使い方をやみくもに学んでも、それらがどのように活用できるのか、業界全体のなかでどう位置づけられるのかまで理解できていない状態では、効率的な学習につなげにくくなってしまいます。

AI・DX・データ分析関連の領域について

AI・データサイエンス領域について

ここまで学習のゴール像をイメージできているかどうかで、学習の効率が変わることをお伝えしてきました。

キカガクは AI・データサイエンスをはじめとしたデータ分析関連、また DX 教育を得意としている会社なので、このあたりの領域についての動向もお伝えできればと思います。

近年、AI・データ分析関連の領域は急速な発展を遂げ、さまざまな業界で革新を起こしています。

機械学習やディープラーニングなどの技術の進歩により、ビジネスや社会の課題解決に向けた AI の応用が加速しています。

また、ビッグデータの活用やクラウドコンピューティングの普及により、データ分析の重要性がますます高まっています。

業界の動向について

AI・データ分析関連の領域では、現在のところ次のような動向が見られます。

業界の動向についてAI・データサイエンス領域では、現在のところ次のような動向が見られます。

AI の実用化が急速に拡大

  1. 自然言語処理、画像認識、音声認識などの分野での AI 技術の実用化が進んでいる
  2. チャットボットやレコメンデーションシステムなど、消費者向けの AI サービスが増加している

クラウドの普及によるデータ活用

  1. Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure などのクラウドプラットフォームが普及し、AI やデータ分析のための環境構築が容易になっている

AI 開発がしやすい環境の整備

  1. TensorFlow, PyTorch, Keras などのオープンソースのフレームワークやライブラリが広く利用されており、AI 開発の敷居が下がっている

産業ごとの AI 活用が進展

  1. 金融、医療、製造、小売など、さまざまな産業分野で AI やデータ分析の活用が進んでいる
  2. 業界特有の課題解決に向けた AI 応用が活発化している

未経験転職の動向について

AI・データサイエンス領域では、未経験からの転職需要が高まっています。

キカガク Career と提携している企業でも、AI・データサイエンス人材の不足を背景に、即戦力だけでなく、ポテンシャルを重視した未経験者の採用にも前向きになってきています。

実際に、文理問わず、さまざまなバックグラウンドを持つ人材が AI・データサイエンス領域に転職しています!

企業側も未経験者の育成に力を入れはじめており、社内トレーニングや外部教育プログラムの活用が進んでいます。

そういったことから、キカガクのような AI・データサイエンス教育の専門企業も注目されており、AI・データサイエンス領域は、技術的にも、キャリア的にも大きな可能性があるといえるでしょう。

キカガクのキャリア面談を受けるメリット

AI・データ関連の職種を目指している人にとって、実際に企業がどのような人材を欲しているのか、とても気になりますよね。

キカガクのキャリア面談では、AI・DX・データ分析関連領域での最新の情報共有、求人の紹介や専門的な支援を受けられるのが最大の特徴です。

業界に精通したキャリアアドバイザーが、一人ひとりのキャリアビジョンや経験、スキルに合わせて、最適な学習プランやキャリアプランを提案します。

キカガクのキャリア面談を受けるメリット

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業界の最新情報を共有

キカガクのキャリアアドバイザーは、AI・データサイエンス領域の最前線で活躍する現役のエンジニアや企業とのつながりがあります。

最新の技術トレンドや業界動向を、キャリア面談では共有いたします。また、企業の採用動向や求人情報なども、いち早く得ることが可能です!

企業から求められるスキルを熟知

AI・データサイエンス領域では、企業ごとに求めるスキルセットが異なります。

キカガクのキャリアアドバイザーは、多数の企業と直接つながっているので、各社のニーズや採用基準を熟知しています。

キャリア面談では、これらの情報をもとに、自分に不足しているスキルや、伸ばすべきスキルを明確にお伝えします。

理想のキャリア像から逆算することで効率的なスキルアップが可能となり、転職成功の確率を高められます。

あなたの強み・適正に合わせたアドバイス

キカガクのキャリア面談では、画一的なアドバイスではなく、一人ひとりの個性や強み、バックグラウンドを考慮したアドバイスをしています。

あなたの経歴や学習状況、性格や志向性などを詳しくヒアリングしたうえで、最適なキャリアプランを提案します!

「どの分野に注力すべきか」
「どのようなプロジェクトに参加すべきか」
「どのようなポジションを目指すべきか」

など、具体的で実践的なアドバイスをお伝えできます!

キカガク Career の支援事例

1. 携帯電話の販売スタッフからデータアナリストに!

キカガクのキャリアアドバイザーに自己 PR のポイントを教えてもらい、自信を持って面接に臨むことができたとのお声をいただきました。

2. コールセンターのオペレーター管理業務から機械学習エンジニアに!

キャリアアドバイザーとの面接対策が選考通過のポイントになったとのお声をいただきました。目的を持って学習に取り組んでいたことも評価されたとおっしゃっていました。

3. ネットワークエンジニアから AI エンジニアに

キャリア面談で転職活動の進め方やタイムラインなどを教えてもらい、転職活動の全体像がクリアになって転職成功にいい影響が合ったとのお声をいただきました。

4. 未経験から CRM 領域データサイエンティスト職へ

キカガク Career は書類通過率が高く、サポートが手厚く丁寧なところがとても魅力的だったと喜びのお声をいただきました。

目指すキャリアを明確にすることが、効率的な学習にもつながる

この記事では目指したいキャリアを明確にして学習に取り組むことや、AI・データサイエンス領域の業界動向を知っておくことが効率的な学習につながることを紹介しました。

なにより目指したいキャリアを明確にしておくことはプログラミング学習の挫折を防げます!

「プログラミングができるようになりたい」ではなく、「プログラミングができるようになってこうなりたい」という動機を持つことが重要です。しっかり目的を持って学習することであなたのキャリアアップにつながるでしょう!

ぜひキャリア面談であなたのキャリアについて聞かせてください。専門のキャリアアドバイザーが、豊富な業界知識や経験からあなたに合ったアドバイスをします!