キカガクでデジタルマーケター・エンジニアをしている高橋です!
「データサイエンティストはつらい仕事だ」と聞いて、データサイエンティストを目指すことに不安を感じる方もいるのではないでしょうか。確かに、データサイエンティストの仕事には、大変な面があることは事実です。
しかし、それと同時に、データサイエンティストはやりがいのある仕事でもあります。本記事では、なぜデータサイエンティストがつらいと言われることがあるのか、またデータサイエンティストになってもつらさを感じない人の特徴についても解説します。
- 「データサイエンティストはつらい」と聞いたけれど、本当にそうなのか確認したい方
- なぜそのように言われているのかを知りたい方
- データサイエンティストになってもつらさを感じないのはどのような人なのかを知りたい方
データサイエンティストはつらい仕事?
データサイエンティストは、近年注目を集めている職業の 1 つですが、その一方で「つらい仕事だ」というイメージを持たれることもあります。実際のところ、データサイエンティストの仕事はつらいのでしょうか?
結論から言えば、データサイエンティストの仕事は、やりがいがある反面、大変な面もあります。やりがいよりも大変な面が大きくなると、「つらい」と感じてしまうかもしれません。
なぜデータサイエンティストはつらいと言われることがある?
責任が大きい
データサイエンティストは、企業の意思決定に直結するデータ分析を行なうため、その責任は非常に大きいです。分析結果が経営陣の判断を左右することもあるため、ミスが許されない状況に置かれることがあります。この重圧から、精神的なストレスを感じるデータサイエンティストがいることも確かです。
学び続ける必要がある
データサイエンスの分野は、常に進化し続けています。新しいアルゴリズムや手法、ツールが次々と登場するため、データサイエンティストは常に学び続ける必要があります。この継続的な学習には、多くの時間と努力が必要であり、それがつらさにつながることもあります。
コミュニケーション力が必要
データサイエンティストは、分析結果をビジネスの意思決定に活かすために、技術的な内容をビジネス側の人々にわかりやすく説明する必要があります。このため、高いコミュニケーション力が求められます。
技術的なスキルだけではなく、幅広いスキルが必要とされることに、つらいと感じることもあるでしょう。
集中力が必要な仕事が多い
データサイエンティストの仕事は、大量のデータを扱い、複雑な分析を行なうことが多いため、高い集中力が必要です。長時間にわたって集中し続けることは、精神的にも肉体的にも負担が大きいです。この集中力の維持が、つらさにつながる可能性があります。
データサイエンティストになってもつらさを感じない人とは?
前章で述べたように、データサイエンティストの仕事にはつらい面があることは事実です。しかし、すべてのデータサイエンティストがつらさを感じているわけではありません。データサイエンティストになってもつらさを感じない人の特徴を紹介します!
データ活用に喜びを感じる人
データサイエンティストの仕事の本質は、データから価値ある情報を引き出し、ビジネスの成長に貢献することです。この工程にワクワクするような喜びを感じる人は、データサイエンティストに向いているでしょう。
大量のデータと向き合い、そこから意味のあるパターンや傾向を発見することに楽しさを感じる人は、それ自体がモチベーションとなることが多いです。
コミュニケーション力がある人
データサイエンティストは、分析結果をビジネスの意思決定に活かすために、技術的な内容をわかりやすく説明する必要があります。この点が苦手だと、つらさを感じる原因になります。
しかし、複雑な内容をわかりやすく人に説明することが得意な人は、この点であまりストレスを感じないはずです。自分の知見を他者に伝えることに喜びを感じる人は、データサイエンティストの業務のなかでもコミュニケーションに関する部分を苦には感じないでしょう。
集中力がある人
データサイエンティストの仕事は、長時間にわたって高い集中力を維持する必要があります。この点が苦手だと、仕事の質が下がるだけでなく、精神的な疲労も蓄積しやすくなります。
しかし、長時間の集中作業を苦にしない人は、データサイエンティストの業務に適応しやすいです。困難な問題に粘り強く取り組むことができる人は、データサイエンティストの仕事のつらさを乗り越えられるでしょう。
データサイエンティストのつらさとやりがいのバランス
データサイエンティストの仕事には、つらい面があることは確かです。ここまで書いたように、責任の重さ、継続的な学習の必要性、高いコミュニケーション力と集中力の要求など、大変なこともあります。
しかし、自分の分析結果が経営陣の意思決定に反映され、会社の方向性を左右することは大きなやりがいになります。データサイエンティストに向いている人は、こういった人が多いでしょう。
自分自身を振り返ったうえで、データサイエンティストの仕事につらさを感じる可能性が高いと判断されたなら、別の道を探すことも 1 つの選択肢です。
自己分析をしっかりして、データサイエンティストとしてやりがいを持って働けるかを振り返ってみましょう!
業界や未経験転職市場の動向を知ることが転職成功の近道
未経験転職においては、学習前、学習中であっても、どれだけ業界のことや現在の未経験転職の動向を把握しているかどうかで、学習効率や転職の成否が大きく変わります。
次の記事でそのあたりについて詳しく解説しているので、ぜひこちらもご覧ください。
Python をはじめとしたエンジニア転職に強み
キャリアの作り方をアドバイス
キカガク Career では、業界専門のキャリアアドバイザーが、あなたのこれまでの経験や希望をヒアリングし、これからのキャリアの作り方をアドバイスします。転職の進め方から、スキルアップの方法まで、あなたに合ったキャリアプランを提案します。
あなたの強みを発見
自分の強みを知ることは、転職を有利に進める上で非常に重要です。キカガク Career では、専門のキャリアアドバイザーがあなたの経験やスキルを分析し、あなた自身が気づいていない強みを発見します。その強みを活かすことで、転職面接を有利に進められます。
非公開求人が多数
キカガク Career では、一般に公開されていない非公開求人を多数取り扱っています。キャリア面談では、これらの非公開求人をあなたにあわせて提案します。