Course
データサイエンス実践コース（eラーニング）
対象者
・実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方 ・課題発見や問題解決するためのデータ分析の手法を知りたい方 ・データサイエンスを基礎から体系的に学びたい方
Summary
サマリー
所要時間
約5時間
費用
77,000円
(税込)
形式
e-ラーニング
事前予習
Python & 機械学習入門コース
受講環境
キカガクプラットフォーム, Google Colaboratory
Value
研修の特徴
・データ分析に必要な統計・数理の基礎から実践まで実データ演習を通して体系的に学ぶコースです。 ・課題を特定し、仮説検証、分析結果の解釈やレポーティングを行い、ビジネスで活用できるデータサイエンスの基礎を習得します。
Goal
研修の到達点
・目的に合わせてデータ加工・可視化を行うことができる状態 ・探索的データ分析を通して課題を発見し、適切なデータ分析、仮説の検証、理論の反証ができる状態 ・分析結果を正しく解釈し、レポートとしてまとめることができる状態
Time Schedule
スケジュール
| 5時間 | ▪データ分析 ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践 ▪多変量解析 ・多変量解析の基礎Ⅰ ・多変量解析の実践Ⅰ ・多変量解析の基礎Ⅱ ・多変量解析の実践Ⅱ ・多変量解析の基礎Ⅲ ・多変量解析の実践Ⅲ ・多変量解析の実践Ⅳ ▪章末テスト |
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