キカガクブログ 
- プログラミングや AI のスキルを、未経験でも習得できるのか、不安に感じる方
- プログラミングや AI が気になるものの、心理的なハードルを感じている方
- プログラミングや AI の勉強を始めようとしている方
新規事業でエンジニアしている入田/ぐるたか@guru_takaです。
突然ですが、AI やプログラミングを学ぼうと思った時、このような悩みを抱えたことはありませんか？
実は、私は数年前に、とある会社を退職し、未経験からプログラミングを学習することを決意。その時、極度な不安に襲われたことを今でも覚えています。しかし、今では新規事業の Web エンジニアとして奮闘しています。
また、キカガクでは初学者や未経験から機械学習の講師を目指す方が一定数いて、企業に入り込んでコンサルまで行っている方も多いです。
そのような経験から、未経験や初学者でもプログラミングや AI スキルを習得できると自負しており、その理由を３つ挙げて、解説します。プログラミングや AI に対する学習への心理的なハードルが下がればと思います！
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結論
未経験や初学者でも、プログラミングや AI スキルを習得できる理由は以下の通りです。
- 学び始めにおいて、高度な専門知識は必要ない
- プログラミングや AI を始める環境が充実している
- 最初から完璧を目指さなくて良い
それぞれ、順番に解説します。
理由①：学び始めにおいて、高度な専門知識は必要ない
意外に感じるかもしれませんが、スタート地点において、プログラミングや AI を学ぶ上で、高度な専門知識は不要です。例えば、PC やスマホを思い浮かべてください。PC やスマホが動く原理を知らなかったとしても、自由に使えている人が多いでしょう。
プログラミングや AI も同様に、高度な専門知識がなかったとしても、徐々に扱えるようになります。もちろん、新たに知識をインプットする必要もでてきますが、その都度、少しずつ知識をインプットすれば大丈夫です！
また、プログラミングや AI はスポーツのように、実際に手（スポーツであれば、体）を動かしながらプログラムを構築していうちに、感覚も掴んでいき、知識やできることの幅も広がっていきます。
だからこそ、最初は高度な専門知識以上に、トライ＆エラーの回数が重要であり、インプットと実際に手を動かすアウトプットを積み重ねることで、プログラミングや AI のスキルを習得できると自負しています。
そのため、学び始めで高度な専門知識を必要と不安に感じている方は、安心してほしいです！
入田
「百聞は一見にしかず」なので、動画を見ながら無料で学べるPython ＆ 機械学習入門コースで、実際に手を動かして体感してみるのも、良いかもしれないですね！
神部
高度な専門知識があるに越したことはありません！
理由②：プログラミングや AI を始める環境が充実している！
プログラミングや AI の環境を整えたり、実装するまでのハードルを高く感じる方もいるでしょう。しかし、実際にやってみると、想像以上に簡単にプログラムを動すことができ、実装のハードルも年々下がっている印象を受けます。
現在は、プログラミングがしやすい環境が整っており、無料で使用できる便利なソフトやツールが豊富です。
AI でよく使う Python（読み方：パイソン）というプログラミング言語に関しては、Google アカウントさえあれば、Google Colab で簡単にプログラミングを始められます。
さらに、昔はプログラミングや AI において、難しい実装もゼロから構築しなくてはいけないことも多々ありました。
しかし、今では便利なライブラリやフレームワーク（高度な実装が短いコードで実現できる道具箱やテンプレートのようなもの）も豊富で、実装のハードルも低くなっています！
入田
神部
理由③：最初から完璧を目指さなくて良い
プログラミングも AI を完璧を目指すの、凄く大変そう…という不安もあるかもしれません。プログラミングや AI の学習を始める前の当時の私は、このような不安を抱いていました。
誤解を恐れることなくお伝えすれば、プログラミングも AI も、完璧に理解していなかったとしても、動かせます。
そして、学習初期において、完璧に理解すること以上に、チュートリアル等で、すでに動いているコードを真似しながら実装してアウトプットする方が大切です。
もちろん、細かいチューニングをする等、深い理解度が求められることもありますが、最初から完璧を目指そうとすると、手が止まってしまい、終わりが一切見えず、悪循環に陥る恐れがあります。それでは、本末転倒です。
私は AI の学習を始めた時、数学を完璧を目指そうとした結果、手が全く動かなくなりました。学習初期において、最低限の数学を押さえるだけで十分であり、AI 実装において、数学のウェイトは意外と低かったりします。
まずは、完璧を目指すより、動くコードを実装することが大事
Facebook 創設者であるマーク・ザッカーバーグ氏の有名な言葉があります。
Done is better than Perfect（完璧を目指すよりまず終わらせろ）
プログラミングや AI も同様です。繰り返しになりますが、完璧を目指すこと以上に動くコードを記述することが大切です。最初はプログラムを写すだけでも十分であり、徐々にスキルアップしていきます
だからこそ、プログラミングや AI を完璧を目指すことに恐怖を感じている方は、安心してください！
▼悩んでいる
入田
受験勉強では分厚い参考書に書かれていることを暗記する必要がありますが、プログラミングや AI 学習では、全てを理解する暗記は必要はありません。
神部
最後に：勇気を出して、最初の一歩を踏み出そう
以上になります。数年前、退職という大きな決断をし、勇気を出して、プログラミング、続いて AI と学び始めましたが、今では本当に良かったと心の底から思っています。
そして、自身の経験から、プログラミングも AI も初学者や未経験でも習得できると自負しており、少しでもプログラミングや AI に興味を持つ方々の心理的なハードルが下がることを。
ここまでご覧頂いた方々が、プログラミングや AI を学び始めるキッカケとなれば幸いです。
- 学び始めにおいて、高度な専門知識は必要ない
- プログラミングや AI を始める環境が充実している
- 最初から完璧を目指さなくて良い
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