2021年11月18日
【決定木とは】機械学習がどう分類しているのか可視化してみた
目次
この記事はこんな方にオススメです
男性A
色々なアルゴリズム（ロジスティック回帰や決定木、サポートベクターマシン等）を学習したけど、結局どれを使えばいいのだろう…?
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女性A
色々なアルゴリズムを試してみたが精度が似ていた時、どれを採用したらいいのだろう…?
補足
- 1ライブラリやモジュールのインポート
- 2データの準備
- 3モデルの定義
- 4モデルの学習
- 5モデルの検証
- 6学習結果を可視化
注意
参考｜機械学習の基礎 | 機械学習 実践（教師あり学習：回帰）
確認する補足
補足
ポイント
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