キカガクブログ 
キカガクの長期コースを受講、データサイエンティストへ転職された高橋さんにインタビューをしました！
ライターからデータサイエンティストへ未経験からの転職をされた高橋さん。
キカガクの長期コースで基礎から実践までを学び、アクティブに転職活動をされ転職に成功されました。
データサイエンティストを目指すことになったきっかけから、キカガクの長期コースでの学習体験について語っていただきました。
学習期間：2023 年 1 月〜 6 月
DX を推進する AI ・データサイエンス人材育成コース
プログラミング未経験から、AI やデータサイエンスを学ぶことのできる 6 ヶ月間のコースです。転職実績も豊富で、自走できる AI人材を多く輩出しています。
現在の業務
- ソーシャルメディアの分析
- Python を利用してデータクレンジング
- センチメンタル解析
- 要因分析
- 分析レポートの作成
業務では Python を活用して分析業務やレポート作成など幅広く携わっていらっしゃいます。
キャリアアップしたい！でも道のりがわからない…そんな時にキカガクを知る
Q. なぜデータサイエンティストになろうとしましたか？
大学生の時ぐらいから父がデータサイエンティストになったほうがいいよとずっと言っていたのがきっかけでした。
今後の職種でデータサイエンティストが伸びていくのは間違いないだろうなと思っていました。
これからのキャリアを考えた時に本格的に勉強しようと思っていました。
Q. キカガクの長期コースを受講するきっかけはなんでしたか？
まずはデータ分析を独学していたのですが、一人ぼっちで常にパソコンと向き合うのが辛かったんですね。
転職に向かって一緒に頑張る人もいなかったし、本当にこれで転職できるか不安でした。
そういった経験から、仲間がいて講師に質問できる、リアルタイムで学習できるところを探していました。
その中でキカガクを見つけて、実際に説明会に参加してみたのが最初のきっかけでした。
独学していたときの動画学習では、難しさがジャンプするような感覚だったんですね。
長期コースは講師の方が授業の内容をひとつひとつ紐解いて説明してくれていて優しいなと感じました。
そういった点からデータ分析のスキルをしっかり身につけたいと思って受講したのがきっかけです。
Q. 受講中はどのようなことを意識していましたか？
まず自分でチャレンジしてみる、試行錯誤してみるといったことを意識していました。トラブルシューティングの力を養わないといけないと思いそのあたりは意識していました。
受講中に環境構築で躓いたときがあったのですが、試行錯誤して解決できたときがあって、同じ部分で躓いている同期の人にアドバイスできて、その人も解決できたのがすごく嬉しかったです。
ただ、ある程度試行錯誤してわからなかったときは講師に遠慮なく質問、相談していました。
お金を払っているし絶対に元を取ろうと思っていました（笑）
試行錯誤と講師への質問、相談を繰り返してエラーを解決する力を育めたなと感じています。
未経験からの転職、どうやって乗り越えた？
Q. 転職活動で苦労したことはなんですか？
実際に転職活動をしてみて、実務経験があるかどうかを主に見られている部分で苦労しました。
自分でいろいろなエージェントに登録してみたのですが、プログラミングやデータ分析の話が合わない事が多かったです。
データ分析系の仕事はないと言われたり、エンジニアになるのは難しいと言われたりしました。
Q. キカガクと提携している doda の転職支援はどうでしたか？
キャリアアドバイザーの 人が IT に詳しく、データ分析系の仕事に理解がある人でした。データサイエンス系の仕事をたくさん提案してくれました。
担当の方が自分の希望している業界に詳しいかどうかが非常に重要だと感じました。
Q. 転職活動をする中で大切にしていた軸はなんですか？
やはり未経験からのスタートだったので、データ分析の実務経験を積めることが転職の軸でした。
選択肢はたくさん欲しかったので多くの企業に応募して、転職の軸が合う企業を見つけられるようにしていました。
Q.実際に転職してみてどうでしたか？
仕事内容、やりがい、待遇、そして一緒にお仕事をしている方の人格もすごく良くて、転職してよかったなと思っています。
また実際に実務に取り組んでみるとデータがキレイであることが少ないなと感じました。データを分析しやすいようにクレンジングするのに苦労しています。
まだまだ実力がない新米なので、これからもどんどん勉強して成長していきたいです。
同期の存在と本質的なところを学べるのが長期コースの最大の特徴
Q. 実際のところ、長期コースを受講したら転職できますか？
思ったよりデータ分析系の企業は多い印象でした。
資格の勉強をしていることや能動的に学習してきたことをアピールしたり、技術系の質問を自分の言葉で噛み砕いて説明できたりするかが大事だと感じます。
長期コースの学習面では、基礎の部分は網羅されているなと感じました。
その上で一番大事なのが自作のデータ分析レポート、アプリケーション作成をする自走期間だと思いました。
前半の学習期間で自作のデータ分析レポートやアプリケーション開発をするための土台は網羅的に学べます。
また、実際に実務に活きているのは後半の自走期間で取り組んだことです。プログラミングで試行錯誤した経験が転職にも繋がったと感じています。
まとめ
土台から発展まで習得して、素晴らしい行動力で見事データサイエンティストへ転職された高橋さん。
受講中は受講生との交流や講師への質問・相談を最大限活用されていました。
卒業後もぜひ卒業生コミュニティを活用ください！
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