Course
AI・クラウド・IoT 入門コース
対象者
・基礎的な IT リテラシーを高めたい方 ・プログラミングまでできる必要はないが、IT 領域の知識を持っておく必要がある方 ・DX 推進のために AI 含め網羅的に学習したい方
Value
研修の特徴
機械学習・ディープラーニングの基礎だけでなく、AI との関わりが強いクラウド・IoT の基礎を事例を用いながら網羅的に学習する動画コンテンツです。
Goal
研修の到達点
・AI に関する基礎知識を習得できている状態 ・クラウドに関する基礎知識を習得できている状態 ・IoT に関する基礎知識を習得できている状態
Time Schedule
スケジュール
| 約 1.5 時間 | ▪AI・機械学習の基礎 ・人工知能 / 機械学習とは ・機械学習に必要な2つのステップ ・機械学習の3大トピック ・機械学習で扱うデータとは ・ AIブームはなぜ起きたか ・表データにおける回帰と分類 ・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは ・ディープラーニングとは ・ニューラルネットワークの具体的な計算 ・レコメンド ・時系列予測 ・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション ・自然言語処理① テキスト分類 ・自然言語処理② 類似度判定と文章生成 ・機械学習活用の全体プロセス ・機械学習人材に必要な4つのスキル ・ AI 活用の注意点 ・最新のクラウド環境 |
| 約 1.5 時間 | ▪クラウドの基礎 ・クラウド登場の背景 ・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは ・データ管理とデータ分析 ・システム開発と IoT 連 ・機械学習アプリケーション ・オンプレミスと比較 ・安全性と信頼性 / 導入の注意点 |
| 約 1.5 時間 | ▪IoT の基礎 ・IoT が注目を集める理由 ・IoT の仕組みと身の回りの事例 ・IoT が生み出す価値 ・価格、労働力、タイミングの最適化 ・センサーとデバイス ・データ通信 / 蓄積 / 分析 ・セキュリティ対策 /導入のポイント |
コースのお申込みやお問い合わせはこちら
