キカガクブログ 
こんにちは！株式会社キカガクの福島です！
今回は、キカガクの「DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コース」を卒業された方の最終成果物をご紹介します。
DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コース
プログラミング未経験から、AI やデータサイエンスを学ぶことのできる 6 ヶ月間のコースです。転職実績も豊富で、自走できる AI人材を多く輩出しています。
DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コースとは？
プログラミング未経験から、AI プログラミングやデータサイエンスを学ぶことのできる 6 ヶ月間のコースです。
AI エンジニアやデータサイエンティストへの転職実績も豊富で、自走できるAI・データサイエンス人材を輩出しています。
コースを通して、講師と二人三脚でオリジナルの成果物を作成することができます。
そのため、知識・スキルの定着はもちろん、転職活動時の実績としてもアピールすることができます！
画像分類を用いた鋳造部品の合否判定アプリ
今回は、そんな長期コースの2023 年の 9 月期を受講して、2024 年 2 月に卒業された受講生の成果物をご紹介します！
概要
この方は機械学習で画像を分析することで、鋳造部品に割れや欠けなどが無いかを判定する「鋳造部品の合否判定アプリ」を開発しました。
使用技術
- 画像分類：mobilenet_v2を用いて転移学習
- 学習データ：Signate のデータセットを使用し、合格か不合格か判定
以下のような処理の流れで、鋳造部品の合否判定を行います。
検査したい画像をアップロードし、Start Analysis を選択
上記の画像のように、鋳造部品の画像をツールにかけたところ、「100％の確率で合格です！」と判定結果を出力すことができました。
こちらのモデルは、99％の精度で合否判定を行うことができるそうです。
キカガクの長期コースで ６ ヶ月間しっかり学ぶことで、このような AI を搭載したアプリやデータ分析レポートも開発できるようになります！
この受講生の方は、なんと合計 3 つのアプリを開発しており、キカガクでの学びを積極的にアウトプットされています！
鋳造部品の合否判定の他にも「野球のストライク判定アプリ」の開発も行っており、こちらも非常に精度高く仕上がっていました。
機械学習講師からのコメント
まさに継続は力なり！
プログラミング未経験から、画像解析を中心に成果物アプリを 3 つも作られているのが本当にすばらしいです！
わからないところは 1on1 で質問して、しっかりと理解してから次に進むという「積み重ね」の姿勢でここまでこれたのだと思います。6 ヶ月間、本当にお疲れ様でした。
まとめ
今回は、長期コース卒業生の最終成果物をご紹介しました。
学習を継続してここまで精度の高いAIアプリケーションを開発できるのは本当に素晴らしいですね！
キカガクの「DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コース」は自走できる AI ・データサイエンス人材の輩出を目指すオンラインスクールです。気になる方はぜひ無料説明会にご参加ください！
DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コース
プログラミング未経験から、AI やデータサイエンスを学ぶことのできる 6 ヶ月間のコースです。転職実績も豊富で、自走できる AI人材を多く輩出しています。
