【コニカミノルタ様協力制作】新コース！データエンジニアリング講座徹底解説

本日は先日リリースした、コニカミノルタ様と協力制作した新講座「データエンジニアリング実践講座」の概要について受講生のインタビューも含めてご紹介いたします。

データエンジニアリングとは？

読者の皆様に質問です。データエンジニアリングとはなんでしょうか？

単語は聞いたことはあるが何を指すのかわからないという方が多いかと思います。
データエンジニアリングとは分析のためにデータを収集して解釈、分析可能な形に加工し保存することです。もう少し簡潔に言いますとデータ活用の準備を行うことです。

近年、AI やディープラーニングといったデータ活用トピックがブームとなり多くの企業でデータ活用人材の育成が盛んになりました。
実際にデータ活用プロジェクトの半数が本番運用まで進んでいるなどと言ったアンケート結果もあります。（2018 年は本番運用まで進むプロジェクトが 10 %ほどでした。）
しかし、本番導入までデータ活用を行うことができてもその後の運用ができない、十分な利益を得ることができなかったという例がほとんどです。つまりデータサイエンティストがいても DX が進まない状態にあります。

なぜ、十分な成果を得ることができなかったのかというと適切な分析システムの設計ができていなかったためです。

本講座では適切な分析システム設計から Azure のクラウドサービスを使用した実装までデータエンジニアリングを幅広く学ぶことができビックデータを実務活用する人材を育成します。

講座の特徴

それでは弊社のデータエンジニアリング実践講座の特徴についてお伝えします。
本講座は分析システムの構築と運用に特化した講座です。

他社様でもデータエンジニアリング講座と記載されている講座はありますがほとんどが Python の前処理とデータサイエンス（分析）を組み合わせた講座であり、分析システム構築などに焦点を当てた講座ではなく、実務応用が難しかったりします。

弊社のデータエンジニアリング実践講座はコニカミノルタ所属のデータサイエンティストの方々の協力制作のもと、データレイクからデータウェアハウスへの加工と蓄積、機械学習モデルの運用にまで焦点をあてた実務ベースのデータエンジニアリングが学べる講座となっております。

受講後の研修到達目標は、下記になります。

講座内ではデータエンジニアリングの基本概念のインプットからグループワークを通した設計、そして NY 市の Taxi の生データを使用した実装まで幅広く網羅的に学ぶことができ、上記のような人材を育成します。

より詳細なスケジュールや内容は下記です。
弊社ホームページからも確認可能です。

参考
データエンジニアリング実践コースページ

1日目

2日目

コニカミノルタ様へのインタビュー

最後に、講座制作に関してご協力頂いたコニカミノルタ様の山口さん、村下さん、坂巻さんの ３ 名のデータサイエンティストの方々に実施したインタビューの一部をご紹介します。
また、本取組はコニカミノルタ様のブログにも掲載いただいております。ご興味ある方はぜひ下記リンクからご確認ください。

参考
新たな人財「データエンジニア」の育成検討コニカミノルタ様ブログ

我々の身の回りでは AI を筆頭としたデータサイエンティストなどの育成に力を入れてきた企業が多いと思いますが、今後はデータ活用をより一層推し進めていくために、データエンジニア力が問われるようになります。
本記事を通し、データエンジニアの必要性を感じ本講座に興味を持っていただけますと幸いです。

また、本データエンジニアリング講座のような定期研修だけでなく、企業様の課題に沿った個者向けカスタマイズ研修の設計・実施も可能です。お気軽にお問い合わせください。
最後まで読んでいただきありがとうございました。

また、株式会社キカガクの紹介から、研修の提供事例まで幅広くのった資料をご用意しています。

企業様がどういった課題を抱え、弊社研修でどう効果をあげたか等の事例や弊社講座一覧、 e ラーニングについても載せておりますので、皆様のご参考になれば幸いです。

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