【成果物紹介】長野県白馬のスキー場積雪予測アプリ

長野県白馬のスキー場積雪予測アプリ

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こんにちは！株式会社キカガクの中島です！
今回は、キカガクの「DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コース」を卒業された方の最終成果物をご紹介します。

目次

DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コースとは？

プログラミング未経験から、AI プログラミングやデータサイエンスを学ぶことのできる 6 ヶ月間のコースです。
AI エンジニアやデータサイエンティストへの転職実績も豊富で、自走できるAI・データサイエンス人材を輩出しています。

コースを通して、講師と二人三脚でオリジナルの成果物を作成することができます。
そのため、知識・スキルの定着はもちろん、転職活動時の実績としてもアピールすることができます！

白馬スキー場積雪予測アプリ

今回は、そんな長期コースの 2024 年の 3 月期を受講して、2024 年 8 月に卒業された受講生の成果物をご紹介します！

概要

この方は、過去の気象データからデータの分析を実行し、統計的に白馬スキー場の積雪量を予測する AI アプリケーションを開発しました。

「季節」「予想最低気温」「日照時間」「現在の積雪量」という 4 つの変数でその日の積雪量を予測するため、これらの値を入力します。積雪予想ボタンを押下すると、値が出力される UI となっています。

予測が完了すると、「過去のデータより積雪予想はこのくらいです！：9.386 cm」と積雪量の予測値を出力していますね！

使用技術

  • 勾配ブースティング決定木：勾配ブースティング決定木（GBDT）は、決定木を複数組み合わせて精度を高める機械学習モデルです。まず、決定木はデータを分類したり予測するための「木」のようなモデルです。GBDT では、ブースティングという手法で、1 つ 1 つの決定木が前の木の誤差を補いながら学習を進めます。さらに、勾配（誤差の減る方向）を利用して、最適な方向にモデルが進むようにします。これにより、高い予測精度が得られ、分類や回帰で多く使われます。

キカガクの長期コースで ６ ヶ月間しっかり学ぶことで、このような AI を搭載したアプリやデータ分析レポートも開発できるようになります！

この受講生の方は、長期コースの受講中に統計検定 3 級、さらには 2 級にも合格されており、キカガクでの学びをしっかり成果につなげています！

機械学習講師からのコメント

マイルストーンを設定しながら、一つ一つ計画的に進められていたのが印象的でした。
統計検定も長期コース受講中に 3 級・2 級と合格されていて素晴らしかったです。
AI モデルの構築だけでなく、Web アプリを作って動かす楽しさを知っていただいて、私としてもとても嬉しかったです。

まとめ

今回は、長期コース卒業生の最終成果物をご紹介しました。
学習を継続してここまで精度の高い AI アプリケーションを開発できるのは本当に素晴らしいですね！

キカガクの「DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コース」は自走できる AI ・データサイエンス人材の輩出を目指すオンラインスクールです。気になる方はぜひ無料説明会にご参加ください！

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