【Python 入門】scikit-learn（sklearn）とは？初学者向けにわかりやすく解説！
目次
- scikit-learn とは？
- scikit-learn の特徴
- 幅広いアルゴリズムのサポート
- 高い
- 無料・オープンソース
- scikit-learn を学ぶメリット
- 1. 汎用性と豊富な機能
- 2. 高品質なドキュメンテーションとコミュニティ
- 3. Python との相性
- scikit-learn のインストール
- scikit-learn でのデータ前処理
- データクリーニング
- データ変換
- 特徴量選択
- Google Colab で scikit-learn を使ってみる
- Colab での scikit-learn の使用方法
- 例：アイリスデータセットのロードと可視化
- 具体例：アイリスデータセットでの分類
- 1. データセットのロード
- 2. データの分割
- 3. モデルの訓練
- 4. モデルの評価
- 5. モデルの利用
- まとめ
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- 2. 高品質なドキュメンテーションとコミュニティ
- 3. Python との相性
- scikit-learn のインストール
- scikit-learn でのデータ前処理
- データクリーニング
- データ変換
- 特徴量選択
- Google Colab で scikit-learn を使ってみる
- Colab での scikit-learn の使用方法
- 例：アイリスデータセットのロードと可視化
- 具体例：アイリスデータセットでの分類
- 1. データセットのロード
- 2. データの分割
- 3. モデルの訓練
- 4. モデルの評価
- 5. モデルの利用
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