データサイエンティストにオススメの資格を解説します！
データサイエンティストへの転職を目指す中で、「資格を取得すれば有利になるのか」「どの資格を取ればいいのか」といった疑問をお持ちではないでしょうか。
結論から言えば、データサイエンティストに必須の資格があるわけではありません。しかし、資格取得には、体系的な知識の習得、スキルの証明、就職・転職での優位性など、様々なメリットがあります。
本記事では、データサイエンティストを目指す上で役立つ資格をご紹介します。自身のレベルや目的に合わせて、必要な資格を選択し、取得に向けて計画的に学習を進めていきましょう！
データサイエンティストにオススメの資格
G 検定
G 検定は、AI・ディープラーニングの基礎知識を有しているかを認定する試験です。この検定は、AI 技術のビジネスへの応用を見据えた内容が含まれており、AIの基本的な理解が求められます。
- 難易度: 初級から中級レベルの知識が求められる。試験内容は幅広く、AI の歴史、技術、社会面からの問題が出題されるため、広範な知識が必要
- 費用: 一般 13,200 円（税込）、学生 5,500 円（税込）
- 試験内容: AI の定義や手法、仕組み、法律、実際のビジネス活用例などさまざまな問題が問われる
- 対象者: AI・ディープラーニングを活用するビジネスマンが対象。AI 技術に関心がある人や、自社ビジネスに AI を活用したい企業の担当者など
- メリット: AI・ディープラーニングのリテラシーを保有している証明ができること
E 資格
E 資格は、ディープラーニングの専門的な知識と技術を認定する試験で、より高度な AI 技術に関する理解と応用能力が問われます。この資格は、AI 技術者を目指す人に適しており、試験の難易度は高いです。
- 難易度: 高い。合格率は約 7 割で、受験者のほとんどがある程度の知識と経験を持っているため、数字以上に難易度は高い
- 費用: 一般 33,000 円（税込）、学生 22,000 円（税込）、会員 27,500円（税込）
- 試験内容: JDLA認定プログラム修了レベルから出題され、深層学習ライブラリ、エッジコンピューティング、分散処理、アクセラレータ、環境構築などが含まれる
- 対象者: ディープラーニングの専門的な知識と技術を持つエンジニア
- メリット: AI・ディープラーニングの分野での知名度が高い資格を持っていることが証明される
データサイエンティスト検定 リテラシーレベル
データサイエンスの基本的な知識とスキルを認定する試験です。この検定はデータサイエンスの入門レベルに位置づけられ、データサイエンスに関連する基礎知識を有しているかを評価します。
- 難易度: 入門レベルの実務能力や知識を問うものであり、データサイエンスの基礎知識が求められる
- 費用: 一般 11,000 円、学生 5,500 円（税込）
- 試験内容: データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力に関する見習いレベルの知識が問われる
- 対象者: データサイエンティストの初学者や、データサイエンスに興味を持つ大学生、専門学校生、ビジネスパーソンなど、広い層の受験者が対象
- メリット: データサイエンスの基本的な知識とスキルを有していることを証明できる
統計検定
統計検定は、統計学の知識と技術を認定する試験で、複数のレベルがあります。
この検定は、基礎的な統計から応用統計まで幅広い知識が問われ、データ分析や研究に関わる多くの職種で役立つ資格です。
- 難易度: 最も基本的な 4 級から、専門的な知識を要求される 1 級まであります。1 級は特に高い難易度で、統計学の深い理解と応用能力が求められる
- 費用: 一般 5,000 円〜 学割 3,500 円〜
- 試験内容: 統計学の知識と活用力を評価する試験で、レベルに応じて出題範囲が設定されている
- 対象者: 統計学を学びたい学生や専門家、データサイエンティストを目指す人、または実務で統計的な分析を行う必要があるビジネスパーソンなど、幅広い層が対象
- メリット: データに基づいた分析能力があることを証明できる
Python3 エンジニア認定データ分析試験
Python3 エンジニア認定データ分析試験は、Python を使用したデータ分析の能力を認定する試験です。この試験では Python の基本的な文法から、データ分析に必要なライブラリの使用方法までが問われます。
- 難易度: 比較的低く、合格率は約 86%
- 費用: 一般 10,000 円（税別）、学割 5,000 円（税別）
- 試験内容: Python に関する基本的な文法やデータ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識が問われる
- 対象者: Python を使用してデータ分析を行いたいと考えている初心者や、データ分析のスキルを身につけたいプログラマー、AI エンジニアを目指す人
- メリット: Python を用いたデータ分析の基本的なスキルを有していることを証明できる
データベーススペシャリスト試験
データベーススペシャリスト試験は、データベースの設計、構築、運用管理に関する専門知識を問う国家資格です。
- 難易度: 高い（合格率約 15-18%）
- 費用: 7,500 円（税込）
- 試験内容: データベース設計、実装、性能評価などが問われる
- 対象者: データベース管理者やインフラ系エンジニア、システムエンジニアなど、データベースに関連する高度な技術力を持つ専門家が対象
- メリット: 高度なデータベーススキルを持っていることが証明され、キャリアアップや転職に有利
Professional Data Engineer
Professional Data Engineer は、Google Cloud Platform を使用したデータ処理技術を認定する資格です。この資格は、クラウドベースのデータエンジニアリングに関する専門知識を証明し、グローバルな認知度が高いです。
- 難易度: 高い。業界経験 3 年以上と Google Cloud の使用経験が推奨
- 費用: $200（税別）
- 試験内容: Google Cloud Platform を使用したデータ収集、データ分析、データ処理システムの設計、構築、運用に関する広範な知識が問われる
- 対象者: Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計、構築、運用する業務に従事するプロフェッショナルを対象
- メリット: Google Cloud Platform を使用したデータエンジニアリングの専門知識を持っていることを証明できる
資格以外に必要なスキルや経験
データサイエンティストには、資格だけでなく、以下のようなスキルや経験も求められます。
データサイエンティストに必要なスキルについては次の記事もご覧ください！
まとめ：データサイエンティストにおすすめの資格
データサイエンティストを目指す上で、資格取得は重要な一歩となります。
自身のレベルや目的に合わせて、統計検定や G 検定などの基礎的な資格から、より実践的な Python3 エンジニア認定データ分析や、E 資格、Professional Data Engineer などの上級資格まで、幅広い選択肢があります。
資格取得と並行して、プログラミングスキルや実務経験、ドメイン知識などを身につけることも忘れずに。
あなた自身のキャリアビジョンに合わせた学習プランを立て、着実にスキルを積み上げていきましょう。
キャリアプランについてはキカガク Career のキャリアアドバイザーにご相談いただくのがオススメです。ぜひキャリア面談にお申し込みください！
業界や未経験転職市場の動向を知ることが転職成功の近道
未経験転職においては、学習前、学習中であっても、どれだけ業界のことや現在の未経験転職の動向を把握しているかどうかで、学習効率や転職の成否が大きく変わります。
次の記事でそのあたりについて詳しく解説しているので、ぜひこちらもご覧ください。
Python をはじめとしたエンジニア転職に強み
キャリアの作り方をアドバイス
キカガク Career では、業界専門のキャリアアドバイザーが、あなたのこれまでの経験や希望をヒアリングし、これからのキャリアの作り方をアドバイスします。転職の進め方から、スキルアップの方法まで、あなたに合ったキャリアプランを提案します。
あなたの強みを発見
自分の強みを知ることは、転職を有利に進める上で非常に重要です。キカガク Career では、専門のキャリアアドバイザーがあなたの経験やスキルを分析し、あなた自身が気づいていない強みを発見します。その強みを活かすことで、転職面接を有利に進められます。
非公開求人が多数
キカガク Career では、一般に公開されていない非公開求人を多数取り扱っています。キャリア面談では、これらの非公開求人をあなたにあわせて提案します。
