データアナリストになりたいと思っているけれど、「データアナリストはやめとけ」という声を耳にして不安を感じていませんか？
ごくまれにですが、データアナリストに対する需要の減少や将来性の不安がささやかれています。しかし、それは本当に正しいのでしょうか？
この記事では、「データアナリストはやめとけ」と言われる理由を詳しく解説し、客観的なデータとともにデータアナリストの将来性やメリットについてご紹介します！
- データアナリストを目指す前に知っておきたい現実
需要と供給のバランスの問題、広範なスキルセットの必要性、キャリアパスの不透明さが挙げられます。 - データアナリストの将来性
データ活用の重要性が増す中で、データアナリストの需要は今後も拡大し、多様な業界で活躍の場が広がる見込みです。 - データアナリストに向いていない人の特徴
データ分析に興味がない、論理的思考力や問題解決能力が苦手、コミュニケーション能力が低い、チームワークが苦手、細かい作業が苦手な人には向いていません。
データアナリストを目指す前に知っておきたい 3 つの現実
需要と供給のバランス問題
近年、データアナリストへの注目度が急速に高まり、多くの人がこの職種を目指すようになりました。
データサイエンティストやデータアナリストを育成するスクールも増加しており、その結果、供給過多の懸念が浮上しています。
このため、競争が激化し、希望する職に就くのが難しくなる可能性があります。
求められるスキルセットの広範さ
データアナリストには、統計学、プログラミング、ビジネス理解力、コミュニケーション能力など、多岐にわたるスキルが求められます。
特に、SQL, Python, R, Excel などのツールのスキルは必須です。これらのスキルを習得するには多大な時間と努力が必要で、そのハードルの高さから挫折する人も少なくありません。
キャリアパスの不透明さ
データアナリストは比較的新しい職種であるため、明確なキャリアパスが確立されていません。
多くの職種では「マネージャー → 部長 → 役員」といった昇進ルートが一般的ですが、データアナリストの場合、そのようなキャリアパスのイメージが持ちにくいのが現状です。
これが不安要素となり、将来の展望が描きづらいという課題があります。
データアナリストの将来性
しかし、これらの課題がありながらも、データアナリストの将来性は非常に高いと言えます。
データ活用の重要性の高まり
データ活用の重要性は今後ますます高まると予想されます。IDC Japan の調査によると、国内のビッグデータ・アナリティクス市場の年間平均成長率は 14.3％ の成長が見込まれています。
データドリブンな意思決定が求められる中で、データアナリストの需要は業界を問わず拡大していくでしょう。
業界別のデータアナリスト需要の増加
小売、金融、製造、医療など、あらゆる業界でデータ活用のニーズが高まっています。データアナリストの需要は幅広い業界で増加傾向にあり、今後もこの傾向は続くと予想されます。
データアナリストのキャリアパスの多様化
先ほどキャリアパスのイメージが持ちにくいと書きましたが、データアナリストのキャリアパスは多様化しつつあります。経験を積んだデータアナリストは、データサイエンティストやデータエンジニアなどのより専門的な職種へのキャリアチェンジが可能です。
さらに、事業部門やマーケティング部門など、様々な部門でデータ活用をリードする役割を担うことも期待されます。
データアナリストはやめておいた方がいい人の特徴
データアナリストは、将来性があることを説明してきました。しかし、データアナリストは全ての人に適しているわけではありません。
1. データ分析に興味がない
データアナリストにとって、データ分析に対する興味は非常に重要です。データ分析は、複雑で困難な作業を伴うことが多く、常に新しい分析手法や技術を学ぶ必要があります。
興味や情熱がないと、学習意欲を維持することが難しくなり、長続きしない可能性があります。
データ分析に没頭できる興味と情熱がない方は、データアナリストには向いていないかもしれません。
2. 論理的思考力や問題解決能力が苦手
データアナリストには、論理的思考力と問題解決能力が不可欠です。データ分析では、複雑なデータから意味のある情報を引き出し、問題を特定し、解決策を導き出すことが求められます。
論理的に物事を考え、問題の本質を見抜く能力が苦手な方は、データ分析の業務に苦戦する可能性があります。
また、分析結果から適切な結論を導き出し、具体的な提案を行うことが難しいかもしれません。
論理的思考力や問題解決能力に自信がない方は、データアナリストに向いていないと言えるでしょう。
3. コミュニケーション能力が低い
データアナリストは、分析結果を社内の様々な部門の人々や意思決定者に分かりやすく伝える必要があります。分析の目的や方法、結果の解釈や提案を、データに詳しくない人にも理解してもらわなければなりません。
また、分析の要件を正確に理解するために、依頼者とのコミュニケーションを密に取ることも重要です。
コミュニケーション能力が低い方は、分析結果を効果的に伝えることが難しく、データ分析の価値を十分に発揮できない可能性があります。
4. チームワークが苦手
データアナリストは、一人で全ての作業を行うわけではありません。多くの場合、他のデータアナリストやエンジニア、ビジネス部門の人々とチームを組んで働く必要があります。
チームワークが苦手で、他者と協力することが難しい方は、データアナリストの業務に支障をきたす可能性があります。
5. 細かい作業が苦手
データ分析では、大量のデータを扱うため、細かい作業が必要となることがあります。データのクリーニングや加工、分析結果の検証など、根気と集中力が必要な作業が多くあります。
細かい作業が苦手で、集中力を維持することが難しい方は、データアナリストの業務に苦労するかもしれません。
データアナリストになるメリット
1. 高い給与水準
日本のデータアナリストの平均年収は 603 万円〜 697 万円程度です。さらにスキルアップして高度な分析スキルを持つデータサイエンティストともなれば、1000 万円を超える報酬を得ることも珍しくありません。
2. 様々な業界で活躍できる可能性
データアナリストは特定の業界に限定されず、自身の専門性を活かして様々な分野で活躍できる可能性があります。
3. 社会的インパクトの大きな仕事
データを通じて社会課題の解決に取り組むやりがいは、データアナリストの大きな魅力の一つと言えるでしょう。
まとめ：データアナリストは本当にやめた方がいいのか？
データアナリストは、データ分析に興味を持ち、論理的思考力とコミュニケーション能力に自信のある方にとって非常に魅力的なキャリア選択肢です。
データ活用の重要性が高まる中で、この職種の需要は今後も拡大していくでしょう。
本記事が、データアナリストを目指す皆さんのキャリア選択に役立ち、自信を持って次のステップに進む助けとなれば幸いです。
ぜひ、必要なスキルを磨き、データアナリストとしてのキャリアを築いていってください！
