【経験者が語る】未経験や初学者でもプログラミングや AI スキルを習得できる理由

結論

未経験や初学者でも、プログラミングや AI スキルを習得できる理由は以下の通りです。

それぞれ、順番に解説します。

理由 ①：学び始めにおいて、高度な専門知識は必要ない

意外に感じるかもしれませんが、スタート地点において、プログラミングや AI を学ぶ上で、高度な専門知識は不要です。例えば、PC やスマホを思い浮かべてください。PC やスマホが動く原理を知らなかったとしても、自由に使えている人が多いでしょう。

プログラミングや AI も同様に、高度な専門知識がなかったとしても、徐々に扱えるようになります。もちろん、新たに知識をインプットする必要もでてきますが、その都度、少しずつ知識をインプットすれば大丈夫です！

また、プログラミングや AI はスポーツのように、実際に手（スポーツであれば、体）を動かしながらプログラムを構築していうちに、感覚も掴んでいき、知識やできることの幅も広がっていきます。

また私の体験談になりますが、AI に関して、数学を完璧に理解しようとした結果、手が全く動かなくなりました。学習初期において、最低限の数学を押さえるだけで十分であり、AI 実装において、数学のウェイトは意外と低かったりします。

もちろん、数学含め高度な専門知識はあるに越したことはないですが、最初はそれ以上にトライ＆エラーの回数が重要であり、インプットと実際に手を動かすアウトプットを積み重ねることで、プログラミングや AI のスキルを習得できると自負しています。

そのため、学び始めで高度な専門知識を必要と不安に感じている方は、安心してほしいです！

入田

プログラミングや AI を学び、実際に実装してみると、想像以上に簡単にプログラムが動いてビックリした記憶があります！

神部

私も同じようなことを思いました! 「百聞は一見にしかず」なので、動画を見ながら無料で学べる Python ＆ 機械学習入門コースで、実際に手を動かして体感してみるのも、良いかもしれないですね！

理由 ②：プログラミングや AI を始める環境が充実している！

プログラミングや AI の環境を整えたり、実装するまでのハードルを高く感じる方もいるでしょう。しかし、実際にやってみると、想像以上に簡単にプログラムを動すことができ、実装のハードルも年々下がっている印象を受けます。

現在は、プログラミングがしやすい環境が整っており、無料で使用できる便利なソフトやツールが豊富です。

AI でよく使う Python（読み方：パイソン）というプログラミング言語に関しては、Google アカウントさえあれば、Google Colab で簡単にプログラミングを始められます。

2021年7月13日

【Colab 入門】Google Colaboratory とは？使い方・メリットを徹底解説！

さらに、昔はプログラミングや AI において、難しい実装もゼロから構築しなくてはいけないことも多々ありました。

しかし、今では便利なライブラリやフレームワーク（高度な実装が短いコードで実現できる道具箱やテンプレートのようなもの）も豊富で、実装のハードルも低くなっています！

入田

Google アカウントがあるだけで Python を動かせる Google Colab が登場した時は衝撃が走りました。

神部

ファイルをドラッグ＆ドロップするだけで Web ページを無料で公開できるサービスも登場していて、未経験や初学者にとって、優しい世界になっていると日々、感じます！

最後に：勇気を出して、最初の一歩を踏み出そう

以上になります。

数年前、退職という大きな決断をし、プログラミング、続いて AI と学び始めた結果、今ではプロダクト開発や自動化など、自分の創りたいモノを実現できるようになりました。昔の自分が今の現実を知ったら、驚くでしょう。

プログラミングや AI を学ぶ決断をして本当に良かったと心の底から感じます。プログラミングや AI の学習を極度に恐れる必要はなかったのです。

ここまでご覧頂いた方々が、プログラミングや AI を学び始めるキッカケとなれば幸いです。

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