モチベが続かない社会人へ ― AI の学習を習慣化した“仕掛け”を教えます

「勉強しなきゃとは思うけど、やる気が出ない」「独学だと続かない」
そのたびに、やる気のなさを責めていませんか？
過去の私がそうでした。

はじめまして！私は薬剤師として働きながら、趣味でデータ分析による研究をしているNHと申します。

Pythonは完全未経験からのスタートでしたが、今では研究に機械学習を取り入れたり、アプリを作成したりできるようになりました。

私は意思が強いタイプではありません。
それでも勉強を習慣化できたのは、特別な才能や根性ではなく、仕組みを作ったからです。

もし今、過去の私と同じ悩みを抱えているのなら、この記事がお役に立てるかもしれません。

自己紹介

この記事はこんな方におすすめ

飽き性の私が、学習を続けられた理由 ― 意思より“学習環境”だった

私は「何かすごいことができそうな気がする」とAIやデータサイエンスに興味を持ちました。

しかし私は、典型的な三日坊主タイプ。

基本情報技術者試験や簿記試験などの参考書はタンスの肥やしとして自身への不甲斐なさを育て続け、「何か始めても続かない自分」に諦めさえ感じ始めていました。

当初私は大学での統計に関するセミナーをわずかに受けた程度。
Pythonは完全未経験で、何から勉強すれば良いのかすら想像できませんでした。

インターネットや AI が成長した昨今、独学でも調べれば情報は見つかります。
目に入ったアルゴリズム名を検索し、表面上理解することはそう難しくありませんでした。

ただ、“明日も勉強しよう”という気持ちが続かない。
ここが一番の壁でした。

勉強のハードルは内容ではなく、継続の仕組みがなかったことだと気付きました。

そんな時に、データサイエンスを学べるスクールがありますよと紹介されたのが「キカガク」でした。
正直なところ、カリキュラムや内容を十分に理解していたわけではありません。
ただ、「学生の頃みたいに学習環境の中に身を置ける」と思い受講を決めました。

すると、不思議なことに学習ペースが安定し始めました。
講義がない日でも、 Slack を利用したコミュニケーションの場がありました。
私は積極的に発言するタイプでしたが、実は参加者の多くは静かに受講している方でした。

ただ、私の投稿にスタンプが付くことで、誰かが見てくれていると実感できました。
誰かが見ているというこの他者の視線により、「小さくても、何か進捗を出しておきたい」と行動が変わります。

心理学ではこれを“社会的促進”と呼びますが、この効果は私にとって背中を押してくれる大きな力でした。

こういった日々の積み重ねを、自然と行動に移せるようになりました。
努力できる人になる必要はなく、 “努力ができる環境”に入れば良かったのです。

グループ学習は、他者との共同による理解の深化だけでなく、勉強を継続するための行動スイッチとしての側面も持っていました。

特に印象的だったのは、できなかったことも共有していい ”完璧じゃなくても共有していい” という空気でした。
失敗が評価のマイナスではなく、学びの材料になる。この安心感が、学習量を支えてくれました。

最終的にはキカガクでの活動は単に学習に留まらず、私の居場所として感じられるようにもなっていきました。

ただし、グループ学習が全員にとっての正解ではないとも思っています。

グループ学習が合うと感じた自分でも、時には同期と比べて落ち込む日もありましたし、うまく話せず悔しい日もありました。
「見られること」が推進力になる人もいれば、負担になる人もいます。
大切なことは、自分に合う継続の方法を見つけることだと思います。