Course
データサイエンス入門コース
対象者
・データ分析結果を目にするが、概念が全く理解できていない方 ・DXやデータサイエンスについて学習をはじめようと考えている方 ・データサイエンスの学習を始めようと考えている方
Value
研修の特徴
・データ活用のための第一歩を踏み出すためのコースです。 ・取得したデータの見方、可視化、解釈について体系的に学ぶことができます。
Goal
研修の到達点
・社会におけるデータの利活用の現状を理解している状態 ・与えられたデータを読み取ったり説明することができる状態 ・データを利用するときの注意点を理解し、ビジネスに臨める状態
Time Schedule
スケジュール
| 2.0 時間 | ▪ユニット1 データサイエンスと社会 ・データサイエンスが注目される背景 ・AI とデータサイエンス ・AI と機械学習 ・生活におけるデータサイエンス ・ビジネスにおけるデータサイエンス ▪ユニット2 データサイエンスの活用事例 ・データの種類 ・データの保管 ・統計基礎 ・データの罠 ▪ユニット3 データサイエンスの具体的な諸技術 ・データ活用のプロセス ・STEP1: 課題への気づき ・STEP2 : データの収集・構造化 ・STEP3 : 探索的データ分析 データの集計と可視化、相関 ・STEP4 : 統計分析 検定・多変量解析 ・STEP5 : 分析結果の解釈 ▪ユニット4 データを活用する上での注意点 ・データ活用の注意事項 ・データにまつわる法律 |
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