今注目されている、AI エンジニアの年収、解説します！
AI エンジニアの実際の年収について気になっていませんか？また、未経験から AI エンジニアに転職した場合に、年収はどのくらいになるのでしょうか。
この記事では AI エンジニアを目指している方向けに、AI エンジニアの年収について詳しく解説します！
- AI エンジニアの平均年収は約 534.6 万円で、スキルや経験によって大きく変動
- AI 人材の需要増加と専門性の高さから、AI エンジニアの年収は高い傾向
- 未経験から AI エンジニアになるには、プログラミングや AI の基礎理論の学習が必要
AI エンジニアの年収について
AI エンジニアの平均年収
AI エンジニアの平均年収は約 534.6 万円と言われています。経験、技術力、および勤務する企業の種類によっても年収が変わります。
一般的に、初心者の AI エンジニアは年収が低めですが、経験を積み、専門的なスキルを身につけることで年収を上げやすいです。
特に、ディープラーニングやコンピュータビジョンなどの高度な技術を習得し、それを活用できるプロジェクトに参加することが、年収アップのカギになります。
| 平均年収 | 労働時間 | 時給換算 |
|---|---|---|
| 534.6 万円 | 164 時間 | 2716.5 円 |
スキルレベルごとの平均年収
| ITSS レベル | 年収レンジ | 詳細 |
|---|---|---|
| レベル１～２ | 420~620 万円 | IT 企業における実務未経験者や新入社員 一定範囲の作業であれば独力で担当することができるレベル |
| レベル３ | 450~700 万円 | 要求された作業を全て独力で遂行できるレベル |
| レベル４ | 500~780 万円 | 自らのスキルを活用することによって、 独力で業務上の課題の発見と解決をリードするレベル |
| レベル５以上 | 600~950 万円 | ハイレベルな高度 IT 人材のなかでも、上位に該当する以上のレベル 社内においてテクノロジーやメソドロジー、ビジネスを創造し リードする以上のレベル |
スキルレベルが上がるほど、年収も上昇する傾向にあります。AI エンジニアとして年収アップを目指すなら、まずは ITSS レベル 3〜4 を目指すのがよいでしょう。
そのためには、AI に関する体系的な知識の習得と、実践的なプロジェクト経験の積み重ねが欠かせません。
さらに上を目指すなら、特定の AI 分野における高度な専門性を追求することが大切です。例えば、自然言語処理のエキスパートになれば、その分野で高い評価を得られ、それが年収アップにつながります。
年代ごとの平均年収
| 年代 | 平均年収 | 月収 |
|---|---|---|
| 20〜24歳 | 322.1 万円 | 26.8 万円 |
| 25〜29歳 | 403.3 万円 | 33.6 万円 |
| 30〜34歳 | 480.6 万円 | 40.0 万円 |
| 35〜39歳 | 545.3 万円 | 45.4 万円 |
| 40〜44歳 | 649.2万円 | 54.1 万円 |
| 45〜49歳 | 644.5 万円 | 53.7 万円 |
| 50〜54歳 | 644.8 万円 | 53.7 万円 |
| 55〜59歳 | 732.9 万円 | 61.1 万円 |
年齢が上がるにつれて、AI エンジニアとしての年収の上昇が見込めます。これは経験の蓄積や、より高度なスキル習得によるものです。
若手エンジニアは最新の AI 技術やプログラミング言語に強みを持つことが多い一方、ベテランエンジニアはプロジェクトマネジメントやチームリーダーとしての能力が評価され、それが年収に反映されます。
ただし AI エンジニアはまだ新しい職種のため、実力しだいでは若くして高年収を得ることも可能です。
スキルアップに励み、そして獲得したスキルを存分に発揮できる環境を見つけることが、年収アップの近道と言えるでしょう。
AIエンジニアと他のIT系職種の年収比較
AI エンジニアと他のIT系職種の年収を比べてみましょう。
| 職種 | 平均年収 |
|---|---|
| AI エンジニア | 534.6 万円 |
| データエンジニア | 534.6 万円 |
| データサイエンティスト | 557.5 万円 |
| システムエンジニア（Web サイト開発） | 550.2 万円 |
なぜ AI エンジニアの年収は高いことが多いのか
AI 人材（先端 IT 人材）の市場トレンド
AIは、ビッグデータ解析、自動化、予測、効率化など、多岐にわたる分野で企業の事業拡大や課題解決に貢献しています。
そのため、AI を活用したサービス開発や業務改善を進める企業が急増しており、AI 人材の需要は年々高まっています。
具体的には、以下のような分野でAIの活用が進んでいます。
- 金融：与信審査の自動化、不正検知、株価予測など
- 製造業：製品の品質管理、需要予測、設備の予知保全など
- 医療・ヘルスケア：画像診断支援、創薬、個別化医療など
- 小売・流通：需要予測、在庫最適化、レコメンデーションなど
- 自動車：自動運転、運転支援、車載 AI アシスタントなど
経済産業省の調査によると、2030 年には国内で約 59 万人の先端 IT 人材が不足すると試算されており、今後も IT 人材の市場価値は上昇し続けるとみられています。
企業の採用ニーズ
AI エンジニアの需要が高まる一方で、その供給は追い付いていないのが現状です。
特に AI の専門知識と実務経験を兼ね備えたハイレベルな人材は貴重で、採用競争が激化しています。
AI を推進力に事業拡大を図る企業は、優秀な AI エンジニアの獲得に人件費を惜しまない傾向にあり、それが AI エンジニアの年収高騰を後押ししています。
AI エンジニアとして年収を上げるためのポイント
AIエンジニアとして年収アップを実現するなら、次の点に注目しましょう。
- 最新技術のキャッチアップ
- 常に最先端の AI 技術動向を追い、学び続ける姿勢が大切
- 論文や技術ブログをチェックし、新手法を積極的に習得する
- 専門性の追求
- 画像認識、自然言語処理など特定の AI 分野の第一人者を目指す
- その分野の高度な技術を習得し、プロジェクトで専門性を発揮する
- プロジェクトリーダーを目指す
- 技術だけでなく、マネジメント力やリーダーシップを磨く
- より大規模で難易度の高いプロジェクトを任される立場を目指す
- 実績の蓄積とアピール
- プロジェクトの成果を数値化し、社内外にアピールする
- 特に転職時は具体的な実績を武器に、年収交渉を優位に進める
常に技術研鑽を怠らず、そして習得した高度な技術を存分に活用できるフィールドを開拓していくこと。 これがAIエンジニアとして年収を上げ続けるための王道です。
さらに、英語力の向上も重要なポイントの 1 つです。AI は世界中で注目され、研究開発が進められている分野です。
英語の論文や書籍を読みこなし、グローバルなプロジェクトでコミュニケーションできる語学力は、AI エンジニアとしてのキャリアの選択肢を大きく広げてくれるでしょう。
まとめ：AI エンジニアの年収について
この記事ではAIエンジニアの年収について解説しました！ポイントをおさらいしましょう。
- AI エンジニアの平均年収は約 534.6 万円。スキルと経験が重要な決定要因
- AI 人材の需要増加と専門性の高さから、AI エンジニアの年収は高い傾向にある
- 年収アップには最新技術のキャッチアップと専門性の追求、そしてリーダーシップがカギ
この記事を読んでいただいた方が、AI エンジニアとしてのスキルを着実に高め、年収アップを実現されることを心から願っています。
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