内定 3 社！キカガクの長期コースを受講し未経験からデータ分析活用職へ転職成功！

Q.転職決定おめでとうございます！まずどんな企業・ポジションに転職が決まったのでしょうか？

ありがとうございます！

最終的に内定は3社いただけまして、データサイエンティスト職、データ分析系のコンサルタント職、そしてもう1社は『データ分析技術を活用したマーケティング・事業企画職』です。

3社内定をいただいた中で『マーケティング・事業企画』を行う企業に転職を決めました！
決め手になったのは、データ分析を活用して自社のビジネスをグロースさせるという仕事内容が面白そうだったことと、自分がやりたいこととマッチするポジションを企業側で作ってもらったという点です。

転職の軸としては『データサイエンスをやりたい』ということがベースにありつつ、さらに今後はデータ分析技術を用いながら企業の意思決定を手伝っていきたいという思いがありました。

面接の中でその意思を伝えたところ、この思いを叶えるために、企業側でわざわざポジションを作ってくれたんです！

やりたいことができる環境を作って下さったので、しっかりと自分の能力を発揮して頑張っていきます！

Q.なぜデータサイエンスを学ぼうと思ったのか、またなぜ長期コースに参加しようと思ったのですか？

MBA取得に向けて学習をしていたのですが、その中でデータサイエンス系の講義があり、とても興味深い分野だと思いました。
もっと専門的にデータサイエンスを学び、仕事に活かしたいと思ったのがきっかけです。

スクールを選択する基準としては、『イチからデータサイエンスについて学べること』『一緒に学習する仲間がいること』として情報収集していました。

そんな中でキカガクは、上記を満たしつつ、長期コース以外の他の講義動画も視聴できること、また他社に比べて転職支援も充実していたため、受講を決意しました。

Q.学習の中で役に立った内容や受講中のエピソードを教えてください！

講師との1on1については本当に良かったです！個別指導に匹敵するくらいの学習効果があると思います！

疑問に思っていることを1on1の時間を使って講師に個別で聞くことができる環境はとてもありがたかったですし、これが間違いなく、自分が一番成長できたポイントです。

疑問がある時は1on1を必ず予約し、学習日の2回に1回は行っていただいたと思います。

毎回質問するたびに、講師の方から的確なアドバイスをいただけました。
何を聞いてもパッと答えてくれるし、すぐに解決できない問題であっても、後日丁寧に調べて答えてくださったことも印象的でした。

講師の方が実体験に沿ってお話してくれるため理解がよく進み、1on1があるのとないのでは大きく違っていたと思います。

講師が同世代の方だったのも驚きでした！

Q.学習・転職活動・仕事の両立について工夫したところはありますか？

学習やポートフォリオ作成を集中して行う時期と、転職活動をメインに行う時期とで、しっかりとメリハリをつけて行っていました！

3つすべてを全力で行うのは難しいので、上手くペース配分をしたことが工夫点ですね。

キカガクの場合はこのペース配分がしやすく、学習日の講義内容のアーカイブ動画を見ることもできるため、転職活動に力を入れた時期があっても、後から追いつけるようになっています。

またここでも1on1が役に立ちます。アーカイブ動画で学習し1on1で疑問点を解消することで、おくれを取り戻すことができたんです。キカガクには転職活動をしやすい環境が整っていると思います。

私の場合はまず学習とポートフォリオの作成に集中して取り組み、1週間に平日・休日含め20時間ほど学習時間を取っていました。
その後転職活動に力を入れて、現在また学習に取り組んでいます！

Q.転職活動中のエピソードや面接での質問内容を伺えますか？

転職エージェントは登録した数だけでいうと15社、最終的にメインで使っていたのが3社でした。

書類は66社応募して13社くらい一次選考に進みました。

複数の転職エージェントを使用していましたが、支援の度合いも異なりますし、転職エージェントごとに書類通過率が全然異なることを実感しました。

面接での質問は、志望動機などの一般的な質問に加えて、ポートフォリオに関する質問も多かったです。

志望動機については『未経験転職』になるのでとても重要だと思いました。今までの経験等と照らし合わせて、しっかりと統一感をもって言語化できているかがポイントだと思います。

私は転職活動を行う前にまずポートフォリオを作成していたので、その深掘りの質問は多かったです。
また今までの業務上でデータに携わった経験や、自分の仕事に関してデータを根拠に行ったことがあるかという内容の質問もありましたね。

データ分析系のコンサルタントも視野に入れていたのですが、そういった求人の面接ではコンサルタント職への転職でよくある『ケース面接』も行われました。

Q.内定をいただいた企業ではどのような点を評価いただきましたか？

一番評価された点は『学習意欲が高いところ』です。
これはお見送りだった企業も含め、多くの企業でご評価をいただけました。

キカガクでの受講だけではなくMBAを取得しているので、その点も大きかったと思います。

その他にも過去の業務経験から、データに基づいた分析能力がある点や論理的思考についてもご評価いただけました。

ポートフォリオについてもご評価いただけましたが、こちらはやはり中身が重要だと思うので、しっかりと質にもこだわって取り組んだ方がいいと思います。

Q.転職活動を行っていて得られた学びはありましたか？

データ領域の業務の全体像をつかむことができ、解像度が高くなった点です。

「データサイエンティスト」という名前の求人に応募しても、エンジニアリングメインの仕事内容だったり、ビジネス寄りの仕事内容だったりと幅が広く、それによって求められる能力が異なることを知りました。

『どんなスキルが必要とされるか』についても企業によって大きく異なりました。

求人票の情報だけで判断するのが難しく、面接の中で企業担当者に質問しながら仕事内容の解像度を高めていくことができました。

私はエンジニアリングがメインというよりは、ビジネス寄りのデータサイエンティストを希望しており、データ分析は手段と考えていたため、面接の中で質問しながら希望に合う企業を見つけていきました。

Q.これから『長期コース』を受ける方へのアドバイスとメッセージをお願いします！

未経験転職だと、20代前半であればポテンシャルを見て判断いただける部分があるかと思います。
ただ、20代後半になるとスキルもしっかりと求められるため、長期的な視野で学び、スキルを身につけて転職活動をした方がいいと思いました。

その点でキカガクの長期コースはとてもおすすめです！

また未経験でデータサイエンティストを目指すのであれば、データサイエンスの３つの力（ビジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力）のうち、『エンジニアリング力』が一番大事で求められていると感じました。

スキルの有無をチェックされるため、書類応募の際にはポートフォリオを添えると良いと思います。
私の場合、ポートフォリオを作成する以前はエンジニアリング寄りの求人に対し書類が通りませんでしたが、作成後はいくつか通過しました。
キカガクの長期コースでは自走課題でレポートやアプリを作成するので、そのままポートフォリオに使えるんじゃないかと思います。

もし私のように、ビジネス寄りの仕事を希望していたり、ビジネス力・データサイエンス力を高めたいのであれば、データ分析系のコンサルタントも視野に入れて考えた方がよく、間口を狭めずに転職活動を行った方がいいと思います。

とにかく行動してみることが大事です！

応援しています！！！

まとめ

とても素晴らしい体験談、ありがとうございました！目標だった転職を叶えることができ、素晴らしいですね！

今泉さんは、論理的思考力がとても長けており、戦略的に転職活動を行っていたところがとても印象的でした。
ぜひ今後『データ分析力を生かして企業の中枢を担っていくビジネスマン』として、末永く活躍して欲しいです！

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