長期コースで学んだ技術を仕事で活用！講師の実現場での経験談を聞けるのも大きなメリット

本日はよろしくお願い致します！ 早速ですが、長期コースを受講された理由を教えて下さい。

現在仕事で、WEB の受託開発や越境 EC 事業、スマートシティ事業を行っています。 その事業に AI を取り入れたく独学で学習していました。

ただ、AI 関連の技術の移り変わりが激しく、何をどこまで学習をすればよいかの判断が難しかったです。 また、独学でコードを学び実装もしていましたが、どういう仕組みかという裏側までわからないため応用がきかない状態でした。

そこで、 AI ・機械学習を体系的に学習し、かつ技術の応用力をつけるためにキカガクを受講しました。

すでに AI を独学されていたんですね！

長期コースの中で学べる Web スクレイピング（ Web 上から必要なデータを自動で取得する技術）も実は 10 年程前からやっていました。長期コース受講前から AI ・機械学習においてデータの収集が重要になることはわかっていたのですが、そのデータをどう活用するのか？活かし方をどう学ぶか？というところにも課題がありました。

実際に解決したい課題をもった上で長期コースにご参加くださったのですね！ちなみに、長期コース受講前に何か不安等ありませんでしたか？

自分の場合は、自分のやりたいことにしっかり繋がる内容を学べるか？というところがポイントでした。

そういったことを踏まえ、実際どうでしたか？

自分の中で学習したいことは明確にあったので、それを講師に直接聞き、インプットとアウトプットを繰り返すことで技術力をつけていきました。

また実際に仕事でいただいた案件にも、長期コースで学んだ技術を活かすことができました。

どういったところに活用きましたか？

数万件のデータをクラウドを利用して分析したのですが、どう前処理をするのか？精度をあげるために何をすればいいのか？等学んだことが実案件に活用できました。

長期コースの半年間、どれくらい勉強されました？

結構ずっとやってました（笑）。休日は基本ずっと、平日も仕事終わったらすぐに取り掛かっていました。

早く機械学習について学びたいため、平日はいかに早く仕事を終わらせられるか？という視点で取り組み、結果仕事の効率が上がったこともありました（笑）

仕事の効率が！？（笑）それにしてもかなりがっつり勉強されたんですね！

自分としては勉強をするというかんじではありませんでした。自分の知りたい情報を講師に聞くと、新しい情報をたくさんくれるので、その情報が気になって仕方なくなり、それを早く調べて実装したい！という気持ちが止まらなくなるような感覚です。

課題⇒講師への質問⇒調査⇒実装という、とてもいいループを生み出せていたんですね！ ちなみに、そのモチベーションってどう維持していたのですか？

先程いったように勉強のために学習するという意識はなく、いかに次の案件につながるか？、リアルなところで活用できるか？という視点でインプットとアウトプットを繰り返していたところが重要な気がします。

野村さんの場合、ゴールからの逆算思考が徹底されていてすごいと思います。そういった出口とのつながりを常に意識していることが、意欲高く継続できる秘訣なのかもしれないですね！

モチベーションといえば、野村さんが参加されていた 11 月期はとくに同じ期のメンバー同士でのコミュニケーションが活発だった印象があるのですが、そのあたりはいかがですか？

実際に AI の導入に課題をもって入ってきたメンバーもいるので、他業界ではどういったところに課題があったり、どういったニーズがあるのかといった情報交換ができたのが面白かったです。

メンバーとともに ３ 時間ディスカッションしたときもあったと聞いています！

動画の勉強はいつでもできるので、みんなが集まるタイミングでは、話すことでしか聞けない情報を聞けたというのがよかったです。

仕事の都合上、メンタリング日に参加するのが厳しいという日もありましたが、なるべく参加することでモチベーションを維持しました。 また実際参加することで、会話が盛り上がるので、やっぱり参加してよかったと思います。

同じ目標を持っているメンバーとのコミュニケーションって、情報交換による新しい発見やモチベーション維持に繋がるだけでなく、交流自体が楽しいですよね！

やはり AI を学習するという同じ目標をもったメンバーが集まっているので話しやすかったです。また目標が同じメンバーなので、AI 系の情報を仕入れたときに他のメンバーに共有しやすく、また情報が集まりやすく勉強になりました。

長期コースでは、受講生にもアウトプットの一貫として、他の受講生との「教え合い」を推奨しています。野村さんはすごく積極的に取り組んでくださっていた印象でした！

初めは自分が解答していいのか？解答できるのか？ということもありましたが、勇気を振り絞り解答を繰り返していくうちにメンバーがどこでつまづいているのかや、意外と自分がわかっていない部分に気づけたりして自己の学習にもつながりました。

皆さんがコミュニケーションされる slack はコース終了後もずっと残っているので、引き続きコミュニケーションの場として活用していただけるととても嬉しいです！ さて、キカガクのサポートはいかがでしたか？

動画で体系的に基礎を学ぶだけでなく、講師に聞くことで最新の技術等についても教えてくれるところが良かったです。また、講師の実現場での経験等を聞けたのも勉強になりました。

ここで最新事例を知って、それを調査・実装するよいループができていたんですね！個人的には、野村さんの「技術的知的好奇心」の高さがすごいと思います！ ちなみに大変だったことはありますか？

画像分類アプリをデプロイする際に、容量オーバーだったものを軽くする「量子化」を実装するのが大変でした。早く解決して、講師の方に報告したい！という気持ちで頑張りました。

ありがとうございます。逆に嬉しかったことはありますか？

画像分類アプリを作成する章末テストで、「アンサンブル学習（機械学習の手法の一つ）」を実装できたことがとても嬉しかったです。

アンサンブル学習をご自身で実装したんですか！？

講師の方から聞いて、色々調べて実装してみました。実際に通常より精度が上がった時、とても感動しました。

あの試行錯誤したあとの達成感って、風呂上がりのビールのように格別ですよね。

最後に、長期コースの受講を検討している方へ何かアドバイスいただけますでしょうか？

このコースはもちろん基礎的な内容から体系的に学べますが、それ以上に講師とのコミュニケーションで生まれる脱線的な話や、最新事例・手法がとても役に立ちました。 学ぼうという意識を強くもち質問すれば、それに全力で答えてくれる講師陣がいてくれたのが良かったです。

また、自分の場合は、こういったことに AI を活かしたい！という明確な課題をもっていたため、このコースを最大限活用できました。

これから受講される方も、受ける前にこういったことを学びたい！と事前に課題設定しておくと、自分の中に落ちるものが得られる半年間になると思います。 勉強だけで終わらせるのではなく、何かを解決するためにきました、のほうが自分にとってはよかったと思います。

個人的には、長期コースを受ける上でのマインドセットも勉強になりました。 長期コース受講生は、すべてのコンテンツ及びこれから追加されるコンテンツも含め一生無料で見れます。野村さんように「ゴールからの逆算思考」、「技術的知的好奇心の高さ」、「積極的に学ぶ姿勢」を持ってキカガクで学ぶと、今後もどんどん技術を習得し成長し続ける人材になれるなと思いました。 本日は貴重なお時間ありがとうございました！