これからデータアナリストとして活躍するために、どんなスキルを身につけたらいいのか、どの資格を取得するのが有利なのか、悩んでいませんか？
データアナリストになるためには、統計学やデータ分析、プログラミングなど、多岐にわたる専門知識が必要です。
そんな時に頼りになるのが、各分野の資格試験です。統計検定や G 検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験など、データアナリストに必要なスキルを証明する資格は数多くあります。
これらの資格を取得することで、自分の知識レベルを客観的に評価でき、スキルアップのモチベーションにもつながります。
本記事では、データアナリストを目指す皆さんに向けて、おすすめの資格を分野ごとに厳選してご紹介します！自分に合った資格を見つけて、スキルアップとキャリアアップに役立ててください。
- データアナリストに必要なスキルは、統計学、データ分析、プログラミング、IT リテラシーなど多岐にわたる
- これらのスキルを証明し、キャリアアップに有利に働くのが、統計検定、G 検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験などの資格
- 本記事では、データアナリストを目指す人に向けて、おすすめの資格を分野ごとに厳選して紹介
データアナリストに求められるスキルと資格の関係
データアナリストには、大きく分けて次のようなスキルが求められます。
- 統計学やデータ分析の知識とスキル
- IT リテラシーとプログラミングスキル
- ビジネス理解力とコミュニケーション力
これらのスキルを証明し、アピールするために、各分野の資格取得は非常に有効です。
必要なスキルを身につけ、それを資格で証明することで、データアナリストとしての市場価値を高められるでしょう。ただし、資格取得はゴールではなく、あくまで実務で活躍できる人材になるための通過点だと考えましょう。
データアナリストになるために取得すべき資格とは
1. 統計の基礎力を証明する「統計検定」
統計検定は、統計学の知識と技術を認定する試験で、複数のレベルがあります。
この検定は、基礎的な統計から応用統計まで幅広い知識が問われ、データ分析や研究に関わる多くの職種で役立つ資格です。
- 難易度: 最も基本的な 4 級から、専門的な知識を要求される 1 級まであります。1 級は特に高い難易度で、統計学の深い理解と応用能力が求められる
- 費用: 一般 5,000 円〜 学割 3,500 円〜
- 試験内容: 統計学の知識と活用力を評価する試験で、レベルに応じて出題範囲が設定さ
- 対象者: 統計学を学びたい学生や専門家、データサイエンティストを目指す人、または実務で統計的な分析を行う必要があるビジネスパーソンなど、幅広い層が対象
- メリット: データに基づいた分析能力があることを証明できる
2. ビジネス活用に不可欠な「G 検定」
G 検定は、AI・ディープラーニングの基礎知識を有しているかを認定する試験です。この検定は、AI 技術のビジネスへの応用を見据えた内容が含まれており、AI の基本的な理解が求められます。
- 難易度: 初級から中級レベルの知識が求められる。試験内容は幅広く、AI の歴史、技術、社会面からの問題が出題されるため、広範な知識が必要
- 費用: 一般 13,200 円（税込）、学生 5,500 円（税込）
- 試験内容: AI の定義や手法、仕組み、法律、実際のビジネス活用例などさまざまな問題が問われる
- 対象者: AI・ディープラーニングを活用するビジネスマンが対象。AI 技術に関心がある人や、自社ビジネスに AI を活用したい企業の担当者など
- メリット: AI・ディープラーニングのリテラシーを保有している証明ができること
3. エンジニアとの協業で役立つIT系資格
応用情報技術者試験
応用情報技術者試験は、情報処理推進機構 (IPA) が主催する国家試験で、高度な IT 技術と応用力を問われる試験です。
- 難易度: 基本情報技術者試験よりも難易度が高く設定。試験は広範な知識と実践的なスキルを要求され、合格率は比較的低め
- 費用: 7,500 円（税込）
- 試験内容: ハードウェア、プログラミング、アルゴリズム、システム戦略、プロジェクトマネジメントなど、IT に関連する幅広い分野をカバー
- 対象者: IT エンジニアとしてさらなるスキルアップを目指す者や、システム開発、プロジェクト管理などの実務で中心的な役割を担うことを目指す人
- メリット: IT エンジニアとしての専門性を証明でき、就職や転職に有利になることが期待できる
データベーススペシャリスト試験
データベーススペシャリスト試験は、データベースの設計、構築、運用管理に関する専門知識を問う国家資格です。
- 難易度: 高い（合格率約 15-18%）
- 費用: 7,500 円（税込）
- 試験内容: データベース設計、実装、性能評価などが問われる
- 対象者: データベース管理者やインフラ系エンジニア、システムエンジニアなど、データベースに関連する高度な技術力を持つ専門家が対象
- メリット: 高度なデータベーススキルを持っていることが証明され、キャリアアップや転職に有利
4. データ分析のスキルを証明する資格
E 資格
E 資格は、ディープラーニングの専門的な知識と技術を認定する試験で、より高度な AI 技術に関する理解と応用能力が問われます。この資格は、AI 技術者を目指す人に適しており、試験の難易度は高いです。
- 難易度: 高い。合格率は約 7 割で、受験者のほとんどがある程度の知識と経験を持っているため、数字以上に難易度は高い
- 費用: 一般 33,000 円（税込）、学生 22,000 円（税込）、会員 27,500円（税込）
- 試験内容: JDLA認定プログラム修了レベルから出題され、深層学習ライブラリ、エッジコンピューティング、分散処理、アクセラレータ、環境構築などが含まれる
- 対象者: ディープラーニングの専門的な知識と技術を持つエンジニア
- メリット: AI・ディープラーニングの分野での知名度が高い資格を持っていることが証明される
Python3 エンジニア認定データ分析試験
Python3 エンジニア認定データ分析試験は、Python を使用したデータ分析の能力を認定する試験です。この試験では Python の基本的な文法から、データ分析に必要なライブラリの使用方法までが問われます。
- 難易度: 比較的低く、合格率は約 86%
- 費用: 一般 10,000 円（税別）、学割 5,000 円（税別）
- 試験内容: Python に関する基本的な文法やデータ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識が問われる
- 対象者: Python を使用してデータ分析を行いたいと考えている初心者や、データ分析のスキルを身につけたいプログラマー、AI エンジニアを目指す人
- メリット: Python を用いたデータ分析の基本的なスキルを有していることを証明できる
5. データベース関連のスキルを証明する資格
オラクルマスター
オラクルマスターは、オラクル社が提供するデータベース技術に関する専門知識を認定する資格です。
- 難易度: 難易度は取得するランクによって異なります。DB の基礎知識を問うブロンズから最適な設計・構築・運用を行なうプラチナムまである
- 費用: 34,300 円（税別）〜 231,000 円（税込）
- 試験内容: ランクによって異なるが、一般的にはデータベースの基本操作、管理、運用、SQLの知識、バックアップ・リカバリ、マルチテナント・アーキテクチャなどが含まれ
- 対象者: データベース管理者、システムエンジニア、ソフトウェア開発者など、オラクルデータベースを使用するITプロフェッショナル
- メリット:
- 就職や転職に有利になる
- 専門的なスキルが証明され、キャリアアップにつながる
- 高い収入が期待できる
- 社会的信用度が向上する
OSS-DB 技術者認定試験
OSS-DB 技術者認定試験は、オープンソースデータベースに関する技術力と知識を評価する試験です。
- 難易度: 中級レベル。Silver 試験の合格率は約 60%〜70% とされており、基本的な知識と実務経験があれば合格可能
- 費用: 16,500 円（税込）
- 試験内容: OSS-DB Silver 試験では、RDBMS と SQL に関する知識、オープンソースデータベースの基本的な運用管理と開発、特に PostgreSQL を使用したデータベースシステムの運用管理が問われる。Gold 試験では、より高度なデータベースシステムの構築と運用が評価される
- 対象者: データベース管理者、システムエンジニア、ソフトウェア開発者など、データベース技術に関わるプロフェッショナルを対象
- メリット:
- スキルの証明: オープンソースデータベースに関する専門知識と技術力を証明できる
- キャリアアップ: データベース技術者としての資格がキャリアアップにつながる
- 知識の拡張: PostgreSQL などの具体的なデータベースシステムに関する深い理解を得られる
まとめ：データアナリストに本当に必要な資格を厳選
この記事ではデータアナリストになるために有利な資格について解説しました。
自身のスキルレベルと目標に合わせて、必要な資格取得にチャレンジしてみてくださいね。データアナリストとして活躍できる日が訪れることを願っています！
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