キカガクで機械学習講師をしている和泉です！この記事では、キャリア構築に悩む 20 代の方や、未経験からデータサイエンティストへの転職を目指す方々へ、データサイエンティストに転職するための方法について解説します！
- 20 代未経験からデータサイエンティストに転職したい方
- 20 代がアピールするべきポイントを知りたい方
- 20 代未経験から転職するために、どれくらい学習すればいいか知りたい方
20 代未経験からデータサイエンティストに転職できる？
IT 業界未経験だと難易度は高いものの十分可能
結論、20 代未経験からデータサイエンティストに転職するのは十分可能です。
転職を成功させるためのポイントは、自分の強みを生かし、着実に必要なスキルを身につけることです。
- ビジネス背景を持つ人は、データ分析を通じてビジネス推進力をアピールする
- データを扱う仕事をしている人は、そういったスキルからデータサイエンススキルに昇華させる
- 行動量に自信がある人は、取り組んだことと成長性をアピールする
20 代未経験であっても、目標を定めて正しい努力を続けることがポイントです。
20 代未経験からデータサイエンティストになるのに追い風がきている
近年のデータサイエンティストの需要の高まりを受けて、未経験者の育成環境が充実したことも追い風です。
企業もポテンシャル枠として 20 代データサイエンティストの採用、育成に力を入れています。
また、筆者はよく企業の採用担当者とお話することがありますが、学習習慣がきちんと身についているかどうかを非常に重要視しています。
そういった点からも 20 代未経験からデータサイエンティストを目指すには学習習慣のアピールが効果的です！
必要な学習時間について
先ほどの章で、企業の採用担当者は学習習慣がきちんと身についているかどうかを非常に重要視していると紹介しました。
20 代未経験からデータサイエンティストを目指すのに、確保しておくといい学習時間を紹介します！
300 時間〜1,000 時間の学習時間確保がポイント
20 代未経験からデータサイエンティストへの転職を成功させるために 300 時間〜1,000 時間確保するのがいいでしょう。基礎をしっかり身につけて転職活動に臨むのがおすすめです。
| 週の学習時間 | 学習時間の配分例 | 必要な期間 |
|---|---|---|
| 10 時間 | ・平日 1 時間ずつ、土日 2.5 時間ずつ ・平日 2 時間ずつ ・土日 5 時間ずつ | ・300 時間 → 約 7 ヶ月 ・1,000 時間 → 約 2 年 |
| 20 時間 | ・平日 2 時間ずつ、土日 5 時間ずつ ・平日 3 時間ずつ、土日 2.5 時間ずつ ・土日 10 時間ずつ | ・300 時間：約 4 ヶ月 ・1,000 時間：約 1 年 |
ここでポイントなのはあっちこっちと学習を広げすぎないことです。時々、Python, Java, SQL を学んでいますという方がいますが、最初は学ぶ言語を絞ることをおすすめします。
データサイエンティストを目指す場合、まずは Python を学びましょう。1 つの言語をある程度しっかり学んでから必要に応じて横展開していくのがおすすめです！
可能であれば早期に現場に入るのもあり
ある程度土台のスキルを身につけたら、早めに転職活動をはじめていくのも選択肢の 1 つです。
20 代であればポテンシャル採用をしていて、入社数カ月は研修に当てている企業を狙っていくことも可能です。
現場に入ることができれば、スキルアップの効率は大きく上がります。そういった選択肢もあることを知っておきましょう。
データサイエンティストになるためのステップを詳しく知りたい！という方は次の記事もご覧ください！
20 代未経験者のおすすめ学習方法
書籍のみでの独学はハードルが高い
書籍を使った独学は、基本的な理論を深く理解するのに適していますが、初学者にとってはハードルが高い場合があります。
理論だけでなく、実践的なスキルも同時に学ぶ必要があるため、書籍学習を補完する形で実践的な学習をすることがオススメです！
通信講座や動画学習はモチベーション維持がカギ
オンラインの通信講座や動画学習は、柔軟に学習スケジュールを設定できます。ただし、自己管理能力とモチベーションの維持が成功のカギとなります。
モチベーション維持のコツとしてはコミュニティに参加したり、学習の目標を設定することです。
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まとめ
この記事では、データサイエンティストの役割、必要なスキル、キャリアパス、そしてデータサイエンスを学ぶための方法を詳しく解説しました。
重要なのは、継続的な学習と実践を通じて、必要なスキルを身につけることです。
データサイエンティストとしてのキャリアを成功させるために、今日から一歩を踏み出しましょう。
- データサイエンティストの需要が非常に高まっている
- 数学とプログラミングスキルを習得する必要がある
- ビジネスと密接に関係することが多く、ビジネス理解も必要になる
- 効率よく学習するのがポイントかつ学習習慣のアピールが有効
業界や未経験転職市場の動向を知ることが転職成功の近道
未経験転職においては、学習前、学習中であっても、どれだけ業界のことや現在の未経験転職の動向を把握しているかどうかで、学習効率や転職の成否が大きく変わります。
次の記事でそのあたりについて詳しく解説しているので、ぜひこちらもご覧ください。
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