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本記事はこんな方にオススメです
こんにちは!株式会社キカガクで機械学習や AI ビジネス活用の講師の高良です。
プログラミング等未経験からキカガクの AI 人材育成長期コースの受講し、縁あってキカガクに入社しました。
私が長期コースへ講師として参加すると、受講生の方から次のような相談をいただきます。

卒業生 A さん
受講中は一緒に学習している仲間に刺激されて学習を続けられてたが、卒業後は学習のモチベーションが下がるときがある…。

現受講生 B さん
同期だけでなく、他の期の方とも交流できないかな
実際に、私も受講中に同じ様な悩みを持っていました。
そんな声をもとに立ち上がったキカガクイベントについて紹介していきます。
この記事を読んで、キカガクイベントや長期コースに興味を持ってもらえたら嬉しいです。
AI 人材育成長期コースの受講生・卒業生であればどなたでも参加できるイベントです。
イベントを紹介する前に、キカガクが運営する長期コースについて簡単にご紹介します。
AI 人材育成長期コースは Python を使ってAI 搭載の Web アプリケーション開発を最短最速で学べる講座です。
実際に受講した私の一押しポイント
ちなみに、受講中に E資格に合格した前田さんは長期コースの同期でした。
前回のイベントでは、データサイエンスのコンペティションである SIGNATE にグループで挑戦しました。
データサイエンスのコンペティションに興味がある方は、以下の記事を参考にしてみて下さい。コンペティションでは世界中のデータサイエンティストが精度や実装力を競い合い、好成績を残した方は賞金や実績、名声を得られます。
事前に講師からのデータ分析のポイントを解説後に「コンペティションの参加・データの分析・モデル構築・結果の提出」といったコンペティションに参加し結果を出すまでの一連の流れを行いました。

データの分析のポイント解説では、様々な可視化方法などカリキュラムに載っていない応用的な内容も含め、より実践的なデータ分析を体験しました。このイベントをきっかけに、イベントに参加された多くの方が自らコンペティションに参加して下さいました。
*実際にデータ分析で可視化したグラフ
今回は「データクレンジングバトル」というイベントを実施しました。
▼データクレンジングバトルとは
▼当日タイムスケジュール
実務で AI プロダクトを活用するにしても、データ分析をするにしても欠かせないのがデータの前処理です。この泥臭いけれども確実に必要なプロセスを、現場さながらに体験していただきました。

イベント内の問題を 1 つ紹介します。以下のように、時系列データに対して処理を行う問題も含まれていました。
今回のデータクレンジングイベントの目的は次のとおりです。
チームを組むことで卒業生と受講生の交流を増やすだけでなく、多くの実データ PBL 研修を実施しているキカガクのノウハウを多くの方にインストールしてもらえるイベントを設計しました。
▼イベントの目的
参加後に行ったアンケートのご意見・ご感想をピックアップしました。
▼イベントへ参加してのご意見・ご感想
この他にも、次回のイベントを楽しみにされているというお声がたくさん集まりました。
高良
ご参加いただいた皆様ありがとうございました!私は参加者側でしたが、みなさまと一緒に参加できてとっても楽しかったです!
長期コース受講生として参加者側で参加した率直な感想を良かった点と懸念点としてまとめてみました。
良かった点
懸念点
今回のイベントも問題や回答の資料は後日配布されました。キカガクには卒業生コミュニティがあります。イベント後、そのコミュニティで「どんなコーディングをしたのか」や、「よりできるようになるにはどうしたらよいか」などをみんなで共有しました。
今後もイベントをどんどん企画し、色々な方とコミュニケーションが取れるようにしていきたいと思います。長期コースの受講生・卒業生の方のご参加お待ちしております!
まとめ
・プログラミングスクールキカガクでは、カリキュラムとは別に不定期でイベントも行っている
・イベントに参加することで、情報交換や学習へのモチベーションにつながる
・講師からだけでなく、他参加者のノウハウを知れる
以上です。今回は、キカガクイベントについて紹介しました。「キカガクの長期コースに興味を持った!イベントが気になる!」という方は、まずは「長期コース」の無料説明会にご参加下さいませ。
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キカガクの長期コースはプログラミング経験ゼロの初学者が最先端技術を使いこなすAIエンジニアになるためのサポート体制が整っています!
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説明会ではこんなことをお話します!
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