Course
データサイエンス実践コース（eラーニング）
対象者
・実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方 ・課題発見や問題解決するためのデータ分析の手法を知りたい方 ・データサイエンスを基礎から体系的に学びたい方
Value
研修の特徴
データ分析に必要な統計・数理の基礎から実践まで実データ演習を通して体系的に学ぶコースです。課題を特定し、仮説検証、分析結果の解釈やレポーティングを行い、ビジネスで活用できるデータサイエンスの基礎を習得します。
Goal
研修の到達点
・目的に合わせてデータ加工・可視化を行うことができる状態 ・探索的データ分析を通して課題を発見し、適切なデータ分析、仮説の検証、理論の反証ができる状態 ・分析結果を正しく解釈し、レポートとしてまとめることができる状態
Time Schedule
スケジュール
| 約 5 時間 | ▪イントロダクション ・イントロダクション ▪データ分析1 ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ▪データ分析2 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践 ▪多変量解析1 ・多変量解析の基礎 Ⅰ ・多変量解析の実践 Ⅰ ▪多変量解析2 ・多変量解析の基礎 Ⅱ ・多変量解析の実践 Ⅱ ▪多変量解析3 ・多変量解析の基礎 Ⅲ ・多変量解析の実践 Ⅲ ▪多変量解析4 ・多変量解析の実践 Ⅳ ▪章末テスト ・章末テスト |
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