Course
AI・クラウド・IoT 入門コース
対象者
・基礎的な IT リテラシーを高めたい方 ・プログラミングまでできる必要はないが、IT 領域の知識を持っておく必要がある方 ・DX 推進のために AI 含め網羅的に学習したい方
Value
研修の特徴
・AI・機械学習の基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースです。 ・IT リテラシーの向上を目指している方へオススメです。
Goal
研修の到達点
・AI に関する基礎知識を習得できている状態 ・クラウドに関する基礎知識を習得できている状態 ・IoT に関する基礎知識を習得できている状態
Time Schedule
スケジュール
4.5 時間 | ▪AI・機械学習 ・人工知能 (AI), 機械学習とは ・機械学習に必要な2つのステップ ・機械学習の3大トピック ・機械学習で扱うデータとは ・ AIブームはなぜ起きたのか ・表データにおける回帰、分類 ・クラスタリング ・次元削減 ・決定木 ・ディープラーニング ・ニューラルネットワークの具体的な計算 ・レコメンド ・時系列予測 ・画像処理 ・自然言語処理 ▪AI・機械学習 ・機械学習活用の全体プロセス ・機械学習人材に必要なスキル ・ AI 活用 ・最新のクラウド環境 ▪クラウド ・クラウド登場の背景 ・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは ・データ管理 ・Webサイト ・データ分析 ・システム開発と IoT 連携 ・機械学習 ・アプリケーション ・分析アプリケーション ・機械学習アプリケーション ▪クラウド ・オンプレミスとの比較 ・安全性と信頼性 ・導入の注意点 ▪ IoT ・IoT が注目を集める理由 ・IoT の仕組み ・身の回りの事例 ・IoT が生み出す価値 ・価格, 労働力, タイミングの最適化 ・センサーとデバイス ・データ通信, 蓄積, 分析・活用 ・セキュリティ対策 ・導入のポイント |
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