未経験からデータサイエンティストへ！転職に成功し、勉強する習慣も！

本日はよろしくお願いいたします！まず簡単に、前職やバックグラウンドについて教えてください！

前職では、自動車部品設計エンジニアで、プラスチック成型技術のカーメーカー&自動車部品メーカー向けのプリセールス(技術営業)を担当していました。

お仕事でプログラミングはされていましたか？

プログラミングはほぼ未経験でした。出身は理系といえば理系ですが、工業高校卒のため高校数学は数 1A、数 2B ぐらいの履修範囲なので微積、確率、行列あたりの理解は怪しかったです。

受講前の不安等も色々とありましたか？

理解の部分もそうなのですが、手が遅い方なので期間内にカリキュラムを無事に終えられるかの不安もありました。

そうですよね…そのような不安の中、キカガクに決めていただいたかと思うのですが、決め手はなんでしたか？

給付金講座を実施しているところで比較していました。その中でも決め手は、長期コースの全ての講座が受講期間終了後も半永久的にコンテンツを試聴し続けられる事でした。

そうなんですね！他の受講生の方も卒業後も試聴し続けられる事はとても魅力的だというお声をいただいております！

6 ヶ月間勉強を継続される事は中々難しかったかと思います。どのようにモチベーションを維持されていましたか？

自身の学習管理画面で、カリキュラムの消化度合いをやり込み要素、資格試験、テストという項目に分けて、クエストのようなものと考えてゲーム感覚で学習していました。

なるほど…！ゲーム感覚で取り組むという工夫をされていたんですね！確かに kokubo さんは学習ペースが落ちる事なく取り組まれていましたね！ また、受講中に E資格にも合格されており、楽しんで学習をされていた結果ですね！

キカガクでは、皆様のモチベーションを上げてもらうためにチーム学習を推奨しております。実際にチーム学習に取り組まれてどうでしたか？

色々とありましたが、特に個人の興味の範囲では知り得なかった知識を知れたこと、他の人の進捗度合いを見て自分の進捗を意識できたこと、分からない所を教えてもらえたことが良かったです。また、E資格保持者の方から勉強方法のアドバイスをもらえたのも助かりました。

教え合いはもちろんですが、情報共有の場でも有効活用されていたんですね！卒業後でも、学習の場と有益な情報をお届けしておりますので、ぜひ有効に活用していただければと思います！

受講後は、どのような事が出来るようになりましたか？

基礎的な Python コーディング、簡単な前処理、機械学習、ディープラーニングの知識、画像分類、自然言語処理の実装スキルが身につきました。

幅広いスキルが身についたんですね！実際に受講されて良かった点はありますか？

転職に成功した事と、勉強する習慣が身についたことが良かったです。

勉強する習慣は、今後の社会の中で必ず生きる習慣だと思います！長期コース以外にも発展的なコースもありますので、ぜひ学習を継続されてください！

kokubo さんは、受講期間中に転職を成功されたんですよね？いつ頃から転職活動を開始されたましたか？

転職活動は、受講と同時にはじめました。

同時だったんですね！確かに転職希望先の必要なスキルセットを確認して、学びながら転職活動をされる事が一番理想的な流れかもしれませんね！

転職活動するにあたって大変だった事はありますか？

働きながらかつ学習しながらなので、対面での面接を求められた際の時間捻出には苦労しました。

仕事と学習時間の両立した上で、転職活動されるとなるとおっしゃる通り時間調整が難しそうですね… お忙しい中転職をされましたが、今はどのようなお仕事をされていますか？

エンジニアリングサービス企業でデータサイエンティストとプリセールスを担当しており、受託案件に取り組んでいます。

データサイエンティストとプリセールスの兼業なんですね！実際に働かれてみて、AI 人材育成長期コースで学んだことは活きてますか？

機械学習、ディープラーニングの基礎知識と Python コーディングはかなり活きていると感じています。特に画像分類のスキルは、業務で大いに役立ちました。

どういった方にキカガクをおすすめしたいですか？

数学もプログラミングも初歩から学べるので、文系、エンジニア未経験者の方におすすめしたいです。

転職を検討している人に最後に一言お願いいたします。

ご自身の現有スキル+データサイエンスを意識すれば転職成功できると思います。 現職が非エンジニアでも業務上で AI やデータ分析の使い道が必ずあるはずです。自分は未経験者ではなく、AI の知識を新たに身につけた経験者である、と胸を張りましょう！