こんにちは！キカガク キャリアアドバイザーの藤岡です！
今回はキカガクが運営している 長期コースを受講し、転職を成功させた二瓶さんにインタビューしたのでご紹介します！
キカガクの長期コースは、AI・データサイエンス領域の知識と技術が、実務に直結する形で学べる 6 か月のコースで、データ分析やアプリケーション作成について自走できる人材を育成しています！
- 未経験からデータ分析の基礎を身につけるために、キカガクの長期コースを受講。講師との 1on1 を含む手厚いサポートと、丁寧な転職支援が役立った
- 選考過程のスキルチェックでは、長期コースで学んだ知識を存分に活用し、無事に合格。未経験転職では、自分の能力をアピールすることが重要
- CRM 戦略コンサル企業のデータサイエンティスト職に内定。転職活動では、何ができるかを明確に伝えることと、自分の強みや誇りを大切にすることが大切
目次
- CRM 戦略コンサル企業のデータサイエンティスト職に転職成功！
- データ分析職に転職するために基礎からしっかりと学びたくキカガク受講を決意！
- 長期コースで学ぶことで、自分の分析スキルにさらに深みがでた！
- 講師との1on1では自身の課題に対する気付きを与えてくれた！
- 転職活動は自分の苦手がたくさん！でも支えてくれる人がいた
- 転職活動はキカガク Career をメインに！書類通過率も高かった！
- 長期コースで学んだ内容をふんだんに使いスキルチェックテストを見事合格！
- 面接を受ける前に自分の思いをとにかく言語化した！
- 内定をいただいた企業に出会ったことで、転職の優先度を見直すきっかけに！
- 自分のスキルを相手にどう分かりやすく伝えるかが重要！
- 転職はある意味セールスと同じ！自分の誇りを大事に
- まとめ
CRM 戦略コンサル企業のデータサイエンティスト職に転職成功！
二瓶さんについて
大学（薬学科）を卒業後、約 4 年間薬剤師として従事されておりました。
薬剤師として、処方箋の監査や投薬・新人研修などを行なうだけではなく、自ら考え新規事業に携わったり、業務改善の一環で残業時間を短縮するための社内向けアンケートの実施や分析にも取り組まれておりました。
データ分析の必要性を感じる中で、キカガクの長期コースを知り、AI・データサイエンスの基礎を身につけ課題解決力や分析力を向上させたいと受講を決意しました。
薬剤師としての勤務と並行しながら学習と転職活動を行ない、このたび CRM（顧客関係管理）戦略コンサル企業のデータサイエンティスト職に内定が決まりました。
学習期間：2023 年 10 月～ 2024 年 3 月（長期コース）
データ分析職に転職するために基礎からしっかりと学びたくキカガク受講を決意！
なぜデータサイエンティスト職を目指そうと思ったのでしょうか？またなぜキカガクの長期コースで学ぼうと思ったのでしょうか？
きっかけは大学の頃の研究で、データから薬の問題点を解決したという経験があり、そこからデータ分析に興味を持ちました。
当時はデータ分析＝研究のイメージがあり、薬剤師になり研究をしていきたいと思っていましたが、実際には薬剤師としてのメイン業務が多くあるため、研究まで行なうことが叶わない環境でした。
そんな中インターネットで調べていたところ、データサイエンティストという職業があることを知りました。
データサイエンティスト職に転職したら、自分が本当にやりたい仕事ができるのではないかと思い転職を考え始めました。
当時は正直なところ、どんな職種であれデータ分析をしたいなというぼんやりとした気持ちで、データサイエンティストという仕事に対して解像度はあまり高くなかったです。
薬剤師からの転職を考えたときに、未経験だったので、何もない状態から転職するより基礎からしっかりと学びたいと思い、データサイエンスが学べる社会人スクールを探していました。
調べる中でキカガクが見つかり、長期コースの集団説明会を受けたときに、気になる点をすべて質問でき、さらに後日、個別面談の場も設けてもらいました。
学習がどういう流れで進むのかなど、さまざまな疑問がすべてクリアになった状態で受講できたのが、キカガクでの受講を決めた決め手です。
非常に丁寧な説明とフォローに魅力を感じました。
長期コースで学ぶことで、自分の分析スキルにさらに深みがでた！
学習の中で特に役に立った内容を教えてください！
6 か月の受講期間のなかで、最初の 1 か月だけがデータサイエンスだと思っていたのですが、さらに機械学習や深層学習も学ぶことができ、かなり奥深いところまで学習できました。
今回内定をいただいた企業の選考の一環としてスキルチェックテストがあったのですが、このデータを分析してくださいという設問に対して、今まではデータを検定にかけて終わりでした。
長期コースでの学習後はモデルを作って重要な項目を見つけ、分析をかけることでより自分の分析スキルに深みが出るようになりました。
e ラーニングの学習内容も素晴らしい一方で、毎週の講義内容も充実していて、PyCaret というどの機械学習モデルがいいのかを調べるツールについて講義のなかでレクチャーを受けました。
これが、スキルチェックテストにとても役立ち、日々時間のないなかで一気に分析でき、スキルチェックテストを無事に通過できました。
講師の方には本当に感謝しかありません！
講師との1on1では自身の課題に対する気付きを与えてくれた！
特に印象に残っている講師とのエピソードはありますか？
講師との 1on1 では時に新たな課題について気づきを与えてくださったり、不安な気持ちも受け止めてくださいました。
一番最初の講師との 1on1 では、講師の M 先生に、勉強方法を教えてほしい、勉強のスピードを上げたいという質問をしました。
その時の回答が、勉強方法を知りたいというよりは、あなたは人との交流やディスカッションを求めているのかもしれないね、と私のなかで潜在的に隠れていたニーズや課題を見つけていただきました。
そこからはチームメンバーと交流しながら学習を進めることで、より楽しく知識が定着し、学習への向き合い方が変わりました。
グループ学習をリードしたり、積極的に勉強会を主催するなど、とても楽しい 6 か月を過ごすことができ、講師の方から新しい気づきを与えてくださいました。
さらに私は飽き性だから三日坊主になりそうで不安という相談をした際には、飽き性なりに別視点でも見てみましょうと助言をいただきました。論文を読解する会などさまざまなテーマの交流会も主体的に進めました。
また講師の Y 先生には学習のこと以外にも転職活動が不安という気持ちを聞いてくださり、とても感謝しています。
転職活動は自分の苦手がたくさん！でも支えてくれる人がいた
仕事と学習、転職活動の両立はどうでしたか？
学習だけだったら好きな分野なのでそれほど大変さは感じなかったのですが、転職活動は私の苦手項目がたくさん詰まっていました。
言葉で発することが苦手だったり、適切な言葉を見つけるのが遅い、またどうしても緊張してしまうので不安が大きかったです。
そのようなときは、講師やキャリアアドバイザーに思いを聞いていただき、よりよくするためのアドバイスをもらいました。
正直転職活動は辛いと思ったころもありましたし、スクールを受講したから必ずしも転職できるわけではないと感じました。
しかしそういった不安な気持ちにも寄り添い、支えてくださいました。
転職活動はキカガク Career をメインに！書類通過率も高かった！
転職活動はどのように進めていったのでしょうか？
書類は 14 社応募しました。そのほとんどをキカガク Career から応募し、14 社応募した中で 4 社書類が通過しすべてキカガク Career から応募したものでした。そこから最終的には内定を 2 社からいただきました。
なぜキカガク Career をメインに使っていたかというと、サポートが手厚い点に魅力を感じたからです。
他社での履歴書・職務経歴書の添削では見てもらえる内容が浅く、キャリア面談後の積極性もあまり見受けられませんでした。
一方でキカガク Career ではいろいろとお話も親身に聞いてくださりメッセージやサポートも丁寧でした。
また長期コースの講義内容をわざわざ説明しなくても連携できているところがメリットと思っており、キカガクで学んだことをぜひ強みにしましょう！と言っていただきました。
長期コースで学んだ内容をふんだんに使いスキルチェックテストを見事合格！
選考の中でスキルチェックがありましたがどうでしたか？
今回内定をいただいた企業では選考の一環としてスキルチェックテストがあり、2 種類のデータを渡され、それに対して自分で分析手法を考えデータ分析を実際に行なうという内容でした。
すらすら作業はできたものの、やりたい分析が多くて、時間はかなりかかりました。
ただとても楽しかったのを覚えています！
キカガクの長期コースで習ったことを全部盛り込んで分析したので、合計 5 日間、解析に 3 日間、それをまとめるのにさらに 2 日間かかり、合計 30 時間は行ないました。
私は学習 6 か月目頃に行ないましたが、学習 3 か月目くらいでこの分析ができるようになっていると思います！
データサイエンスの基礎は 1 か月目に行なうのですが、データ分析に対してモデルを使うのは重要で、モデルを使うことでいろいろとデータを触れることがわかりました。
データサイエンスの基礎だけではなく、3 か月目のディープラーニングまでしっかりと学習した方がいいと思いました。
面接を受ける前に自分の思いをとにかく言語化した！
面接ではどんな質問がありましたか？
面接では志望動機などの一般的な質問に加え、前職での経験やキカガクでどんな学習をしたか、またポートフォリオについての深掘りの質問もありました。
また印象に残っているものとしては、データ分析やデータに触れることは何が楽しいですか？という質問です。
それに対し私はスクラップアートのようなイメージをもっており、たくさんデータがある中で、ただそのデータだけを見ても意味を見出せない。
でもそこを集めてあげることでデータに意味を持たせてあげられるので、魅力を感じると回答しました。
面接を受ける前に私が工夫したポイントとしては、まず自分が何を考えているかをとにかく文章に起こしてみました。
私の場合はパソコンに自分の思いを、思いつく限りのことをリストアップし、これからの自分はどういう仕事をやっていきたいか、就職などを抜きにして将来どんな人物になりたいかを書きました。
そのなかで自分の口で話しやすいものをピックアップして面接の練習をしました。
きれいな文章ではなくでも、まずアウトプットするのは大事ですね！
内定をいただいた企業に出会ったことで、転職の優先度を見直すきっかけに！
今回内定をいただいた企業に対してはどのような印象を持ちましたか？
事業内容が自分のイメージしているデータサイエンティスト職に近く、スキルチェックを通してこの仕事をしたいと強く思ったこと、そして面接を受けてとてもよい印象を持ちました。
キカガクの学習内容では AI モデルの開発もありましたが、私は開発をするよりはデータを分析することで課題を解決していきたいという思いがあったため、その点がマッチしていました。
そして面接を受けたときに、面接官の方が 3 名いらっしゃったんですが、その方々の雰囲気や面接官のコミュニケーションの取りかたに柔らかい印象を持ち、とても良い企業だと感じました。
ここで働けると楽しいだろうなと…。
実はこの企業に出会うまでは、転職活動が上手くいっていませんでした。
それは条件面を重視しすぎていて、データサイエンティスト職ならリモート勤務ができるだろう、フレックス勤務ができるだろうと思い、働き方などを優先して企業を選んでいました。
ただスキルチェックを受けた際に、自分がこれからやりたい業務と非常に合っているとわかりました。
これが求められているスキルなんだ、これが上手く分析できるようになりたいと、改めてこの仕事がしたい！と強く思うきっかけになりました。
私はこの内定をいただいた企業に出会って、転職の優先順位が大きく変わりました。
正直なところ条件面に関しては夢を持ちすぎていた部分がありましたが、未経験ということもありますので、それよりもまずデータサイエンス系の仕事に就けるかどうかが一番になりました。
皆さまには条件面だけを見るのではなく、広く応募してみて、面接を受けてみて、会社のことや雰囲気を知ることが大事だと伝えたいです。
自分のスキルを相手にどう分かりやすく伝えるかが重要！
今回の転職での一番の学びはなんでしたか？
未経験転職においては、何をやってきたかよりも、何ができるかが重要だと感じました。
単にキカガクの長期コースを受けたという事実だけではなく、それによって何ができるようになったかを自身の言葉でアピールできないと、相手には伝わらないと感じました。
私の場合は今までの職務経験とキカガクの長期コースで学んだことをプラスして、自分はどういったことができるか、というところをアピールしました。
スキルについてはポートフォリオでもアピールできるのですが、私の場合は面接の時にすべてをアピールするのが難しいと思っていたので、意図的にポートフォリオのなかでも自分はこんなことができますという文言を入れました。
そうすることによって、たとえ面接の際にアピールできなくても企業の担当者様に伝えられると思ったんです。
面接が苦手、自分をアピールするのが苦手という方にはぜひ試していただきたいです！
転職はある意味セールスと同じ！自分の誇りを大事に
最後にこれから「未経験データサイエンティスト」になるために転職活動を始める方へのメッセージをお願いします！
先述した、未経験転職においては何をやってきたかというよりも、何ができるかを相手にしっかりと伝えることが重要という点と、もう 1 つ伝えたいことがあります！
それは転職とはセールスと同じであるということです。
自分の売りポイントは何かというところを自己分析して、それを相手に伝えることが大事ということを伝えたいです。
自分の強みと言われると、自分よりも他にもっとすごい人がいるのにな、と思ってしまいがちです。
でも強みという言葉を誇りに置き換えて、自分はこれができる！自分はこうなりたいという誇りの部分を大事にするといいなと思いました！
自分のようなキャリアチェンジ、未経験データサイエンティストへの転職が叶うよう、応援しています！
まとめ
薬剤師からのキャリアチェンジを叶え、データサイエンティストとして新しい道への第一歩を歩みはじめた二瓶さん！本当に良かったです！
二瓶さんは、長期コース受講期間中も明るい笑顔が印象的で、常にグループをリードし積極的に情報発信が行なえる方でした！
時には転職活動に対し不安に思うこともあったかと思いますが、周囲への感謝を忘れずに前向きに取り組み続けた結果だと感じました。
実は内定企業先からは、スキルチェックの完成度に加え、お人柄面も大変高い評価をいただいており、ぜひ一緒に働きたいというコメント受けております！
ぜひ今後「データサイエンティスト」として、キカガクの長期コースで学んだ内容を活かしながら、たくさん活躍して欲しいです！
業界や未経験転職市場の動向を知ることが転職成功の近道
未経験転職においては、学習前、学習中であっても、どれだけ業界のことや現在の未経験転職の動向を把握しているかどうかで、学習効率や転職の成否が大きく変わります。
次の記事でそのあたりについて詳しく解説しているので、ぜひこちらもご覧ください。
Python をはじめとしたエンジニア転職に強み
キャリアの作り方をアドバイス
キカガク Career では、業界専門のキャリアアドバイザーが、あなたのこれまでの経験や希望をヒアリングし、これからのキャリアの作り方をアドバイスします。転職の進め方から、スキルアップの方法まで、あなたに合ったキャリアプランを提案します。
あなたの強みを発見
自分の強みを知ることは、転職を有利に進める上で非常に重要です。キカガク Career では、専門のキャリアアドバイザーがあなたの経験やスキルを分析し、あなた自身が気づいていない強みを発見します。その強みを活かすことで、転職面接を有利に進められます。
非公開求人が多数
キカガク Career では、一般に公開されていない非公開求人を多数取り扱っています。キャリア面談では、これらの非公開求人をあなたにあわせて提案します。
