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AI エンジニアはいらないのか?生成 AI によって仕事は奪われる?

AI エンジニアはいらないのか?生成 AI によって仕事は奪われる?

キカガクでエンジニア・デジタルマーケターをしている高橋です!

AI エンジニアは今後いらなくなる。時々ですが、そんなことを聞くことがありました。本当にそうなのでしょうか?

本記事では AI エンジニアは本当にいらなくなるのか?また、今話題の生成 AI の出現によって AI エンジニアの仕事はどうなるのかについて解説します!

この記事の簡単要約
  1. 生成 AI の登場により、AI エンジニアの仕事の一部は自動化されるが、AI エンジニアの仕事がなくなるわけではない。むしろ、AI エンジニアはより高度な作業に集中できるようになる。
  2. AI 技術は常に進化し続けており、最新の AI 技術を活用していくためには AI エンジニアの存在が不可欠である。また、AI システムの開発・運用にはエンジニアリングの専門性が必要であり、AI を活用したビジネス課題の解決にはドメイン知識との融合が重要である。
  3. 生成 AI の出現により、AI エンジニアには生成 AI を使いこなすスキル、設計・運用のスキル、マネジメントスキルが求められるようになる。未経験者でも、これらのスキルを身につけ、学び続ける姿勢を持てば、AI エンジニアとして活躍できる道は開かれている。

AI エンジニアはいらないと言われている?

さて早速、そもそもなぜ AI エンジニアがいらないと言われることがあるのか、について解説します!

生成 AI の出現により AI エンジニアは不要になると言われることがある

近年、生成 AI の登場により、AI エンジニアの仕事の一部が自動化されるのではないかという懸念から、「AI エンジニアは不要になるのではないか」という声が聞かれるようになりました。

活躍できる AI エンジニアになるまでが大変

AI エンジニアとして活躍するためには、高度な専門知識とスキルが必要です。それらの知識とスキルの習得には、たくさんの時間と努力が必要です。

このような要因から、こういったネガティブな意見が出ることもあったと考えられます。

AI エンジニアの仕事がなくならないと考えられる理由

ここまで AI エンジニアがなぜいらないと言われることがあるのか、について紹介しましたが、結論 AI エンジニアの仕事はなくならないと考えられます!

その理由について解説します!

AI 技術は常に進化し続けている

AI 技術は日々進化しており、新しい手法やアルゴリズムが次々と開発されています。

このような技術の進歩に対応し、最新の AI 技術を活用していくためには、むしろ AI エンジニアは必要な存在です!

AI システムの開発・運用にはエンジニアリングの専門性が必要

AI システムの開発・運用には、単に AI アルゴリズムを理解するだけでなく、ソフトウェアエンジニアリングの知識と経験が必要とされます。

AI モデルの開発から、システムの設計、実装、テスト、デプロイ、運用に至るまで、AI エンジニアの専門性が求められています。

そういった意味ではスキルの幅が広い AI エンジニアが必要とされていくことが考えられますね!

AI を活用したビジネス課題の解決にはドメイン知識との融合が重要

AI 技術をビジネスに活用するためには、AI 技術とビジネスのドメイン知識を融合させる必要があります。

AI エンジニアは、パソコンに向かってもくもくと作業するだけではありません。ビジネスの課題を理解し、AI 技術を用いてその課題を解決する能力が求められます。

この役割は、AI 技術の発展によって不要になるどころか、より重要性が増していくと考えられます!

生成 AI の出現によって AI エンジニアの仕事はどう変わるのか

生成 AI によって自動化される作業が増える

生成 AI の登場により、これまで AI エンジニアが手作業で行っていたデータの前処理や特徴量エンジニアリングなどの作業の一部が自動化されるようになります。

ただ、これによって AI エンジニアの仕事がなくなるわけではありません。

むしろ生成 AI を活用することで、AI エンジニアはより高度な作業に集中できるようになります!

AI エンジニアの役割がより戦略的なものへと変化する

生成 AI によって自動化される作業が増えることで、AI エンジニアの役割は、より戦略的なものへと変化していきます。

AI エンジニアは、ビジネス課題の解決に向けて、AI 技術をどのように活用するかを考え、適切なアーキテクチャを設計し、運用していく役割がより重要になってくるでしょう!

AI エンジニアとデータサイエンティストの協力がより重要に

生成 AI の活用が進むことで、AI エンジニアとデータサイエンティストの協力がより重要になってきます。

生成 AI を効果的に活用するためには、ドメイン知識を持つデータサイエンティストと、AI 技術に精通した AI エンジニアが密に連携し、課題解決に取り組む必要があるからです。

生成 AI をうまく活用することによって、他職種とも密に連携する機会が増えるでしょう!

今後、AI エンジニアに求められるスキルとは

生成 AI を使いこなすスキル

今後、AI エンジニアはより高度な作業に集中するために、生成 AI を使いこなすスキルが求められています。

生成 AI を適切に活用するためには、その仕組みを理解し、効果的に利用する能力が必要です。

それに加え、変化が非常に早い生成 AI の最新情報をキャッチアップする意欲が大切です!

設計・運用のスキル

AI システムの設計・運用には、ソフトウェアエンジニアリングの知識と経験も求められます。

AI エンジニアには、AI モデルの開発だけでなく、システム全体の設計と運用を行う能力が必要とされます!

マネジメントスキル

AI プロジェクトを成功させるために、プロジェクトマネジメントやコミュニケーション能力といったマネジメントスキルがあるとなおいいでしょう。

AI エンジニアには、AI をビジネスに組み込むためにチームをまとめ、プロジェクトを円滑に進める能力が求められます!

未経験でも安心して AI エンジニアを目指そう

本記事では AI エンジニアは本当にいらない仕事なのか?といったことについて解説しました。本記事で AI エンジニアがいらない仕事ではないことがわかってもらえたのではないでしょうか。

近年の生成 AI の出現もあり現状維持のままでは淘汰されてしまう可能性があることも事実です。

しかし、そういった先端技術を活用することで AI エンジニアはさらに活躍できる仕事です!

AI エンジニアがいらなくなったらどうしよう…そう悩んでいた人は、今後 AI エンジニアに求められていくスキルをしっかり押さえた上で、着実にステップアップしていきましょう!