Course
AI・クラウド・IoT 入門コース
対象者
・基礎的な IT リテラシーを高めたい方 ・プログラミングまでできる必要はないが、IT 領域の知識を持っておく必要がある方 ・DX 推進のために AI 含め網羅的に学習したい方
Value
研修の特徴
・AI・機械学習の基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースです。 ・IT リテラシーの向上を目指している方へオススメです。
Goal
研修の到達点
・AI に関する基礎知識を習得できている状態 ・クラウドに関する基礎知識を習得できている状態 ・IoT に関する基礎知識を習得できている状態
Time Schedule
スケジュール
| 4.5 時間 | ▪AI・機械学習 ・人工知能 (AI), 機械学習とは ・機械学習に必要な2つのステップ ・機械学習の3大トピック ・機械学習で扱うデータとは ・ AIブームはなぜ起きたのか ・表データにおける回帰、分類 ・クラスタリング ・次元削減 ・決定木 ・ディープラーニング ・ニューラルネットワークの具体的な計算 ・レコメンド ・時系列予測 ・画像処理 ・自然言語処理 ▪AI・機械学習 ・機械学習活用の全体プロセス ・機械学習人材に必要なスキル ・ AI 活用 ・最新のクラウド環境 ▪クラウド ・クラウド登場の背景 ・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは ・データ管理 ・Webサイト ・データ分析 ・システム開発と IoT 連携 ・機械学習 ・アプリケーション ・分析アプリケーション ・機械学習アプリケーション ▪クラウド ・オンプレミスとの比較 ・安全性と信頼性 ・導入の注意点 ▪ IoT ・IoT が注目を集める理由 ・IoT の仕組み ・身の回りの事例 ・IoT が生み出す価値 ・価格, 労働力, タイミングの最適化 ・センサーとデバイス ・データ通信, 蓄積, 分析・活用 ・セキュリティ対策 ・導入のポイント |
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