データサイエンティスト育成コース 〜機械学習・データ分析の実務適用〜
コース概要
製造業の技術部門（設計・開発・生産技術・品質保証・研究開発など）でデータ分析・機械学習モデル開発を担う方向けの実践コースです。 製造現場を題材にしたケーススタディと実データ演習を通じて、業務課題のデータ分析課題への定式化、データの前処理・統計解析、機械学習・ディープラーニングモデルの構築・評価、分析結果の報告まで、データサイエンティストの職務に必要な一連の実務プロセスを習得します。
到達目標
- 1担当業務の課題をデータ分析課題として定式化し、分析アプローチを設計できる
- 2Pythonを用いてデータの前処理・可視化・統計解析を自ら実装できる
- 3回帰・分類等の機械学習モデルを構築し、精度評価・チューニングまで実施できる
- 4画像・文書データを対象としたディープラーニングモデルの構築手順を実務データに適用できる
- 5分析結果を業務上の意思決定につながる形で整理・報告できる
こんな方におすすめ
- データ分析・AIモデル開発業務に従事する方、または従事することが予定されている方
- 製造業の設計・開発・生産技術・品質保証・研究開発等の部門で、業務データの分析・活用を職務として担う方
サマリー
| 日程・所要時間 | 8.5日（65時間10分） |
|---|---|
| 費用（税抜） | 702,000円/名 |
| 形式 | 集合研修 |
| 事前予習 | なし |
| 必要な受講環境 | Zoom / Visual Studio Code / キカガクプラットフォーム |
コースの内容・スケジュール
8.5日（65時間10分）
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