Course
DX ソリューション営業・コンサル人材育成コース
対象者
・今後、AI・データサイエンスプロジェクトを推進する可能性がある方 ・現在、 AI・データサイエンスプロジェクトに関わっているビジネス層の方
Value
研修の特徴
・ビジネスにおけるデータサイエンスの活用方法をイメージするためのコースです。 ・エンジニアを目指すのではなく、演習を通じてエンジニアとのスムーズな相互理解が可能となります。
Goal
研修の到達点
・AI / データサイエンスプロジェクトを推進するにあたって共通言語となる基礎的な統計や機械学習の概要を把握している状態 ・エンジニアと専門用語を踏まえてコミュニケーションが取れる状態
Time Schedule
スケジュール
| 1 日目 | ▪イントロダクション ▪データサイエンスの全体像を知る ・データサイエンスとは ・データサイエンスの流れ ▪統計分析とは ・統計分析の流れ ▪機械学習の外観 ・AI・機械学習開発の流れ ・PoC とは ・これからの AI 業界と必要になる人材 ▪データの取得・構造化 ▪探索的データ分析(可視化・基本統計量) ・課題発見の準備としての探索的データ分析 |
| 2 日目 | ▪統計モデルによる分析(多変量解析・機械学習) ・多変量解析 ・重回帰分析と結果の解釈 ・仮説検定とマーケティング分析 ▪ノーコードでの機械学習モデル構築 ・基本的な実装方法 ・試行錯誤していいモデルを見つける手順(回帰編) ・試行錯誤していいモデルを見つける手順(分類編) ・試行錯誤していいモデルを見つける手順(教師なし学習編) ▪分析結果の解釈 ▪AI とファイナンス ▪ワークショップ |
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